21 Jun 2024 Nicole Darnley Lernen Sie SQL für die Datenanalyse mit LearnSQL.com Aktualisiert am: 1. Dezember 2023 Entdecken Sie, wie man SQL für die Datenanalyse lernt und beginnen Sie noch heute, Ihre Daten sinnvoll zu nutzen. Unser Leitfaden bietet einen klaren und einfachen SQL-Lernpfad für Datenanalysten und hilft Ihnen, Datenbanken abzufragen und Daten mit Leichtigkeit zu analysieren. Ganz gleich, ob Sie bei Null anfangen oder Ihre Kenntnisse auffrischen möchten, wir helfen Ihnen bei jedem Schritt. Als ich in der High School war, wollte ich Innenarchitektur studieren. Mehr lesen 19 Jun 2024 Nicole Darnley Datenvisualisierung mit SQL: Ein vollständiger Leitfaden für Datenanalysten Starten Sie mit unserem praktischen Leitfaden in die Datenvisualisierung mit SQL. Sie lernen, wie Sie die leistungsstarken Funktionen von SQL nutzen können, um effektive Visualisierungen zu erstellen, die Ihre Datenanalyse verbessern - und sie verständlicher und aussagekräftiger machen. SQL ist eine spezielle Programmiersprache, die für die Verwaltung und Bearbeitung relationaler Datenbanken entwickelt wurde. Sie bietet einen standardisierten Rahmen für die Abfrage, Aktualisierung und Bearbeitung von Daten. Sie ist einfach und bietet dennoch einen robusten Satz von Befehlen und Funktionen zur Interaktion mit Daten. Mehr lesen 18 Apr 2024 Nicole Darnley Effiziente Datenanalyse: Nutzung von SQL mit R Dieser Artikel befasst sich mit den Feinheiten der Verwendung von SQL mit R in der Datenanalyse. Er bietet Einblicke und praktische Beispiele, die die Effektivität dieser Kombination demonstrieren. Durch die Integration von SQL und R können Analysten die Stärken beider Sprachen nutzen. Dies hilft ihnen bei der Durchführung umfassender Datenanalysen, die von der ersten Datenabfrage bis zur komplexen statistischen Modellierung und Visualisierung reichen. Zu Beginn unserer Erkundung des dynamischen Duos von SQL und R in der Datenanalyse ist es wichtig zu verstehen, wie diese beiden leistungsstarken Tools die Art und Weise revolutionieren können, wie wir große Datenmengen bearbeiten, manipulieren und interpretieren. Mehr lesen 27 Nov 2023 Nicole Darnley Wie Sie Ihre eigene Datenbank zum Üben von SQL erstellen Willkommen bei der Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung einer eigenen SQL-Datenbank von Grund auf, die speziell für Anfänger gedacht ist. Dieser Leitfaden hilft Ihnen nicht nur bei der Einrichtung Ihrer Datenbank, sondern stellt Ihnen auch wichtige SQL-Übungen vor, mit denen Sie Ihre Lernreise beginnen können. So können Sie praktische SQL-Übungen durchführen und ein tieferes Verständnis der SQL-Funktionen entwickeln. Legen Sie eine solide Grundlage für weiterführende SQL-Schulungen! Jeder hat einen anderen Lernstil, aber eines brauchen wir alle: praktische SQL-Übungen. Mehr lesen 20 Sep 2023 Nicole Darnley Wie man sich auf ein SQL-Interview für Fortgeschrittene vorbereitet Tipps und Tricks, mit denen Sie selbst die fortgeschrittensten SQL-Interview-Fragen meistern. SQL hat sich zur lingua franca der Daten entwickelt - die Standardmethode für die Interaktion mit Datenbanken, die Gewinnung von Erkenntnissen und die Durchführung von Analyseaufgaben. Als Datenanalyst ist die Fähigkeit, SQL-Code zu verstehen und zu manipulieren, nicht nur ein "Nice to have", sondern eine absolute Notwendigkeit. Für viele Aufgaben eines Datenanalysten ist ein grundlegendes Verständnis von SQL nicht ausreichend. Mehr lesen 10 Aug 2023 Nicole Darnley Wie E-Commerce-Unternehmen von SQL profitieren können Erfahren Sie, wie SQL für den elektronischen Handel Ihr Online-Geschäft stärken kann. Wenn wir im modernen Zeitalter über Geschäfte sprechen, bekommt der Satz "Wissen ist Macht" eine ganz neue Dimension. In der Welt des E-Commerce liegt die wahre Macht in der Fähigkeit, Daten zu nutzen; eines der wichtigsten Werkzeuge im Arsenal der Datenverwaltung und -analyse ist SQL. SQL (Structured Query Language) ist für E-Commerce-Unternehmen, die wertvolle Erkenntnisse aus ihren riesigen Datenbeständen gewinnen wollen, unerlässlich. Mehr lesen 27 Jul 2023 Nicole Darnley Warum brauchen Sie SQL für die Arbeit mit Google BigQuery? Daten sind für Ihr Unternehmen genauso wichtig wie Investitionen oder Buchhaltung. Aus diesem Grund verwenden viele Menschen das Data Warehouse BigQuery von Google. In diesem Artikel erfahren Sie, warum Sie SQL lernen sollten, wenn Sie mit BigQuery arbeiten möchten. Entfesseln Sie die Kraft Ihrer Daten! In der ständig wachsenden Landschaft der datengesteuerten Entscheidungen sind Unternehmen ständig auf der Suche nach Tools, die sie bei der effizienten Verarbeitung und Analyse ihrer Daten unterstützen können. Mehr lesen 21 Jun 2023 Nicole Darnley Wie man eine rekursive CTE in SQL Server schreibt Ein Leitfaden zum Verständnis und zur Verwendung rekursiver CTEs in SQL Server SQL Server bietet viele leistungsstarke Tools für die Arbeit mit Daten, einschließlich Common Table Expressions (CTEs). Ein CTE ist eine temporäre benannte Ergebnismenge, auf die Sie in einer SELECT, INSERT, UPDATE oder DELETE Anweisung verweisen können. CTEs können lange Abfragen in kleinere, besser handhabbare Teile der Logik aufteilen und sie lesbarer machen. SQL Server bietet rekursive Common Table Expressions. Mehr lesen 21 Jun 2023 Nicole Darnley Die 7 wichtigsten erweiterten SQL-Abfragen für die Datenanalyse Entdecken Sie die wichtigsten fortgeschrittenen SQL-Abfragen für die Datenanalyse. Structured Query Language, kurz SQL, ist ein unverzichtbares Werkzeug für Datenanalysten. Die meisten Menschen beherrschen die Sprache relativ schnell und können schon nach wenigen Lektionen mit einer tiefgreifenden Datenanalyse beginnen. Aus diesem Grund neigen viele Datenanalysten dazu, bei der Verwendung von SQL auf der Anfänger-/Mittelstufe zu bleiben. Mit diesen Kenntnissen kann man zwar "die Arbeit erledigen", aber es ist vielleicht nicht die effizienteste Art, eine Abfrage zu schreiben. Mehr lesen 11 Apr 2023 Nicole Darnley Wie man CASE WHEN in GROUP BY verwendet Erfahren Sie, wie Sie SQL CASE WHEN und GROUP BY kombinieren können, um benutzerdefinierte Kategorien in Ihren SQL-Abfragen zu erstellen. Rohdaten sind von Natur aus nicht immer für den Menschen lesbar. Oftmals liegen die Daten, die Sie abfragen, in ihrer unformatierten Form vor. Beispiele hierfür sind Codes für verschiedene Geschäftsabteilungen oder Produkt-SKUs, die für bestimmte Produkte stehen. Für das bloße Auge haben diese Codes keine Bedeutung, so dass es für die Person, die sie liest, nicht hilfreich ist, sie in einen Bericht zu ziehen. Mehr lesen «« « 1 2 » »»