28 Jan 2026 Scott Davis 7 SQL-Metrikmuster aus realen Vorstellungsgesprächen Nachdem ich mehrere SQL-Interviews für Datenanalystenpositionen absolviert hatte, fiel mir auf, dass immer wieder dieselben Metrikfragen gestellt wurden. In diesem Artikel werden sie in sieben Muster unterteilt und es wird gezeigt, wie man sie in Interviews schnell erkennen kann. Zwischen November 2023 und April 2025 habe ich mich für mehrere Stellen als Datenanalyst beworben und dabei ein klares Muster in den SQL-Interviewfragen festgestellt. Während sich die Datensätze und Geschäftskontexte änderten, waren die Arten von Metriken, nach denen die Interviewer fragten, oft dieselben. Mehr lesen 21 Aug 2025 Scott Davis Analyse des Umsatzwachstums mit dem Cheatsheet für Datenanalysten: Teil 2 Willkommen zu Teil 2 unserer Reise zur Verkaufsdatenanalyse. Mithilfe des Spickzettels "SQL for Data Analysis" vertiefen wir die wichtigsten Kennzahlen und wenden SQL-Abfragen an, um Erkenntnisse über Kunden und Produkte zu gewinnen. Lassen Sie uns Ihre SQL-Kenntnisse verbessern! Aufbauend auf meinem vorherigen Artikel Erkundung des Datensatzes zum Umsatzwachstum - Verwendung des Spickzettels für Datenanalysten bei realen Umsatzdaten werden in diesem Beitrag weitere Umsatzkennzahlen anhand desselben Datensatzes untersucht. Wir werden uns auf verschiedene Anwendungsfälle konzentrieren, die Verbraucher und Produkte einbeziehen, während wir weiterhin den Anleitungen aus LearnSQL. Mehr lesen 7 May 2025 Scott Davis Umsatzdaten analysieren mit dem Spickzettel für Datenanalysten Haben Sie schon einmal das Data Analyst Cheat Sheet verwendet, um einen Geschäftsdatensatz zu analysieren? In diesem Artikel können Sie die Befehle des Spickzettels in Aktion sehen. Ich werde einen realen Verkaufsdatensatz untersuchen, um 10 wichtige Geschäftsfragen mit SQL zu beantworten. Anhand der Anweisungen im Spickzettel SQL for Data Analysis zeige ich, wie SQL-Abfragen helfen können, Trends zu analysieren, die Leistung zu messen und aussagekräftige Erkenntnisse aus den Vertriebsdaten zu gewinnen. Mehr lesen