Meta SQL Interview Fragen

SQL-Interviews bei Meta sind schwierig, und Sie müssen Ihre Fähigkeiten verbessern, wenn Sie einen angesehenen und gut bezahlten Job bekommen wollen. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, welche Art von Fragen Ihnen in einem SQL-Interview gestellt werden können Meta-Interview gestellt werden, wie Sie sich am besten vorbereiten und wie Sie sich von der Masse abheben können.

Meta ist ein stark datengetriebenes Unternehmen, das eine Vielzahl von Datenbanktechnologien einsetzt. MySQL ist die Hauptdatenbank des Unternehmens, aber es gibt auch Spezialdatenbanken für verschiedene Anwendungen.

Unabhängig davon, für welche Stelle Sie sich bewerben, werden Sie wahrscheinlich in irgendeiner Weise mit Datenbanken zu tun haben. Bei Meta ist es wahrscheinlicher als bei den meisten anderen Unternehmen, dass in Vorstellungsgesprächen Fragen zu SQL gestellt werden.

Wenn Sie mit dem Gedanken spielen, sich bei Meta zu bewerben, sollten Sie sich Beispiele für SQL-Fragen in Vorstellungsgesprächen ansehen und so viel üben wie möglich.

Wenn Sie mit SQL noch nicht vertraut sind, sollten Sie sich für unseren Lernkurs SQL von A bis Z anmelden. Diese Kursreihe führt Sie vom Anfängerlevel bis hin zu fortgeschrittenen SQL-Themen. In über 700 angeleiteten Übungen sammeln Sie praktische Erfahrungen und werden mit den Konzepten relationaler Datenbanken vertraut gemacht.

Wenn Sie bereits einige Erfahrung mit SQL haben, aber noch nicht viele der fortgeschrittenen Funktionen genutzt haben, ist unser KursFortgeschrittenes SQL vielleicht besser für Sie geeignet. In allen unseren Kursen greifen Sie über Ihren Internet-Browser auf eine Datenbank zu, ohne etwas herunterladen oder installieren zu müssen. Außerdem steht Ihnen bei jedem Schritt Hilfe zur Verfügung.

Nehmen wir an, Sie haben SQL-Kenntnisse und sind an einer Tätigkeit bei Meta interessiert. Was erwartet Sie bei einem Bewerbungsgespräch mit Meta SQL?

Der Meta-Recruiting-Prozess

Die Personalverantwortlichen von Meta werden Ihren technischen Hintergrund, Ihre Problemlösungsfähigkeiten und Ihre Fähigkeit, gut im Team zu arbeiten, beurteilen. Der gesamte Prozess wird wahrscheinlich zwei bis drei Monate dauern und mehrere Gesprächsrunden umfassen.

Ihr erster Schritt besteht darin, ein Karriereprofil bei Meta zu erstellen. Wenn Sie dies noch nicht getan haben, können Sie die Seite Karriereprofil erstellen besuchen, um damit zu beginnen. Von Ihrem Profil aus können Sie empfohlene Stellen einsehen und Jobwarnungen erstellen. Außerdem finden Sie eine Reihe nützlicher Ressourcen, darunter Leitfäden zur Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und Übungsaufgaben.

Sobald Sie sich auf eine Stelle beworben haben, erhalten Sie über Ihr Profil rollenspezifische Vorbereitungsmaterialien.

Schauen wir uns nun die einzelnen Phasen des Vorstellungsgesprächs an, die Sie durchlaufen, nachdem Sie eine Bewerbung eingereicht haben.

Erstes Gespräch mit einem Recruiter

• Was Sie erwarten können: Sie werden zu Ihrem Hintergrund, Ihrer Erfahrung und Ihren Zielen befragt. Sie werden auch gefragt, warum Sie bei Meta arbeiten möchten. Der Personalverantwortliche wird Ihnen mehr über die Stelle und das Team, mit dem Sie zusammenarbeiten werden, erzählen.
• Wie Sie sich vorbereiten: Sobald Sie sich auf die Stelle beworben haben, sollten Sie sich die Zeit nehmen, sich vorzubereiten:

• Vergewissern Sie sich, dass Sie mit der Stellenbeschreibung vertraut sind.
• Überprüfen Sie Ihre einschlägigen Erfahrungen und überlegen Sie, wie Sie sie dem Personalverantwortlichen am besten präsentieren können.
• Erstellen Sie eine Liste mit Fragen, die Sie dem Personalverantwortlichen stellen möchten.

Erstes Vorstellungsgespräch

• Was Sie erwarten können: Dieses Gespräch kann per Telefon oder (wahrscheinlicher) über eine Online-Plattform stattfinden. Sie lernen einige Mitglieder des Meta-Teams kennen und erfahren mehr über die Rolle und die Personen, mit denen Sie zusammenarbeiten werden.
• Wie Sie sich vorbereiten: Ihr Personalverantwortlicher wird Sie bei der Vorbereitung auf dieses Gespräch unterstützen und Ihnen alle erforderlichen Unterlagen zur Verfügung stellen.

Coding-Interview

• Was Sie erwartet: Wenn Sie sich auf Stellen wie Datenanalysten oder Marketinganalysten beworben haben, ist die Kodierungssprache möglicherweise SQL. Das Gespräch dauert 45 Minuten, wovon 35 Minuten für die Lösung von zwei mittelschweren bis schweren Programmierfragen vorgesehen sind. Dieses Gespräch kann persönlich oder online geführt werden.
• Wie man sich vorbereitet: Ihr Personalverantwortlicher wird Ihnen Material zur Verfügung stellen, mit dem Sie sich auf das Gespräch vorbereiten können. Der beste Weg, sich auf dieses Gespräch vorzubereiten, ist Übung, Übung und nochmals Übung! Sie müssen auch sicherstellen, dass Sie mit der Zielprogrammiersprache sehr vertraut sind.
• Wonach der Interviewer sucht: Sie werden nach folgenden Kriterien beurteilt:

• Technisches Fachwissen.
• Problemlösungsfähigkeiten.
• Kommunikationsstil.
• Fähigkeit, Ihre Lösung mit relevanten Testdaten zu verifizieren.

Hinweise und Tipps

Der Interviewer bewertet Ihre Kommunikationsfähigkeiten, also achten Sie darauf, dass Sie:

• Stellen Sie Fragen, bevor Sie beginnen, damit Sie sicherstellen können, dass Sie das Problem richtig verstanden haben.
• Seien Sie darauf vorbereitet, dem Gesprächspartner zu erklären, warum Sie sich für diesen Lösungsweg entschieden haben.
• Achten Sie auf die Bemerkungen Ihres Gesprächspartners: Sie könnten darauf hindeuten, dass Sie den falschen Ansatz gewählt haben.
• Fragen Sie den Gesprächspartner, wenn Sie unsicher sind, ob Sie eine bestimmte Funktionalität (z. B. Nicht-Standardfunktionen) in Ihrer Lösung verwenden dürfen.

Denken Sie außerdem daran, dass:

• Der Interviewer versucht auch zu beurteilen, wie Sie an Probleme herangehen, denken Sie also laut, während Sie arbeiten.
• Achten Sie auf Leistungsprobleme - ist Ihre Lösung z. B. wahrscheinlich zu langsam oder verbraucht sie zu viel Platz in temporären Tabellen?
• Sie werden Ihre Lösung nicht in eine Datenbank eingeben, daher erhalten Sie keine Hilfe bei der Syntax und können nichts ausprobieren. Wenn Sie das Gespräch persönlich führen, schreiben Sie Ihre Lösung auf ein Whiteboard, ansonsten arbeiten Sie mit einem einfachen Texteditor.
• Eine perfekte Syntax ist weniger wichtig als der Nachweis, dass Sie komplexe Probleme lösen können.
• Wenn Sie mehr als eine Lösung für das Problem sehen, fragen Sie den Gesprächspartner, ob Sie sich für die von Ihnen bevorzugte Lösung entscheiden dürfen.
• Wenn Sie die Frage schon einmal gesehen haben, sagen Sie es. Der Gesprächspartner möchte einschätzen, wie Sie ein neues Problem bearbeiten; es wird für ihn offensichtlich sein, wenn Sie die Antwort bereits kennen.

Vergessen Sie nicht, die Beispieldaten zu besprechen, die Sie zum Testen Ihrer Lösung verwenden werden.

Entwurfsgespräch

Dies gilt möglicherweise nicht für alle Stellen - Datenanalysten zum Beispiel können stattdessen ein Gespräch führen, das sich auf statistische Kenntnisse bezieht. In diesem Gespräch können Sie jedoch aufgefordert werden, einen Entwurf für eine typische reale Anwendung zu erstellen.

Möglicherweise müssen Sie Ihr Verständnis von RDBMS-Konzepten unter Beweis stellen, stellen Sie also sicher, dass Sie in diesem Bereich auf dem neuesten Stand sind.

Verhaltensbasiertes Interview

In diesem Gespräch wird beurteilt, ob Sie gut in das Team passen.

Für welche Meta-Rollen sind SQL-Kenntnisse erforderlich?

Die meisten Aufgaben bei Meta beinhalten ein gewisses Maß an Datenbankinteraktionen. Hier sind einige der Rollen, bei denen Sie möglicherweise auf SQL-Interviewfragen stoßen werden:

• Datenwissenschaftler
• Datenanalytiker
• Software-Ingenieur
• Produktanalytiker
• Business-Analyst
• Ingenieur für maschinelles Lernen
• Marketing-Analyst
• Datenbank-Administrator
• Technischer Programmmanager
• Wachstumsanalytiker

Vorbereitung auf Ihr Meta SQL-Interview

Bevor Sie sich bei Meta bewerben, sollten Sie sich mit den Produkten des Unternehmens vertraut machen - z. B. mit Facebook, WhatsApp, Messenger und Instagram. Versuchen Sie sich ein Bild davon zu machen, was hinter den Kulissen vor sich geht und welche Daten diesen Produkten zugrunde liegen.

Informieren Sie sich über die Unternehmenskultur und die Ziele von Meta und laden Sie den Leitfaden zur Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch herunter. Sie können sich auch das Video zum Coding-Interview von Meta ansehen, um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, was Sie erwartet.

Sie brauchen viel Übung mit der Art von Fragen, die Ihnen bei einem Vorstellungsgespräch bei Meta gestellt werden könnten. Versuchen Sie, nur mit einem einfachen Texteditor zu arbeiten, um Ihre Antworten einzugeben und laut zu denken, während Sie Probleme lösen. Das wird Ihnen helfen, sich an diesen Teil des technischen Vorstellungsgesprächs zu gewöhnen.

Bevor Sie mit dem Üben beginnen, sollten Sie unseren SQL Skills Assessment machen, um eine bessere Vorstellung von den Bereichen zu bekommen, in denen Sie sich verbessern müssen. Wir haben auch mehrere kostenlose Cheatsheets zum Herunterladen, mit denen Sie Ihr Wissen überprüfen können:

• SQL-Interview-Spickzettel
• SQL-Joins Spickzettel
• Fensterfunktionen Spickzettel

Meta-SQL-Interview-Fragen: Theorie

Sehen wir uns nun einige Übungsfragen an, die Ihnen eine Vorstellung davon vermitteln, was Sie bei einem Meta-SQL-Interview erwartet. Es gibt zwei Arten von Fragen: theoretische und praktische. Theoretische Fragen werden Ihnen möglicherweise während eines der mündlichen Interviews gestellt. Oder die Themen kommen zur Sprache, wenn Sie Ihre Lösungen im Design-Interview besprechen. Die praktischen Fragen ähneln den Problemen, die Sie während des Coding-Interviews lösen sollen.

Frage 1: SQL-JOINs

Was ist der Unterschied zwischen einem INNER JOIN und einem OUTER JOIN in SQL?

Ein INNER JOIN gibt nur Zeilen zurück, die in beiden Tabellen übereinstimmen. Ein OUTER JOIN schließt nicht übereinstimmende Zeilen in das Ergebnis gemäß den folgenden Regeln ein:

• LEFT JOIN gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zusammen mit der passenden Zeile aus der rechten Tabelle oder Nullen zurück.
• RIGHT JOIN gibt alle Zeilen der rechten Tabelle zusammen mit der passenden Zeile der linken Tabelle oder Nullen zurück.
• FULL JOIN gibt alle Zeilen aus beiden Tabellen zurück.

Frage 2: WHERE vs. HAVING

Wasist der Unterschied zwischen der Verwendung der WHERE-Klausel und der HAVING-Klausel?

Die WHERE -Klausel filtert einzelne Zeilen nach bestimmten Bedingungen, während die HAVING -Klausel Gruppen von Zeilen nach aggregierten Bedingungen filtert. Daher kann HAVING nur in Verbindung mit der GROUP BY Klausel verwendet werden.

Frage 3: Constraints

Beschreiben Sie drei Arten von SQL-Beschränkungen.

Constraints erzwingen Regeln, die gelten, wenn Zeilen in der Datenbank eingefügt, aktualisiert oder gelöscht werden; sie werden definiert, wenn eine Tabelle erstellt wird. Es gibt mehrere Arten von Constraints, so dass Sie drei beliebige der folgenden auswählen können:

• NOT NULL legt fest, dass eine Spalte keine Nullen enthalten darf.
• UNIQUE legt fest, dass Werte in dieser Spalte innerhalb der Tabelle nicht dupliziert werden dürfen.
• PRIMARY KEY gibt an, dass diese Spalte als Primärschlüssel der Tabelle verwendet wird, d. h. die Werte müssen eindeutig sein und dürfen keine Nullen enthalten, damit sie jede Zeile identifizieren können.
• FOREIGN KEY gibt an, dass diese Spalte mit dem Primärschlüssel einer anderen Tabelle verknüpft wird. Dadurch wird die referenzielle Integrität erzwungen.
• CHECK definiert eine Bedingung, um nur bestimmte Werte in dieser Spalte zuzulassen.
• DEFAULT gibt einen Wert an, der verwendet wird, wenn beim Einfügen von Daten in diese Spalte kein Wert angegeben wird.
• AUTO_INCREMENT legt fest, dass die Spalte beim Einfügen automatisch auf die nächste Nummer in der Reihenfolge gesetzt wird.

Frage 4: Transaktionen

Erläutern Sie, was unter einer Transaktion in SQL zu verstehen ist. Was passiert, wenn der Server auf halbem Weg durch eine Transaktion abstürzt?

Eine Transaktion ist eine Gruppe von Aktualisierungen, die als Einheit durchgeführt werden müssen: Entweder müssen alle Aktualisierungen durchgeführt werden oder keine von ihnen. Ein Beispiel könnte der Kauf eines Kunden sein, der die customer Tabelle, die sales Tabelle, die stock Tabelle und das Kassenbuch. Alle müssen erfolgreich aktualisiert werden, wenn die Transaktion erfolgreich sein soll.

Sobald alle aktualisiert sind, können Sie die Transaktion bestätigen und die Datenbank wird dauerhaft aktualisiert. Sie können die Transaktion auch rückgängig machen. In diesem Fall werden keine Änderungen an der Datenbank vorgenommen. Wenn das System abstürzt, wird keine der Aktualisierungen permanent gemacht und die Datenbank spiegelt die Transaktion nicht wider.

Frage 5: Stored Procedures vs. Funktionen

Was ist der Unterschied zwischen einer Stored Procedure und einer Funktion in SQL? Nennen Sie ein Beispiel für die Verwendung der beiden.

Eine Stored Procedure ist eine Reihe von vordefinierten SQL-Anweisungen, die eine Aufgabe ausführen. Stored Procedures können optional einen oder mehrere Werte zurückgeben und Parameter annehmen. Sie werden mit der Anweisung CALL aufgerufen. Beispiele hierfür sind das Extrahieren von Daten für einen Bericht oder das Ausführen von Jahresendabrechnungen.

Funktionen sind ebenfalls eine Reihe von vordefinierten SQL-Anweisungen, die jedoch immer genau ein Objekt zurückgeben. Bei dem Objekt kann es sich um einen Wert oder eine Tabelle handeln. Funktionen nehmen optional Parameter entgegen und können innerhalb von SQL-Anweisungen auf die gleiche Weise wie Datenbankspalten verwendet werden. Beispiele hierfür sind die Durchführung von Berechnungen zur Einbeziehung von Geschäftsregeln und die Durchführung von benutzerdefinierten Formatierungen.

Frage 6: SQL-Injektion

Wasist eine SQL-Injektion (SQLi)? Beschreiben Sie zwei Möglichkeiten, wie sich ein Programmierer gegen einen SQLi-Angriff schützen kann.

SQL-Injection ist eine Möglichkeit, bösartigen Code in eine SQL-Anweisung einzuschleusen, in der Regel um die Datenbank auf betrügerische Weise zu aktualisieren.

Stellen Sie sich ein Programm vor, das eine SQL-Anweisung als Textstring konstruiert. Wenn Kunden Online-Anfragen stellen, geben sie Details an, die im SQL-Code verwendet werden.

Ein sehr einfaches Beispiel: Das Programm könnte eine SQL-Anweisung aus dem Text SELECT * FROM customer WHERE account_no =   mit der vom Kunden eingegebenen Kontonummer erstellen. Wenn der Kunde die Kontonummer als 12404; UPDATE customer SET balance_owing = 0 WHERE account_no = 12404 eingibt, wird die bösartige Aktualisierungsanweisung in die Datenbank injiziert.

Es gibt zwei Möglichkeiten, wie sich ein Programmierer dagegen schützen kann:

• Überprüfen Sie die resultierende SQL-Anweisung, bevor Sie sie ausführen.
• Verwendung von vorbereiteten Anweisungen, so dass die Kontonummer als Parameter und nicht zum Aufbau der Anweisung verwendet wird.

Meta-SQL-Interview-Fragen: Praktisch

Für die praktischen SQL-Interviewfragen gehen wir von einer Datenbank aus, die die folgenden Tabellen und Spalten enthält.

Frage 1: Benutzungsstatistik

Berechnen Sie den Prozentsatz der Benutzer, die in diesem Jahr nicht gebucht haben.

Durchdachtes Vorgehen

Sie können diese Frage auf verschiedene Arten angehen. Am einfachsten ist es wahrscheinlich, einen gemeinsamen Tabellenausdruck (CTE) zu verwenden, um die Anzahl der einzelnen Benutzer in der Tabelle posts Tabelle zu zählen, bei denen der Jahresanteil des Datums mit dem Jahresanteil des aktuellen Datums übereinstimmt.

Sie können dann eine einfache Abfrage schreiben, um die Anzahl der Benutzer in der Tabelle users Tabelle zu zählen, diese mit der CTE-Tabelle zu verknüpfen und eine Berechnung durchzuführen, um den Prozentsatz zu erhalten.

Beispielantwort

WITH posting_users AS 
(
  SELECT 
    COUNT(DISTINCT user_id) AS posting_users 
  FROM posts
  WHERE year(datetime_posted) = year(current_date)
)
SELECT 
  100 - (posting_users / COUNT(*) * 100) AS percent_inactive
FROM users 
JOIN posting_users;

Frage 2: Identifizieren Sie aktive Veranstalter

Listen Sie den Benutzer ID, den Benutzernamen, die Anzahl der Veranstaltungen und die Gesamtzahl der Veranstaltungsteilnehmer für alle Benutzer, die in diesem Jahr mehr als 10 Veranstaltungen geplant haben.

Zusatzinfo: Annahmen sind Zeilen in der Tabelle event_activity Tabelle, die den Antworttyp 'Gehend' haben.

Der Gastgeber in der events Tabelle kann mit der Benutzer-ID in der users Tabelle abgeglichen werden, um den Benutzer zu finden, der die Veranstaltung geplant hat.

Durchdachtes Vorgehen

Sie müssen die Tabelle event Tabelle, die event_activity Tabelle und der users Tabelle verknüpfen, um die richtigen Informationen zu erhalten. Die Tabelle event_activity Tabelle sollte eine LEFT JOIN verwenden, da Sie nicht angewiesen wurden, Ereignisse auszuschließen, die keine Teilnehmer haben. Diese Verknüpfung sollte die Bedingung enthalten, dass die Antwort "Gehend" sein muss.

Wenn Sie nach dem Gastgeber gruppieren, können Sie eine eindeutige Zählung der Ereignis-ID einschließen, um die Anzahl der Ereignisse zu erhalten, und eine Zählung der user_id in der event_activity Tabelle, um die Anzahl der Teilnehmer zu ermitteln.

Sie müssen eine HAVING Klausel einfügen, um nach der Anzahl der Ereignisse zu filtern.

Beispielantwort

SELECT 
  host, 
  name,  
  COUNT(DISTINCT e.event_id), 
  COUNT(a.user_id) AS attendees
FROM event e
JOIN users u ON u.user_id = host
LEFT JOIN event_activity a 
  ON e.event_id = a.event_id
  AND response_type = 'Going'
GROUP BY host, name
HAVING COUNT(DISTINCT e.event_id) > 10
ORDER BY name

Frage 3: Finden Sie die Top-Hauptbenutzer

Finden Sie die 10 wichtigsten Power-User (geordnet nach der Gesamtzahl der Likes für ihre Beiträge) und listen Sie deren Rang, Benutzer-ID, Name und Gesamtzahl der Likes auf.

Zusätzliche Informationen: Power-User sind definiert als Benutzer, die in diesem Jahr mehr als 500 Beiträge verfasst haben und im Durchschnitt mehr als 150 Likes pro Beitrag erhalten haben.

Likes für Beiträge werden in der Tabelle interactions aufgezeichnet, wobei action den Eintrag "Gefällt mir" und target_type den Eintrag "Beitrag" enthält. Die Ziel-ID kann verwendet werden, um eine Verknüpfung mit der posts Tabelle über die Beitrags-ID verknüpft werden.

Durchdachtes Vorgehen

Zunächst müssen Sie die Anzahl der Beiträge und die Anzahl der Likes für jeden Benutzer für dieses Jahr ermitteln. Sie können dies mit einer CTE tun.

In der Hauptabfrage können Sie die CTE mit der Tabelle users verknüpfen, um den Namen des Benutzers zu ermitteln. Filtern Sie die CTE, um nur die Power-User zu extrahieren.

Sie können die Funktion RANK() window verwenden, um die Benutzer nach der Anzahl der Likes zu ordnen, und die Klausel LIMIT verwenden, um die Ergebnisse auf die 10 wichtigsten Power-User zu beschränken.

Beispielantwort

WITH user_posts AS
(
  SELECT p.user_id,  COUNT(DISTINCT post_id) AS num_posts, 
  COUNT(inter_id) AS likes
  FROM posts p
  LEFT JOIN interactions ON post_id = target_id
    AND target_type = 'POST'
    AND action = 'Like'
  WHERE year(datetime_posted) = year(current_date)
  GROUP BY user_id
)
SELECT 
  RANK() OVER (ORDER BY likes DESC) AS position,
  u.user_id, 
  name, 
  likes
FROM users u
JOIN user_posts p ON u.user_id = p.user_id
WHERE num_posts > 500 
  AND likes/num_posts > 150
LIMIT 10;

Frage 4: Analysieren Sie die Benutzeraktivität im Jahresvergleich

Vergleichen Sie für die letzten 5 Jahre die Anzahl der aktiven Benutzer im Vergleich zum Vorjahr. Geben Sie das Jahr, die Gesamtzahl der aktiven Benutzer und die Veränderung gegenüber dem Vorjahr an.

Zusätzliche Informationen: Aktive Nutzer haben im Laufe des Jahres mindestens einen Beitrag verfasst.

Durchdachtes Vorgehen

Sie müssen eine Zählung der Anzahl der Nutzer nach Jahr aus der posts Tabelle extrahieren. Um die Lesbarkeit zu verbessern, können Sie dies als CTE tun. Anschließend müssen Sie die Funktion LAG() window verwenden, um die Ergebnisse von Jahr zu Jahr zu vergleichen.

Beispiel-Antwort

WITH activity AS
(
  SELECT year(datetime_posted) AS year, 
  COUNT(distinct user_id) AS active_users
  FROM posts 
  WHERE year(current_date) - year(datetime_posted) < 6
  GROUP BY year(datetime_posted)
)
SELECT 
  year, 
  active_users,
  (active_users - 
     LAG(active_users) OVER (ORDER BY year) ) * 100/active_users AS percentage_change
FROM activity;

Ressourcen für Ihre Meta SQL-Interview-Vorbereitung finden

Die wichtigste Art der Vorbereitung ist das Lösen einer Vielzahl von Übungsproblemen. Sie sollten versuchen, zwei mittelschwere bis schwere Fragen in 35 Minuten zu lösen.

Denken Sie daran, laut zu denken, während Sie an Ihrer Lösung arbeiten. Verwenden Sie entweder einen Texteditor oder Stift und Papier, um Ihre Lösung zu entwickeln und die Situation im Vorstellungsgespräch zu simulieren. Natürlich können Sie Ihre Lösungen anschließend an einer echten Datenbank ausprobieren, um sicherzustellen, dass sie funktionieren.

Im Vorstellungsgespräch werden Sie wahrscheinlich coderpad.io verwenden, daher lohnt es sich, es vorher auszuprobieren.

Nehmen Sie sich die Zeit, den Vorbereitungs-Hub in Ihrem Meta-Karriereprofil zu erkunden. Dort finden Sie viel nützliches Material, darunter auch Programmierpuzzles, die Sie zum Üben verwenden können.

LearnSQL.de hat mehrere nützliche Ressourcen für Übungen und Vorstellungsgespräche:

• Fortgeschrittene Interviewfragen
• Knifflige Interviewfragen
• SQL-Interview-Fragen für Datenanalysten

Die vielleicht wertvollste Übungsressource ist LearnSQL.de's Advanced Practice Track, wo Sie Hunderte von realistischen Beispielen durcharbeiten können. Sie können Ihre Lösungen an einer echten Datenbank ausprobieren und erhalten Hinweise und Tipps, wenn Sie nicht weiterkommen.

Fangen Sie noch heute an und meistern Sie das Vorstellungsgespräch!