Artikel
10 Aug 2023
Jakub Romanowski

Der beste Weg, SQL zu lernen: Ein umfassender Leitfaden für Einsteiger

Wenn Sie sich schon immer gefragt haben, wie Sie SQL am besten lernen können, sind Sie hier genau richtig. Egal, ob Sie ein absoluter Anfänger oder ein erfahrener Profi sind, der sich weiterbilden möchte, dieser umfassende Leitfaden wird Ihnen den Weg weisen. In der heutigen datengesteuerten Welt können Sie sich Daten als eine Schatztruhe voller Gold vorstellen. Und SQL (Structured Query Language) ist Ihr persönlicher Schlüssel, um sie zu öffnen.
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10 Aug 2023
Tihomir Babic

Ein kompletter Leitfaden für die Arbeit mit Teilzeichenketten in SQL

In diesem Artikel geht es um die Arbeit mit Teilzeichenketten in SQL. Dazu müssen Sie mehrere Ansätze kennenlernen, und wir zeigen Ihnen deren Besonderheiten. Um mit Teilzeichenketten in SQL arbeiten zu können, müssen wir zunächst wissen, was eine Zeichenkette ist. In der Programmierung ist ein String jede Art von Textdaten (ein Titel, eine Beschreibung, ein Name). Eine Zeichenkette besteht aus einer beliebigen Anzahl und Art von Zeichen. In einer SQL-Datenbank werden Strings normalerweise als CHAR- oder VARCHAR-Datentypen gespeichert.
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10 Aug 2023
Jill Thornhill

Google BigQuery SQL-Syntax: Ein umfassender Leitfaden

Was ist Google BigQuery? Was kann es für Ihr Unternehmen tun? Ist BigQuery SQL eine wertvolle Fähigkeit? Wo können Sie es lernen und wo können Sie es üben? Es gibt heute nur noch wenige Unternehmen, die nicht computerisiert sind. Viele Prozesse nutzen heute das IoT (Internet der Dinge), bei dem alle möglichen Geräte vernetzt sind und kontinuierlich Echtzeitdaten in Computersysteme einspeisen. Das Ergebnis ist eine riesige Menge an Daten, die für die Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen.
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10 Aug 2023
Maria Durkin

SQL für die Datenanalyse: Was sollte ich lernen?

Vielleicht ist Ihnen die Bedeutung von SQL für die Datenanalyse bereits bekannt. Aber welche Funktionen von SQL sind für die Datenanalyse wichtig und wo kann man sie lernen? In diesem Artikel werden wir Ihre Fragen beantworten. Bevor wir über die Verwendung von SQL für die Datenanalyse sprechen, ist es hilfreich zu wissen, wovon wir sprechen. Definieren wir also diese beiden Dinge. Structured Query Language (SQL) ist eine Programmiersprache, die für die Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird.
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10 Aug 2023
Nicole Darnley

Wie E-Commerce-Unternehmen von SQL profitieren können

Erfahren Sie, wie SQL für den elektronischen Handel Ihr Online-Geschäft stärken kann. Wenn wir im modernen Zeitalter über Geschäfte sprechen, bekommt der Satz "Wissen ist Macht" eine ganz neue Dimension. In der Welt des E-Commerce liegt die wahre Macht in der Fähigkeit, Daten zu nutzen; eines der wichtigsten Werkzeuge im Arsenal der Datenverwaltung und -analyse ist SQL. SQL (Structured Query Language) ist für E-Commerce-Unternehmen, die wertvolle Erkenntnisse aus ihren riesigen Datenbeständen gewinnen wollen, unerlässlich.
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10 Aug 2023
Alexandre Bruffa

Wie SQL-Kenntnisse Ihren Lebenslauf aufwerten können

Sie fragen sich vielleicht: Sind SQL-Kenntnisse wichtig? In welchen Bereichen kann ich meine SQL-Kenntnisse einsetzen? In diesem Artikel erkläre ich Ihnen, wie Sie mit SQL-Kenntnissen Ihren Lebenslauf aufwerten und Ihrer beruflichen Laufbahn neuen Schwung verleihen können. Wir leben in der Ära von Big Data. Jedes Mal, wenn wir online gehen, übermitteln wir den von uns besuchten Websites eine Vielzahl von Informationen. Wenn wir unsere Daten freiwillig preisgeben, indem wir ein Konto anlegen, ein Formular ausfüllen oder einen Kauf tätigen, geben wir ihnen noch mehr Informationen.
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10 Aug 2023
Tihomir Babic

Wie man GROUP BY und ORDER BY in derselben Abfrage verwendet: Eine detaillierte Anleitung

Wir zeigen Ihnen, wie Sie zwei grundlegende SQL-Klauseln - GROUP BY und ORDER BY - in einer Abfrage verwenden können. GROUP BY und ORDER BY sind grundlegende SQL-Klauseln. Als solche werden sie relativ früh im Lernprozess gelehrt. Und sie stellen normalerweise keine große Hürde für Anfänger dar. Die gleichzeitige Verwendung von GROUP BY und ORDER BY kann jedoch verwirrend sein. Am Ende dieses Artikels wird Ihre Verwirrung zu diesem Thema verschwunden sein.
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10 Aug 2023
Maria Durkin

Wie man SQL meistert

Sie haben gehört, dass SQL ein Muss ist, um Ihre Karriere voranzutreiben. Sie wollen es lernen. In diesem Artikel erfahren Sie, warum es so vorteilhaft ist, SQL zu beherrschen, und wie Sie dieses Niveau erreichen können. Wenn Sie SQL beherrschen, können Sie die Leistungsfähigkeit relationaler Datenbanken, der am häufigsten verwendeten Datenbanken für die Verwaltung strukturierter Daten, voll ausschöpfen. Aber was macht SQL so wichtig? SQL, oder Structured Query Language, ist ein Muss für jeden, der sich in der heutigen datengesteuerten Welt zurechtfinden muss.
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27 Jul 2023
Maria Durkin

7 Gründe, warum KI die SQL-Entwickler nicht ersetzen wird

Sie haben also schon von KI und dem berühmten ChatGPT gehört. Und Sie fragen sich, ob diese Tools für Ihren Beruf von Vorteil oder von Nachteil sein könnten. In diesem Artikel werden wir Ihre Befürchtungen zerstreuen und erklären, wie SQL und KI zusammenarbeiten und die Arbeit von Entwicklern erleichtern können. Beginnen wir mit einer Erklärung, was Künstliche Intelligenz (KI) ist. KI ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Maschinen beschäftigt, die in der Lage sind, Tätigkeiten auszuführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre.
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27 Jul 2023
Dominika Florczykowska

Ein Überblick über die MySQL-Fensterfunktionen

MySQL-Fensterfunktionen sind sehr hilfreich, wenn Sie aussagekräftige Berichte mit SQL erstellen wollen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen die gebräuchlichsten Fensterfunktionen in MySQL und erklären, wie Sie sie verwenden können. Mit MySQL 8.0 wurde ein neues Feature eingeführt: Fensterfunktionen. Diese Funktionen sind für Datenanalysten und alle, die Berichte mit MySQL erstellen, sehr nützlich. Mit ihnen können Sie auf einfache Weise gleitende Durchschnitte, kumulative Summen und andere Berechnungen über bestimmte Teilmengen Ihrer Daten berechnen.
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