Artikel
23 Jun 2022
Rebecca McKeown

Die 5 besten Programmiersprachen, die Sie neben SQL lernen sollten

Wenn Sie SQL bereits kennen oder gerade lernen, sind Sie auf dem besten Weg, ein gefragter Datenbankadministrator, Datenbankingenieur oder einfach nur ein allgemeiner Datenbankgenie zu werden! SQL ist eine moderne, weit verbreitete Sprache, die in fast jeder Branche Anwendung findet. Es gibt keinen Mangel an Jobs mit SQL. Was aber, wenn Sie Ihre SQL-Kenntnisse und -Fähigkeiten durch das Erlernen einer anderen Sprache ergänzen möchten? Suchen Sie nicht weiter! Wir haben fünf Ideen für Ihre nächste Herausforderung beim Sprachenlernen zusammengestellt.
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23 Jun 2022
Tihomir Babic

Die 5 wichtigsten SQL CTE-Interview-Fragen

Hier finden Sie fünf Fragen (und Lösungen!) zu CTEs, die Ihnen (wahrscheinlich) in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden. Ich behaupte nicht, dass Sie diese SQL-CTE-Fragen in jedem Vorstellungsgespräch gestellt bekommen werden. Aber wenn Sie sie bekommen, dann sind sie wahrscheinlich ähnlich wie die fünf, die ich hier vorstelle. Abgesehen von theoretischen Fragen zu CTEs gibt es nicht viele Variationen bei den CTE-Szenarien, die von den Interviewern bewertet werden. Wenn Sie diese fünf Beispiele durchgehen, erhalten Sie eine gute Grundlage für ein erfolgreiches Vorstellungsgespräch!
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23 Jun 2022
Agnieszka Kozubek-Krycuń

Die Geschichte der SQL-Standards

Hat sich der SQL-Standard in den mehr als 30 Jahren, die es ihn gibt, verändert? Auf jeden Fall! Erfahren Sie mehr über den Weg von SQL-86 zum modernen SQL, der heutigen Standard-Datensprache. SQL wurde in den frühen 1970er Jahren von IBM entwickelt. Im Jahr 1974 veröffentlichten Donald Chamberlin und Raymond Boyce den Artikel SEQUEL: A Structured English Query Language, mit dem SQL der Welt vorgestellt wurde. Der Artikel enthielt die BNF-Grammatik (eine detaillierte technische Beschreibung der Sprachsyntax) für die Sprache, was IBM später als Fehler ansah.
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23 Jun 2022
Agnieszka Kozubek-Krycuń

Die Geschichte von SQL - Wie alles anfing

Wer hat SQL entwickelt und warum? Finden Sie es in diesem Artikel heraus! Lernen Sie gerade SQL? Oder sind Sie dabei, den ersten Schritt in die Arbeit mit Datenbanken zu machen? Eine gute Entscheidung! Wie auch immer, es lohnt sich, die Geschichte von SQL zu kennen - woher es kommt, wer es erfunden hat und warum. Im Folgenden finden Sie einen kurzen Überblick über die Geschichte von SQL, beginnend mit dem grundlegenden Konzept: der Datenbank.
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23 Jun 2022
Tihomir Babic

Die RANGE-Klausel in SQL-Fensterfunktionen: 5 praktische Beispiele

Was ist eine RANGE Klausel in SQL-Fensterfunktionen? Anhand von fünf praktischen Beispielen erfahren Sie, wie und wann Sie sie verwenden können. Die RANGE -Klausel wird in SQL-Fensterfunktionen recht selten verwendet. Ich weiß nicht, warum; vielleicht sind die Leute nicht daran gewöhnt. Das ist schade, denn die Klausel ist keineswegs überflüssig, sondern kann sehr nützlich sein, wie ich Ihnen in fünf Beispielen zeigen werde. Syntax der RANGE-Klausel Wenn ich von der RANGE -Klausel spreche, meine ich die Klausel, die in den SQL-Fensterfunktionen verwendet wird, die die folgende Syntax haben:
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23 Jun 2022
Jakub Romanowski

Die beliebtesten Datenbanken im Jahr 2020

Welche Datenbanklösung ist derzeit am beliebtesten? Welchen SQL-Dialekt sollten Sie lernen? In diesem Artikel werde ich die Ergebnisse meiner Recherchen und meine persönlichen Erfahrungen teilen. Hier sind die Datenbanken, für deren Nutzung es sich lohnt, SQL zu lernen. Lassen Sie uns zunächst einige einfache Fragen beantworten: Ist SQL noch nützlich? Lohnt es sich, es zu lernen? Erleichtert es Ihnen die Arbeit, wenn Sie einen Online-SQL-Kurs absolvieren? Die Antwort lautet JA!
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23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

Die wichtigsten SQL-Abfragen für Einsteiger

Wie holt man Daten aus einer Tabelle? Wie erstellt oder löscht man eine Tabelle? Wie zeigt man unterschiedliche Datensätze an? Wie wählt man Zeilen aus, die einen bestimmten Wert in einer Spalte speichern? All dies können Sie ganz einfach durch das Schreiben grundlegender SQL-Abfragen erreichen. In diesem Leitfaden werden die 30 wichtigsten SQL-Abfragen für Anfänger behandelt. Werfen wir einen Blick darauf. 1. Abrufen von Daten aus allen Spalten Dies ist eine sehr einfache Abfrage, um alle Daten aus einer Tabelle anzuzeigen.
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23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

Ein illustrierter Leitfaden für den SQL Non Equi Join

Wussten Sie, dass eine Verknüpfung in SQL nicht auf identischen Übereinstimmungen beruhen muss? In diesem Beitrag befassen wir uns mit dem SQL-Non-Equi-Join, bei dem "Nicht-Gleichheits"-Operatoren zum Abgleichen von Datensätzen verwendet werden. Wir haben bereits mehrere Arten von Joins besprochen, darunter Self-Joins und CROSS JOIN, INNER JOIN und OUTER JOIN. Diese Arten von Joins werden normalerweise mit dem Gleichheitszeichen (=) angezeigt. Einige Joins verwenden jedoch andere Bedingungen als das Gleichheitszeichen (=).
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23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

Ein illustrierter Leitfaden für den SQL-Self-Join

Was ist ein SQL-Self-Join und wie funktioniert er? Wann sollte er verwendet werden? Wir geben Antworten auf diese Fragen! In SQL können wir Daten aus mehreren Tabellen kombinieren, indem wir einen JOIN Operator verwenden. JOIN hat mehrere Varianten; wir haben bereits CROSS JOIN, INNER JOIN und OUTER JOIN besprochen. In den meisten Fällen verbinden diese Operatoren Daten aus zwei oder mehr verschiedenen Tabellen. Sie können alle verschiedenen Arten von JOINs in unserem interaktiven SQL-JOINs Kurs üben.
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23 Jun 2022
Francisco Claria

Eine Einführung in die Verwendung von SQL-Aggregatfunktionen mit JOINs

Zuvor haben wir über die Verwendung von SQL-Aggregatfunktionen mit der GROUP BY-Anweisung. Regelmäßige Leser unseres Blogs werden sich auch an unseren letzten Tutorium über JOINs. Wenn Sie bei beiden Themen etwas eingerostet sind, sollten Sie diese nachlesen, bevor Sie mit diesem Artikel fortfahren. Wir werden nämlich weiter in das Thema eintauchen. Aggregat-Funktionen indem sie mit JOINs kombiniert werden. Durch dieses Duo werden die Möglichkeiten der SQL-Aggregatfunktionen voll ausgeschöpft und wir können Berechnungen für mehrere Tabellen in einer einzigen Abfrage durchführen.
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