Artikel
23 Jun 2022
Kateryna Koidan

SQL CTEs mit Beispielen erklärt

Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Common Table Expressions (CTEs) nutzen können, um die Organisation und Lesbarkeit Ihrer SQL-Abfragen zu verbessern. Die häufig verwendete Abkürzung CTE steht für Common Table Expression (Gemeinsamer Tabellenausdruck). Um SQL Common Table Expressions in der Praxis kennenzulernen, empfehle ich den interaktiven Rekursive Abfragen Kurs auf LearnSQL.de. Er enthält über 100 praktische Übungen zu einfachen und komplexen rekursiven CTEs. Was bewirkt ein CTE? Warum sollten Sie einen solchen in Ihrem SQL-Code verwenden?
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23 Jun 2022
Marija Ilic

SQL JOIN-Typen erklärt

Was ist der Unterschied zwischen INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN und FULL JOIN in SQL? Wann sollten Sie jeden einzelnen verwenden? Wir haben hier die Antworten für Sie. Sie möchten Daten aus zwei oder mehr verschiedenen Tabellen kombinieren, sind sich aber nicht sicher, wie Sie das in SQL machen sollen. Kein Problem. In diesem Artikel zeige ich Ihnen, wie Sie die SQL-Klausel JOIN verwenden können, um Daten aus zwei Tabellen zusammenzuführen.
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23 Jun 2022
Adrian Dembek

SQL JOINs für Einsteiger

Wahrscheinlich sind Sie bereits mit einfachen SQL-Abfragen vertraut, z. B. mit SELECT * FROM table. Jetzt fragen Sie sich, was zu tun ist, wenn Sie mehrere Tabellen haben und diese verbinden wollen. Genau! JOIN ist der Schlüssel dazu. In diesem SQL-JOINs Tutorial für Anfänger lernen Sie, wie Sie Daten aus mehreren Tabellen miteinander verbinden können. Was sind SQL-JOINs? Datenbanken haben normalerweise mehr als eine Tabelle. JOINs ist eine SQL-Konstruktion, die verwendet wird, um Daten aus zwei oder mehr Tabellen zu verbinden.
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23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

SQL MIN und MAX Funktionen in 6 Beispielen erklärt

Was sind die SQL-Funktionen MIN() und MAX()? Wann sollten Sie sie als Aggregatfunktionen verwenden, und wann sollten Sie sie mit Fensterfunktionen verwenden? Wir erklären es anhand praktischer Beispiele. Die Aggregatfunktionen MIN() und MAX() sind aus SQL nicht mehr wegzudenken. Sie sind für viele Datenexperten sehr nützlich, da sie es uns ermöglichen, eine Vielzahl von Geschäftsproblemen zu lösen. In diesem Artikel erkläre ich, was die beiden Funktionen bewirken, und gehe auf verschiedene Anwendungsfälle ein.
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23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

SQL SUM() Funktion erklärt mit 5 praktischen Beispielen

Aggregatfunktionen sind ein wichtiger Bestandteil der SQL-Kenntnisse - und es gibt keinen besseren Ort, um sie zu lernen, als die Funktion SUMME(). In diesem Artikel können Sie Ihre SQL-Kenntnisse mit 5 praktischen Beispielen für SUM() erweitern oder auffrischen. Mit SQL können wir mehr tun, als nur Werte oder Ausdrücke aus Tabellen auszuwählen. Die meisten Operationen in relationalen Datenbanken verwenden Aggregatfunktionen wie SUM(), um Berechnungen mit Daten durchzuführen. Mit Aggregatfunktionen können Sie verschiedene Statistiken für eine Gruppe von Zeilen berechnen.
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23 Jun 2022
Dejan Sarka

SQL Statistische Analyse Teil 1: Berechnung von Häufigkeiten und Histogrammen

Datenbank- und Business Intelligence (BI)-Entwickler erstellen täglich eine große Anzahl von Berichten, und Datenanalysen sind ein wesentlicher Bestandteil dieser Berichte. Wenn Sie sich fragen, ob Sie in SQL statistische Analysen durchführen können, lautet die Antwort "ja". Lesen Sie meinen Artikel, um zu erfahren, wie man das macht! Statistiken sind sehr nützlich als erste Stufe einer tiefer gehenden Analyse, d.h. für den Datenüberblick und die Bewertung der Datenqualität. Die Möglichkeiten der statistischen Analyse in SQL sind jedoch etwas eingeschränkt, da es in SQL Server nicht viele statistische Funktionen gibt.
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23 Jun 2022
Dejan Sarka

SQL Statistische Analyse Teil 3: Messung der Streuung einer Verteilung

Neben der Kenntnis der Zentren einer Verteilung in Ihren Daten müssen Sie auch wissen, wie unterschiedlich die Beobachtungen sind. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, wie Sie die Streuung einer Verteilung in SQL ermitteln können. Haben Sie es mit einer sehr gleichmäßigen oder einer sehr gestreuten Population zu tun? Um wirklich zu verstehen, was die Zahlen aussagen, müssen Sie die Antwort auf diese Frage kennen. Im zweiten Teil dieser Serie haben wir folgende Themen behandelt wie man Verteilungszentren berechnet.
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23 Jun 2022
Andrew Bone

SQL für eine Filmdatenbank verwenden, um zu entscheiden, was man sich ansehen soll

Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit SQL große Datensätze analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. In diesem Fall helfen wir Ihnen bei der Auswahl des nächsten Films, den Sie sich ansehen möchten, indem wir einen IMDb-Datensatz verwenden. In diesem Artikel werden wir ein Datensatzverzeichnis von IMDb herunterladen. Sie wissen nicht, was Sie sich heute Abend ansehen sollen? Durchstöbern Sie Netflix ohne Ende? Entscheiden Sie mit Hilfe von SQL, was Sie sehen wollen!
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23 Jun 2022
Adrian Więch

SQL in Google Sheets? Ja, wir können!

Wussten Sie, dass Sie in Google Tabellenkalkulationen SQL-ähnliche Abfragen schreiben können? Diese Funktion ist unglaublich leistungsstark und vielseitig und kann die meisten Funktionen der Pivot-Tabellen von Excel ersetzen. Lesen Sie unseren Artikel, um herauszufinden, wie Sie die QUERY-Funktion einfach nutzen können, um effizient mit Ihren Google Sheets-Daten zu arbeiten. Relationale Datenbanken haben viele Funktionen mit Tabellenkalkulationen gemeinsam. Wenn wir erklären, was Datenbanken sind, sagen wir oft, dass sie ein bisschen wie Tabellenkalkulationen sind, nur dass sie uns mehr Kontrolle über größere Datenmengen geben.
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23 Jun 2022
Francisco Claria

SQL-Aggregatfunktionen für Einsteiger

Aggregat-Funktionen sind leistungsstarke SQL Tools, die numerische Berechnungen mit Daten durchführen, so dass die Abfrage zusammengefasste Informationen über eine bestimmte Spalte oder Ergebnismenge zurückgeben kann. Diese Funktionen können in Verbindung mit der GROUP BY-Anweisung verwendet werden. Schauen wir uns ihre Funktionsweise anhand einiger einfacher Beispiele. SQL-Aggregat-Funktionen Angenommen, wir haben Benutzer, die in einer Stadt wohnen, und wir speichern ihre Informationen in zwei Tabellen. Diese Tabellen und ihre Beziehung zueinander sind unten dargestellt:
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