Artikel
23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

SQL SUM() Funktion erklärt mit 5 praktischen Beispielen

Aggregatfunktionen sind ein wichtiger Bestandteil der SQL-Kenntnisse - und es gibt keinen besseren Ort, um sie zu lernen, als die Funktion SUMME(). In diesem Artikel können Sie Ihre SQL-Kenntnisse mit 5 praktischen Beispielen für SUM() erweitern oder auffrischen. Mit SQL können wir mehr tun, als nur Werte oder Ausdrücke aus Tabellen auszuwählen. Die meisten Operationen in relationalen Datenbanken verwenden Aggregatfunktionen wie SUM(), um Berechnungen mit Daten durchzuführen. Mit Aggregatfunktionen können Sie verschiedene Statistiken für eine Gruppe von Zeilen berechnen.
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23 Jun 2022
Dejan Sarka

SQL Statistische Analyse Teil 1: Berechnung von Häufigkeiten und Histogrammen

Datenbank- und Business Intelligence (BI)-Entwickler erstellen täglich eine große Anzahl von Berichten, und Datenanalysen sind ein wesentlicher Bestandteil dieser Berichte. Wenn Sie sich fragen, ob Sie in SQL statistische Analysen durchführen können, lautet die Antwort "ja". Lesen Sie meinen Artikel, um zu erfahren, wie man das macht! Statistiken sind sehr nützlich als erste Stufe einer tiefer gehenden Analyse, d.h. für den Datenüberblick und die Bewertung der Datenqualität. Die Möglichkeiten der statistischen Analyse in SQL sind jedoch etwas eingeschränkt, da es in SQL Server nicht viele statistische Funktionen gibt.
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23 Jun 2022
Dejan Sarka

SQL Statistische Analyse Teil 3: Messung der Streuung einer Verteilung

Neben der Kenntnis der Zentren einer Verteilung in Ihren Daten müssen Sie auch wissen, wie unterschiedlich die Beobachtungen sind. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, wie Sie die Streuung einer Verteilung in SQL ermitteln können. Haben Sie es mit einer sehr gleichmäßigen oder einer sehr gestreuten Population zu tun? Um wirklich zu verstehen, was die Zahlen aussagen, müssen Sie die Antwort auf diese Frage kennen. Im zweiten Teil dieser Serie haben wir folgende Themen behandelt wie man Verteilungszentren berechnet.
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23 Jun 2022
Andrew Bone

SQL für eine Filmdatenbank verwenden, um zu entscheiden, was man sich ansehen soll

Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit SQL große Datensätze analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. In diesem Fall helfen wir Ihnen bei der Auswahl des nächsten Films, den Sie sich ansehen möchten, indem wir einen IMDb-Datensatz verwenden. In diesem Artikel werden wir ein Datensatzverzeichnis von IMDb herunterladen. Sie wissen nicht, was Sie sich heute Abend ansehen sollen? Durchstöbern Sie Netflix ohne Ende? Entscheiden Sie mit Hilfe von SQL, was Sie sehen wollen!
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23 Jun 2022
Adrian Więch

SQL in Google Sheets? Ja, wir können!

Wussten Sie, dass Sie in Google Tabellenkalkulationen SQL-ähnliche Abfragen schreiben können? Diese Funktion ist unglaublich leistungsstark und vielseitig und kann die meisten Funktionen der Pivot-Tabellen von Excel ersetzen. Lesen Sie unseren Artikel, um herauszufinden, wie Sie die QUERY-Funktion einfach nutzen können, um effizient mit Ihren Google Sheets-Daten zu arbeiten. Relationale Datenbanken haben viele Funktionen mit Tabellenkalkulationen gemeinsam. Wenn wir erklären, was Datenbanken sind, sagen wir oft, dass sie ein bisschen wie Tabellenkalkulationen sind, nur dass sie uns mehr Kontrolle über größere Datenmengen geben.
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23 Jun 2022
Francisco Claria

SQL-Aggregatfunktionen für Einsteiger

Aggregat-Funktionen sind leistungsstarke SQL Tools, die numerische Berechnungen mit Daten durchführen, so dass die Abfrage zusammengefasste Informationen über eine bestimmte Spalte oder Ergebnismenge zurückgeben kann. Diese Funktionen können in Verbindung mit der GROUP BY-Anweisung verwendet werden. Schauen wir uns ihre Funktionsweise anhand einiger einfacher Beispiele. SQL-Aggregat-Funktionen Angenommen, wir haben Benutzer, die in einer Stadt wohnen, und wir speichern ihre Informationen in zwei Tabellen. Diese Tabellen und ihre Beziehung zueinander sind unten dargestellt:
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23 Jun 2022
Aldo Zelen

SQL-Fehler: Fünf häufige SQL-Fehler

Achten Sie beim Erlernen von SQLauf die folgenden häufigen Programmierfehler Sie haben einen SQL-Code geschrieben und sind bereit, Ihre Datenbank abzufragen. Sie geben den Code ein und .... erhält keine Daten zurück. Stattdessen erhalten Sie eine Fehlermeldung. Seien Sie nicht verzweifelt! Programmierfehler sind in jeder Programmiersprache üblich, und SQL ist da keine Ausnahme. In diesem Artikel gehen wir auf fünf häufige Fehler ein, die beim Schreiben von SQL gemacht werden.
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23 Jun 2022
Ignacio L. Bisso

SQL-Fensterfunktionen vs. GROUP BY: Was ist der Unterschied?

Ein weit verbreiteter Irrglaube unter SQL-Benutzern ist, dass es keinen großen Unterschied zwischen SQL-Fensterfunktionen und Aggregatfunktionen oder der GROUP BY -Klausel gibt. Die Unterschiede sind jedoch sehr groß. Die einzige Gemeinsamkeit zwischen GROUP BY und Fensterfunktionen besteht vielleicht darin, dass beide die Ausführung einer Funktion (wie AVG, MAX, MIN oder COUNT) auf eine Gruppe von Datensätzen ermöglichen. Ich würde sagen, dass die besondere Stärke der Fensterfunktionen darin besteht, dass sie es uns ermöglichen, Ergebnisse zu erzielen, die sonst fast unmöglich zu erreichen wären.
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23 Jun 2022
Kateryna Koidan

SQL-Fensterfunktionen vs. SQL-Aggregatfunktionen: Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Wenn Sie mit den SQL-Fensterfunktionen nicht vertraut sind, fragen Sie sich vielleicht, wie sie sich von Aggregatfunktionen unterscheiden. Wann sollten Sie Fensterfunktionen verwenden? In diesem Artikel werden wir die Fensterfunktionen und die Aggregatfunktionen betrachten, ihre Ähnlichkeiten und Unterschiede untersuchen und herausfinden, welche Funktion Sie je nach Bedarf wählen sollten. Nachdem Sie sich mit den Grundlagen von SQL vertraut gemacht haben, werden Sie sich wahrscheinlich mit einigen der fortgeschritteneren Funktionen beschäftigen wollen.
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23 Jun 2022
Aldo Zelen

SQL-Filterung 101

Manchmal geben SQL-Abfragen viele Daten zurück, die Sie nicht benötigen. In diesem Artikel sehen wir uns ein einfaches Beispiel für das Filtern von SQL-Abfragen an, um die Komplexität Ihrer Daten zu reduzieren. Der Schlüssel zum Erlernen des Filterns von Daten in SQL ist das Verständnis der Grundlagen der Booleschen Algebra. Das ist nur ein schicker Begriff, den Mathematiker verwenden, um Ausdrücke zu beschreiben, die logische Werte (wahr/falsch) und die dazugehörigen Operatoren (und, oder, nicht, usw.
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