Artikel
23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

Die wichtigsten SQL-Abfragen für Einsteiger

Wie holt man Daten aus einer Tabelle? Wie erstellt oder löscht man eine Tabelle? Wie zeigt man unterschiedliche Datensätze an? Wie wählt man Zeilen aus, die einen bestimmten Wert in einer Spalte speichern? All dies können Sie ganz einfach durch das Schreiben grundlegender SQL-Abfragen erreichen. In diesem Leitfaden werden die 30 wichtigsten SQL-Abfragen für Anfänger behandelt. Werfen wir einen Blick darauf. 1. Abrufen von Daten aus allen Spalten Dies ist eine sehr einfache Abfrage, um alle Daten aus einer Tabelle anzuzeigen.
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23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

Ein illustrierter Leitfaden für den SQL Non Equi Join

Wussten Sie, dass eine Verknüpfung in SQL nicht auf identischen Übereinstimmungen beruhen muss? In diesem Beitrag befassen wir uns mit dem SQL-Non-Equi-Join, bei dem "Nicht-Gleichheits"-Operatoren zum Abgleichen von Datensätzen verwendet werden. Wir haben bereits mehrere Arten von Joins besprochen, darunter Self-Joins und CROSS JOIN, INNER JOIN und OUTER JOIN. Diese Arten von Joins werden normalerweise mit dem Gleichheitszeichen (=) angezeigt. Einige Joins verwenden jedoch andere Bedingungen als das Gleichheitszeichen (=).
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23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

Ein illustrierter Leitfaden für den SQL-Self-Join

Was ist ein SQL-Self-Join und wie funktioniert er? Wann sollte er verwendet werden? Wir geben Antworten auf diese Fragen! In SQL können wir Daten aus mehreren Tabellen kombinieren, indem wir einen JOIN Operator verwenden. JOIN hat mehrere Varianten; wir haben bereits CROSS JOIN, INNER JOIN und OUTER JOIN besprochen. In den meisten Fällen verbinden diese Operatoren Daten aus zwei oder mehr verschiedenen Tabellen. Sie können alle verschiedenen Arten von JOINs in unserem interaktiven SQL-JOINs Kurs üben.
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23 Jun 2022
Francisco Claria

Eine Einführung in die Verwendung von SQL-Aggregatfunktionen mit JOINs

Zuvor haben wir über die Verwendung von SQL-Aggregatfunktionen mit der GROUP BY-Anweisung. Regelmäßige Leser unseres Blogs werden sich auch an unseren letzten Tutorium über JOINs. Wenn Sie bei beiden Themen etwas eingerostet sind, sollten Sie diese nachlesen, bevor Sie mit diesem Artikel fortfahren. Wir werden nämlich weiter in das Thema eintauchen. Aggregat-Funktionen indem sie mit JOINs kombiniert werden. Durch dieses Duo werden die Möglichkeiten der SQL-Aggregatfunktionen voll ausgeschöpft und wir können Berechnungen für mehrere Tabellen in einer einzigen Abfrage durchführen.
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23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

Eine illustrierte Anleitung für den SQL OUTER JOIN

Wir haben bereits über die SQL CROSS JOIN und INNER JOIN Anweisungen besprochen. Jetzt ist es an der Zeit, eine weitere zu erforschen: OUTER JOIN. Was ist das? Wie funktioniert er? Finden wir es heraus! Wenn Sie unsere anderen Beiträge gelesen haben, wissen Sie, dass Sie die Daten in zwei oder mehr Datenbanktabellen mit einem der vielen Typen von SQL-Join-Operatoren verknüpfen können. Heute werden wir die drei Arten von OUTER JOIN besprechen: LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, und FULL OUTER JOIN.
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23 Jun 2022
Dorota Wdzięczna

Eine illustrierte Anleitung zum Multiple Join

Bisher haben unsere Artikel in der Reihe "Ein illustrierter Leitfaden" verschiedene Join-Typen erklärt: INNER JOINs, OUTER JOINs (LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN), CROSS JOIN, self-join und non-equi join. In diesem letzten Artikel der Reihe zeigen wir Ihnen, wie Sie SQL-Abfragen erstellen, die Daten aus mehreren Tabellen mit einem oder mehreren Join-Typen abgleichen. Join-Typen in SQL-Abfragen Bevor wir mit der Besprechung von SQL-Beispielabfragen beginnen, die mehrere Join-Typen verwenden, lassen Sie uns kurz die bisher behandelten Join-Typen rekapitulieren, um sicherzugehen, dass Sie die Unterschiede verstehen.
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23 Jun 2022
Marek Pankowski

Einführung in die SQL-Mengenoperatoren: Union, Union All, Minus und Intersect

Haben Sie schon einmal von Begriffen wie Union und Intersection in SQL gehört? Es handelt sich dabei um Beispiele für Mengenoperatoren, die sich als nützlich erweisen, wenn Sie Informationen aus mehreren Tabellen oder Abfragen kombinieren müssen. In diesem Artikel werden wir sie genauer unter die Lupe nehmen. Mit SQL-Abfragen können wir aus großen Informationsmengen die wichtigsten Teile auswählen. Natürlich können wir nicht erwarten, dass alle benötigten Daten in einer Tabelle gespeichert sind.
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23 Jun 2022
Ignacio L. Bisso

Extrahieren von Daten aus einem String: SPLIT_PART in PostgreSQL

Lernen Sie, wie man split_part in PostgreSQL verwendet, um Daten aus Strings zu extrahieren. Bei der Arbeit mit Textwerten möchten wir oft Teile einer Zeichenkette extrahieren. Ein häufiges Beispiel ist, wenn wir einen vollständigen Namen haben und nur den Nachnamen abrufen müssen. In diesem Artikel wird untersucht, wie dies mit split_part in PostgreSQL möglich ist, d.h. mit einer stringbezogenen Funktion, die zum Extrahieren einer Teilzeichenkette verwendet werden kann. Warum sollten Sie String-Funktionen in Ihrer Datenbank verwenden?
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23 Jun 2022
Tihomir Babic

Fortgeschrittene SQL-Interview-Fragen (und Antworten)

Möchten Sie eine Stelle antreten, bei der SQL zum Einsatz kommt? Sind Sie unsicher, was Sie bei einem Vorstellungsgespräch erwartet oder wie Sie Ihr Wissen bewerten können? Dieser Artikel gibt Ihnen eine gute Vorstellung davon, wo Sie stehen. Wenn Sie sich in Ihrem Job festgefahren fühlen, sind Sie nicht der Einzige. Die moderne Arbeitsteilung zwingt die Menschen dazu, sehr spezifische Aufgaben auszuführen, und erwartet von ihnen, dass sie nicht auf das schauen, was auf der anderen Seite liegt.
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23 Jun 2022
Kateryna Koidan

GROUP BY in SQL erklärt

Die SQL-Anweisung GROUP BY ist einfach zu verwenden, aber manchmal schwer zu beherrschen. Erfahren Sie, was Sie mit GROUP BY tun können, wie es funktioniert und wie Sie es mit Aggregatfunktionen verwenden können. GROUP BY ist eines der grundlegenden SQL-Werkzeuge. Für Anfänger kann es jedoch schwierig sein, zu verstehen, wie GROUP BY funktioniert und wie es zur Berechnung von Statistiken mit verschiedenen Aggregatfunktionen verwendet wird. In diesem Artikel werde ich anhand mehrerer Beispiele genau zeigen, wie GROUP BY Zeilen organisiert und wie Aggregatfunktionen verwendet werden können, um Statistiken für eine oder mehrere Spalten zu berechnen.
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