SQL 101: Einsteigerhandbuch zur SQL-Datenbankprogrammierung

In diesem Artikel führe ich Sie in das Konzept von SQL ein und gebe Ihnen eine erste Lektion darüber, wie Sie sich mit SQL schnell und präzise in der Welt der relationalen Datenbanken bewegen können. Dieser SQL-Einführungskurs soll Ihnen das Lernen erleichtern und bietet klare Erklärungen und praktische Beispiele, die Ihnen helfen, eine solide Grundlage in SQL zu schaffen.

Daten sind Teil von fast allem, was Sie tun. Egal, ob Sie online einkaufen, Ihren Kontostand überprüfen oder eine Fahrt mit dem Uber buchen, Datenbanken speichern und verwalten die Informationen hinter den Kulissen. Eine der am weitesten verbreiteten Arten ist die relationale Datenbank, die Daten in Tabellen organisiert und mehreren Benutzern den gleichzeitigen Zugriff und die Aktualisierung ermöglicht.

Was ist eine relationale Datenbank?

Eine relationale Datenbank speichert Daten in Tabellen, ähnlich wie eine Excel-Tabelle. Jede Tabelle besteht aus Spalten, die Datenkategorien wie Namen, Daten oder Preise angeben, und Zeilen, die einzelne Datensätze enthalten. Dieser Aufbau erleichtert die Speicherung, den Abruf und die Arbeit mit großen Datenmengen und sorgt dafür, dass alles korrekt und gut organisiert ist.

Da relationale Datenbanken riesige Datenmengen - sogar Petabytes - verarbeiten können, werden sie häufig in Unternehmen eingesetzt, die große Mengen an Informationen verwalten. Online-Shops nutzen sie, um Produkte und Verkäufe zu verfolgen, Banken speichern Kundenkonten und Transaktionen, und Social-Media-Plattformen verwalten Nutzerinteraktionen und speichern Profildaten.

Um zu verstehen, wie all diese leistungsstarken Anwendungen funktionieren, müssen Sie zunächst die Grundlagen verstehen, und genau das vermitteln wir in unserem KursSQL für Anfänger . Dieser Kurs beginnt mit einfachen Datenbanksuchen, die Sie durch das Schreiben eigener SQL-Abfragen ausführen müssen, und geht dann zur tieferen Datenanalyse über. Das macht den Lernprozess einfach und praktisch.

Wie relationale Datenbanken Daten organisieren

Willkommen zu Ihrem SQL-Einführungskurs. Heute werden Sie lernen, wie SQL funktioniert und warum es die zweitbeliebteste Programmiersprache ist. Doch bevor wir uns mit SQL selbst beschäftigen, sollten wir darüber sprechen, warum Sie es überhaupt brauchen.

Verständnis von Datenbanken und ihrem Zweck

Excel-Tabellen sind oft der Ausgangspunkt für die Datenverwaltung, aber mit zunehmender Datenmenge haben Tabellenkalkulationen irgendwann ihre Probleme. Angesichts der täglich anfallenden Petabytes an Daten werden Datenbanken immer mehr zur Grundlage des modernen Datenmanagements. Werfen Sie einen Blick auf die Zetabytes an Daten, die jedes Jahr erzeugt werden, in der unten stehenden Grafik:

Quelle: researchgate.net

Wie Sie sehen können, nimmt die Menge der Daten, die sortiert und verarbeitet werden müssen, jedes Jahr zu. Tatsache ist, dass allein in den letzten 5 Jahren weltweit mehr Daten erzeugt wurden als in der gesamten Geschichte der Menschheit.

Im Gegensatz zu Tabellenkalkulationen, die nur schwer mit großen Datenmengen umgehen können, sind Datenbanken in der Lage, Millionen von Datensätzen effizient zu verarbeiten und dabei Geschwindigkeit und Genauigkeit zu gewährleisten. Infolgedessen stehen Unternehmen aller Größenordnungen vor der Situation "Datenanalyse lernen oder bankrott gehen". Gleichzeitig führt dieser Trend zu einer steigenden Nachfrage nach qualifizierten Analytikern und Datenbankexperten, was wiederum neue Beschäftigungsmöglichkeiten mit sich bringt.

Die Bausteine: Tabellen und Beziehungen

Was Datenbanken so leistungsfähig und effizient macht, ist ihre Struktur, die auf Beziehungen zwischen Tabellen basiert, in denen zusammengehörige Informationen gespeichert werden. Jede Tabelle in der Datenbank enthält Spalten, die die Art der Daten definieren, und Zeilen, die einzelne Datensätze enthalten.

Eine Universitätsdatenbank könnte zum Beispiel eine Tabelle students mit Spalten wie Name, graduation_year und major haben. Jede Zeile steht für einen Studenten und seine spezifischen Details. Die Universitätsdatenbank enthält auch eine Tabelle subjects mit einer Liste der verfügbaren Kurse. Durch die Verknüpfung von students mit den eingeschriebenen Fächern behält die Datenbank die Organisation bei, ohne Informationen zu duplizieren.

Das gleiche Prinzip hilft Unternehmen dabei, Kundenkäufe zu verfolgen, den Bestand zu verwalten und Verkaufsmuster zu analysieren - und das alles, während die Daten konsistent und zugänglich bleiben.

SQL verstehen: Die Sprache der Datenbanken

Um mit einer relationalen Datenbank zu arbeiten, benötigen Sie SQL (Structured Query Language). Wenn Sie Informationen aus einer Datenbank benötigen, verwenden Sie SQL-Abfragen. Eine Abfrage ist einfach eine Anfrage nach bestimmten Daten, die in einer Weise geschrieben ist, die einfachem Englisch ähnelt.

Schauen wir uns ein Beispiel aus der Praxis an: Wenn Sie eine kleine Bäckerei betreiben und herausfinden möchten, welche Backwaren im letzten Monat am meisten verkauft wurden, müssen Sie nicht manuell die Quittungen durchgehen. Stattdessen können Sie mit einer einfachen SQL-Abfrage sofort die Verkaufsdaten für einen bestimmten Zeitraum abrufen und die am besten verkauften Artikel sehen. Das spart Zeit und hilft bei der Entscheidungsfindung.

Betrachten Sie SQL als eine Art Konversation mit Ihrer Datenbank - Sie stellen Fragen und erhalten spezifische Antworten. Damit können Sie Daten präzise und effizient einfügen, aktualisieren, löschen und abrufen. Dank dieser Zugänglichkeit ist SQL im Vergleich zu vielen anderen Programmiersprachen einfacher zu erlernen.

SQL-Abfragen schreiben: Abrufen von Daten

Obwohl SQL einem gemeinsamen Standard folgt, haben verschiedene Datenbanksysteme leichte Variationen, die als Dialekte bezeichnet werden. Die Kernbefehle bleiben jedoch plattformübergreifend gleich, was SQL zu einem vielseitigen Werkzeug macht, das von Softwareingenieuren , Datenanalysten und sogar Marketingfachleuten oder Produktmanagern, die regelmäßig mit Daten arbeiten, verwendet wird.

Mit SQL können Sie:

• Bestimmte Datensätze unter Millionen von Einträgen finden.
• Daten sortieren und filtern, um Muster zu erkennen.
• Detaillierte Berichte für Geschäftsanalysen erstellen.
• Komplexe Berechnungen in großen Datenbeständen durchführen.

Wenn Sie diese Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken verstehen, machen Sie den ersten Schritt zur Beherrschung einer der wertvollsten Fähigkeiten in der datengesteuerten Welt von heute. Ganz gleich, ob Sie das Kundenverhalten analysieren, das Inventar verwalten oder die Leistungen von Schülern und Studenten verfolgen, SQL bietet Ihnen die Werkzeuge, die Sie benötigen, um ein Daten-Muttersprachler zu werden.

Wesentliche SQL-Befehle

SQL folgt einer unkomplizierten Syntax. Befehle helfen beim Abrufen, Filtern, Sortieren und Organisieren von Daten. In Kürze werden wir einen Blick auf einige der am häufigsten verwendeten Befehle werfen.

SQL ist die Sprache der Datenbanken. Sie hilft Ihnen, Daten in Sekundenschnelle zu finden, zu filtern und zu organisieren, anstatt endlose Tabellenkalkulationen manuell zu durchsuchen. Wenn Sie gerade erst anfangen, sollten Sie einige wichtige SQL-Befehle beherrschen, um eine solide Grundlage zu schaffen. Wir werden sie anhand von Beispielen aus der Praxis erläutern, damit Sie genau sehen können, wie sie funktionieren.

1. SELECT - Abrufen der benötigten Daten

SELECT ist der erste und wichtigste Suchbefehl, den Sie lernen müssen: Jede SQL-Abfrage basiert auf der Auswahl eines Teils der Daten aus der Datenbank. Schauen wir uns ein Beispiel an:

Stellen Sie sich vor, Sie verwalten ein Online-Geschäft. Sie haben eine Kundendatenbank mit Tausenden von Datensätzen, aber Sie müssen nur eine Liste aller Kunden sehen und wissen, wie Sie sie kontaktieren können. Anstatt endlos zu blättern, können Sie mit SELECT die Daten FROM der Tabelle customer abrufen, um sofort die Namen und Kontaktdaten anzuzeigen, so wie hier:

Stellen Sie sich SQL wie eine Suchmaschine in einer Datenbank vor, die genau das findet, wonach Sie suchen, ohne Zeit zu verschwenden. Möchten Sie mehr über SELECT wissen? Schauen Sie sich unseren Artikel Wie schreibt man eine SELECT-Anweisung in SQL an.

2. WHERE - Ergebnisse mühelos filtern

Was aber, wenn Sie nur die Kontakte benötigen, die einen Kauf in New York getätigt haben, und nicht die gesamte Spalte mit Tausenden von Kontakten? In diesem Fall fügen Sie Ihrer Abfrage den Befehl WHERE hinzu. Anstatt manuell die richtigen Zeilen herauszusuchen, können Sie mit WHERE nur die Transaktionen abrufen, die mit diesem Ort übereinstimmen.

Beispielabfrage:

Kein endloses Blättern mehr - nur eine saubere, gefilterte Liste mit genau dem, was Sie brauchen. Es gibt viele Bedingungen, die Sie in der WHERE Klausel selbst anwenden können. Lesen Sie diesen Complete Guide to SQL Where Clause, um eine umfassende Vorstellung von der Funktionsweise zu erhalten.

3. ORDER BY - Sortieren von Daten für schnelle Einblicke

Die Daten sind nicht immer in der Reihenfolge, die Sie benötigen. Manchmal möchten Sie zuerst die größten Umsätze sehen oder die letzten Transaktionen überprüfen.

Nehmen wir an, Sie haben jetzt eine Liste der Kunden aus New York, die einen Kauf getätigt haben, aber Sie möchten sehen, wer am meisten ausgegeben hat. Anstatt die Ergebnisse manuell zu durchsuchen, können Sie sie mit ORDER BY nach dem Gesamtkaufbetrag sortieren und die Kunden mit den höchsten Ausgaben an die Spitze setzen. Schauen Sie sich das an:

Jetzt werden Ihre wertvollsten Kunden zuerst angezeigt, was die Analyse von Verkaufstrends erleichtert. Möchten Sie mehr über das Sortieren erfahren? Schauen Sie sich in Ihrer freien Minute diese Anleitung zur SQL ORDER BY-Klausel an.

4. JOIN - Verbinden von Daten aus mehreren Tabellen

Ihre Verkaufsdaten sind nützlich, aber was, wenn Sie mehr Details benötigen? Vielleicht möchten Sie sehen, was jeder Kunde aus New York tatsächlich gekauft hat. Diese Informationen sind wahrscheinlich in einer separaten Kundentabelle gespeichert, aber mit dem JOIN-Befehl können Sie nun mehrere Tabellen in einer Datenbank miteinander verknüpfen. So würde die Abfrage aussehen:

Durch die Verknüpfung der Tabelle customer mit der Tabelle sales ON und derselben Spalte customer_id können Sie nicht nur sehen, wer einen Kauf getätigt hat, sondern auch, was genau er bestellt hat.

SQL-JOINs ist ein breites und wichtiges Thema in SQL. Es gibt mehrere Möglichkeiten, zwei gleiche Datensätze miteinander zu verknüpfen. Darüber müssen Sie sich im Moment keine Gedanken machen, aber wenn Sie neugierig auf SQL JOINs sind, sollten Sie sich diesen Complete Guide to SQL-JOINs ansehen.

5. GROUP BY - Große Datensätze zusammenfassen

Nachdem Sie nun die New Yorker Kunden identifiziert und mit ihren Einkäufen JOIN-verknüpft haben, möchten Sie eine Zusammenfassung anstelle einer langen Liste. Anstatt jede einzelne Transaktion zu überprüfen, können Sie mit GROUP BY zum Beispiel den Gesamtumsatz nach Produkt ermitteln.

Anstelle von Hunderten einzelner Transaktionen erhalten Sie nun eine klare Übersicht darüber, welche Produkte in New York am meisten verkauft werden, und können so die Bestseller in diesem Gebiet erkennen.

Sie haben es richtig erraten: LearnSQL.de hat auch einen Übersichtsartikel über die GROUP BY-Klausel und über jedes andere Thema, das es über SQL zu lernen gibt.

Lernen Sie unseren kostenlosen SQL für Anfänger Spickzettel zu benutzen.

Ich verstehe, dass es überwältigend sein kann, so viel in 5 Minuten zu lernen, aber Sie müssen nicht alles sofort auswendig lernen. In unserem SQL-Spickzettel sind die Befehle in einem einfachen, leicht nachschlagbaren Format dargestellt, so dass Sie schnell nachschlagen können, was Sie brauchen. Nehmen Sie es zur Hand und fangen Sie an zu üben - in kürzester Zeit werden Sie Abfragen wie ein Profi schreiben können.

Nächste Schritte in der Datenbankprogrammierung

Wie Sie Ihren SQL-Dialekt auswählen

In der Einleitung habe ich kurz die SQL-Dialekte angesprochen, daher möchte ich dieses Thema näher erläutern. Zu den gängigen relationalen Datenbanksystemen gehören MySQL, SQL Lite, PostgreSQL, Microsoft SQL Server und Oracle. SQL ist zwar eine Standardsprache, aber die verschiedenen Datenbanksysteme arbeiten mit leicht unterschiedlichen Varianten von SQL, den so genannten Dialekten.

Diese Dialekte weisen zwar leicht unterschiedliche Merkmale auf, folgen aber alle denselben Grundprinzipien von Standard-SQL.

Wenn Sie also nicht ausdrücklich wissen, dass Ihr Unternehmen z. B. MySQL verwendet, ist es empfehlenswert, eine solide Grundlage mit Standard-SQL zu schaffen, die eine spätere Anpassung an spezifische Dialekte erleichtert. Ich empfehle Ihnen, unseren Artikel Welchen SQL-Dialekt soll ich lernen zu lesen, in dem unsere Professorin Agnieszka Kozubek-Krycuń alles Wissenswerte über Dialekte erläutert.

Richten Sie Ihre SQL-Lernumgebung ein

Eine gute Möglichkeit, praktische SQL-Erfahrung zu sammeln, ist die Erstellung einer eigenen SQL-Datenbank. Durch die Einrichtung einer personalisierten Datenbank können Sie die Struktur und die Daten an reale Szenarien anpassen, die für Ihre Branche oder Ihre beruflichen Ziele relevant sind. Auf diese Weise können Sie das Schreiben von Abfragen, die Durchführung von Datenmanipulationen und die Erkundung verschiedener SQL-Funktionen in einer kontrollierten Umgebung üben.

Die Arbeit mit Ihrer eigenen Datenbank ermöglicht es Ihnen, frei zu experimentieren, Fehler zu machen und daraus zu lernen, ohne dass dies äußere Konsequenzen hat, und so Ihr Vertrauen und Ihre SQL-Kenntnisse zu verbessern. Hier finden Sie eine Anleitung, wie Sie Ihre eigene Datenbank zum Üben von SQL erstellen können. Vergessen Sie nicht, den Link für spätere Zwecke zu speichern.

Sobald Sie wissen, welchen SQL-Dialekt Sie lernen wollen und Ihre erste Datenbank erstellt haben, wählen Sie eines der einfachen SQL-Projektbeispiele aus. Jede dieser anfängerfreundlichen Projektideen wird von detaillierten Schritten und Datenquellen begleitet, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Durch die Arbeit an diesen Projekten gewinnen Sie praktische Erfahrung mit SQL und verbessern Ihre Fähigkeit, Daten zu analysieren und reale Probleme zu lösen.

Hören Sie nicht auf, SQL zu lernen und zu üben

Fühlen Sie sich immer noch nicht sicher, was Ihre SQL-Kenntnisse angeht? Vielleicht können wir Ihnen helfen? LearnSQL.de ist ein Team von leidenschaftlichen SQL-Enthusiasten, die ihre Karriere der Entwicklung der bestmöglichen SQL-Kurse gewidmet haben. Und von den 75 strukturierten interaktiven Kursen, die derzeit verfügbar sind, ist der beste Ausgangspunkt für Sie der SQL für Anfänger Kurs.

Der Kurs besteht aus 129 interaktiven SQL-Aufgaben. Zusätzlich zu den oben erwähnten grundlegenden SQL-Befehlen lernen Sie hier, wie man:

• Grundlegende Berichte von Grund auf zu erstellen.
• Komplexe WHERE Bedingungen zu schreiben und dabei logische Operatoren wie AND, OR und NOT zu verwenden.
• Die Operatoren LIKE, IN und BETWEEN zu verstehen.
• Mit mehreren Tabellen arbeiten.
• Verwenden Sie INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, und FULL OUTER JOIN.
• Einfache Berichte mit GROUP BY und Aggregatfunktionen erstellen.
• Unterabfragen und komplexe Anweisungen schreiben.
• SQL Mengenoperationen zu verstehen: UNION, INTERSECT, und EXCEPT.

Sie brauchen keine Software zu installieren, um auf LearnSQL.de zu üben - erstellen Sie einfach ein kostenloses Konto und beginnen Sie sofort mit der Abfrage von Daten.

Wenn Sie an Sicherheit gewinnen, können Sie sich mit fortgeschritteneren Themen wie Datenaggregation, Filterung und Optimierung von Abfragen beschäftigen. Bei der Beherrschung von SQL geht es nicht nur um das Schreiben von Abfragen, sondern um die effektive Nutzung von Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie bereit sind, in die Materie einzutauchen, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, damit zu beginnen!

Haben Sie noch Zweifel? Sie werden keine mehr haben, nachdem Sie sich angesehen haben, wie unsere Kurse erstellt werden!