SQL-Interview-Spickzettel

Sie möchten schnell alle grundlegenden Kenntnisse für ein SQL-Vorstellungsgespräch nachschlagen? Möchten Sie Ihr Gedächtnis über ein SQL-Konzept auffrischen? Unser SQL Interview Cheat Sheet ist Ihr neuer bester Freund!

Die Vorbereitung auf ein SQL-Vorstellungsgespräch erfordert eine Auffrischung Ihrer SQL-Kenntnisse. Aber es ist sehr leicht, sich in all den SQL-Konzepten zu verlieren, die Sie wiederholen müssen. In solchen Situationen brauchen Sie eine leicht zu durchsuchende Ressource mit viel SQL-Wissen. Aus diesem Grund haben wir dieses SQL-Interview-Cheat Sheet erstellt. Wenn Sie schnell auf grundlegende SQL-Konzepte zurückgreifen müssen, ist dieser Spickzettel genau das Richtige für Sie!

Wenn Sie etwas mehr als nur eine schnelle Auffrischung benötigen, sollten Sie unseren SQL für Anfänger Kurs. Er vermittelt Ihnen die Grundlagen von SQL, von der Datenabfrage bis zur Erstellung einfacher Berichte, anhand von 129 Programmieraufgaben. Anschließend können Sie Ihr Wissen anhand der 1.190 Programmieraufgaben in unserem SQL-Praxis Kurs. Danach werden Sie auf jedes SQL-Interview vorbereitet sein!

Lassen Sie uns ohne Umschweife direkt in unser SQL-Interview-Spickzettel eintauchen. Wir beginnen mit der grundlegendsten Frage:

Was ist SQL?

Structured Query Language, kurz SQL, ist eine Programmiersprache, die für den Umgang mit Daten in Datenbanken entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Benutzern, Daten in einer Datenbank abzufragen, hinzuzufügen, zu ändern, zu speichern und zu löschen. Sie kann auch zum Erstellen und Ändern von Datenbankstrukturen verwendet werden.

SQL-Tabellen-Info

Hier finden Sie eine Visualisierung der oben genannten Terminologie.

SQL-Befehle

SQL-Abfragen

Grundlegende Klauseln in einer SQL-Abfrage

SELECT ist die am häufigsten verwendete Anweisung in SQL-Abfragen. Diese typische SQL-Abfrage kann auch mehrere Klauseln enthalten, mit denen wir die Abfrageergebnisse verfeinern können. Hier ist die Syntax einer SQL-Abfrage:

SELECT column_1, 
 column_2, 
 aggregate_function(column_3),
 …
FROM table_1
JOIN table_2 
ON table_1.common_column = table_2.common_column
WHERE column_1 <condition>
GROUP BY column_1, column_2, …
HAVING aggregate_function(column_3) <condition>
ORDER BY column_1 [ASC|DESC];

Hier finden Sie eine Erklärung und ein Beispiel für jede Klausel:

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees;

SELECT 
  e.first_name,
  e.last _name,
  d.name
FROM employees e
JOIN department d
ON e.department_id = d.id;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name = 'Smith';

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality;

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality
HAVING AVG(salary) > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
ORDER BY last_name ASC;

JOINs

JOIN ist eine SQL-Klausel, die zwei oder mehr Tabellen miteinander verbindet und den Abruf von Daten aus allen verbundenen Tabellen ermöglicht.

Erklärungen und Darstellungen der verschiedenen JOIN-Typen finden Sie in der folgenden Grafik.

INNER JOIN: Gibt nur die übereinstimmenden Zeilen der verbundenen Tabellen zurück.

LEFT (OUTER) JOIN: Gibt alle Zeilen aus der ersten (linken) Tabelle und nur die passenden Zeilen aus der zweiten (rechten) Tabelle zurück. Die nicht übereinstimmenden Werte aus der rechten Tabelle werden als NULLs angezeigt.

RIGHT (OUTER) JOIN: Gibt alle Zeilen aus der zweiten (rechten) Tabelle und nur die passenden Zeilen aus der ersten (linken) Tabelle zurück. Die nicht übereinstimmenden Werte aus der linken Tabelle werden als NULLs angezeigt.

FULL (OUTER) JOIN: Gibt alle Zeilen aus der linken und rechten Tabelle zurück. Die nicht übereinstimmenden Werte aus beiden Tabellen werden als NULLs angezeigt.

Aggregation in SQL

Aggregation ist die Durchführung von Berechnungen auf mehreren Zeilen und die Rückgabe eines einzelnen Wertes, der eine Zusammenfassung oder ein statistisches Ergebnis darstellt. Sie wird auch als Aggregation von Zeilen bezeichnet - z. B. Zählen von Zeilen, Berechnen des Durchschnitts oder der Summe pro Gruppe von Zeilen usw.

So führen Sie eine Datenaggregation in SQL durch: Dieser Vorgang wird mit den SQL Aggregat-Funktionen Das Argument wird einfach in den Klammern der Funktion übergeben. Mit anderen Worten: Geben Sie den Namen der Spalte an, die Sie aggregieren möchten:

SELECT aggregate_function (column_name) 
FROM table_name;

GROUP BY: Die Aggregation erfolgt in der Regel in Verbindung mit der GROUP BY-Klausel. GROUP BY fasst Zeilen mit denselben Spaltenwerten in einer Gruppe zusammen. Die Kombination von Aggregatfunktionen mit GROUP BY ermöglicht es Ihnen, neben den aggregierten Werten auch Beschriftungen anzuzeigen, wie in der folgenden Grafik:

HAVING: Die HAVING-Klausel filtert Gruppen auf der Grundlage des Ergebnisses einer Aggregatfunktion; nur die Datensätze, die die Bedingung erfüllen, werden in der Ausgabe angezeigt.

Hier ein Beispiel, wie sie funktioniert:

Aggregatfunktionen: Die gebräuchlichsten Aggregatfunktionen sind unten aufgeführt. Weitere Informationen über Aggregatfunktionen finden Sie in unserem SQL Aggregate Functions Cheat Sheet.

SELECT 
  country,
  COUNT(id)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  AVG(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  SUM(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MIN(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MAX(value)
FROM orders
GROUP BY country;

Einen tieferen Einblick in GROUP BY und Aggregatfunktionen finden Sie in unserem Artikel GROUP BY und Aggregatfunktionen: Ein vollständiger Überblick.

Set-Operatoren

Die Mengenoperatoren von SQL kombinieren die Ausgaben von einer oder mehreren SELECT Anweisungen zu einer Ausgabe.

Unterabfragen

SELECT Abfragen, die in eine andere SQL-Abfrage eingebettet sind, werden Unterabfragen genannt.

Sie können in den folgenden Hauptanweisungen verwendet werden:

• SELECT
• INSERT
• UPDATE
• DELETE

Die Klauseln, die Subqueries akzeptieren, sind:

• SELECT
• FROM
• WHERE
• HAVING
• JOIN

Die Typen von Unterabfragen sind:

• Skalar - Gibt genau einen Wert zurück.
• Mehrzeilig - Gibt mehrere Werte zurück.
• Korreliert - Verweist auf die Hauptabfrage.

Die folgende Infografik veranschaulicht die verschiedenen Arten von Unterabfragen.

Beispiel 1: Skalare Unterabfrage

Beispiel 2: Unterabfrage mit mehreren Zeilen

Beispiel 3: Korrelierte Unterabfrage

Unterabfrage-Operatoren: Unterabfragen werden in der Regel mit verschiedenen Operatoren verwendet, die es Ihnen ermöglichen, Daten aus der Hauptabfrage mit der Ausgabe der Unterabfrage zu vergleichen.

SQL-Operatoren und Ausdrücke

Operatoren in SQL werden für Vergleiche, arithmetische und logische Operationen verwendet.

Ausdrücke bestehen aus einem oder mehreren Werten, Operatoren, Funktionen und anderen Abfragekomponenten, die Werte berechnen und Bedingungen erstellen. Der am häufigsten verwendete Ausdruck ist CASE WHEN.

Vergleichsoperatoren

Vergleichsoperatoren werden für den Vergleich von Werten innerhalb einer Abfrage verwendet.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary = 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary < 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <= 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary >= 5000

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <> 5000;

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 5000 
  AND 6000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name ILIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NOT NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE city IN (
  'New York', 
  'Los Angeles', 
  'Baltimore');

Arithmetische Operatoren

Arithmetische Operatoren werden für die Durchführung mathematischer Operationen in SQL verwendet.

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary + bonus
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  vacation_days - used_vacation_day
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary*1.03
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary/12
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
salary * 1.05 ** 3
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE id % 2 = 0;

Logische Operatoren

Logische Operatoren kombinieren mehrere Bedingungen.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department = 'IT' 
  AND salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department= 'IT' 
  OR salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE NOT department = 'IT';

CASE WHEN

CASE WHEN ist ein bedingter Ausdruck, der bestimmte Werte in den Fällen zurückgibt, in denen die Bedingung erfüllt bzw. nicht erfüllt ist. Dies ist die SQL-Implementierung der IF-THEN-Logik.

Die Syntax von CASE WHEN lautet:

CASE 
    WHEN condition_1 THEN value_1
    WHEN condition_2 THEN value_2
    ...
    ELSE default_value
END;

• CASE leitet den Ausdruck ein.
• WHEN gibt die Bedingung an, die erfüllt werden muss.
• THEN gibt den Wert an, der zurückgegeben wird, wenn die Bedingung erfüllt ist.
• ELSE gibt den Wert an, der zurückgegeben wird, wenn die Bedingung nicht erfüllt ist.
• END Beendet den Ausdruck.

SQL-Funktionen

SQL-Funktionen sind benannte und vordefinierte Codestücke , die in einer SQL-Abfrage verwendet werden können. Diese Funktionen akzeptieren Argumente (die in den Klammern der Funktion stehen), die der Funktion mitteilen, wie oder wo sie ausgeführt werden soll.

Die grundlegenden Typen von SQL-Funktionen sind:

• Textfunktionen
• Numerische Funktionen
• NULL Funktionen

Text-Funktionen

SELECT 
  CONCAT(first_name, 
    ' ', last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  SUBSTRING(last_name, 4)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LENGTH(last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LEFT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  RIGHT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  TRIM(first_name),
  TRIM(last_name),
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  REPLACE(department,
    'Acuonting', 'Accounting')
FROM employees; 

SELECT REVERSE(last_name)
FROM employees;

SELECT UPPER(last_name)
FROM employees;

SELECT LOWER(last_name)
FROM employees;

Eine ausführliche Übersicht über die Textfunktionen finden Sie in unserem Artikel Ein Überblick über SQL-Textfunktionen.

Numerische Funktionen

SELECT ABS(-169.23);

SELECT ROUND(169.2389, 3);

SELECT CEILING(169.2389);

SELECT FLOOR(169.2389);

SELECT POWER(5, 4);

SELECT SQRT(25);

SELECT RANDOM();

SELECT LOG(12, 2);

SELECT LN(12);

Einen detaillierten Einblick in numerische Funktionen finden Sie in unserem Artikel SQL Numeric Functions.

NULL-Funktionen

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  COALESCE(department, 'N/A')
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
  NULLIF(department, 'N/A')
FROM employees;

DML - Ändern von Daten in SQL

Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über drei Befehle, die zur Datenänderung verwendet werden (DML-Befehle).

INSERT INTO employees (first_name, 
  last_name, department)
VALUES ('Francis', 'Ford', 'Sales');

UPDATE employees
SET department = 'Accounting'
WHERE department = 'Acuonting';

DELETE
FROM employees
WHERE id = 6;

DDL - Definieren der Datenstruktur in SQL

Die wichtigsten DDL-Konzepte (Data Definition Language) sind:

• DDL-Befehle
• SQL-Datentypen
• SQL-Beschränkungen

DDL-Befehle

Hier ist ein Überblick über DDL-Befehle:

CREATE TABLE customers(
  id INT PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR(120),
  last_name VARCHAR(120)
);

DROP TABLE customers;

CREATE VIEW salary_summary AS
SELECT 
  department, 
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

DROP VIEW salary_summary;

ALTER TABLE employees
RENAME TO salaries;

ALTER TABLE employees
RENAME COLUMN last_name TO surname;

ALTER TABLE employees
ALTER COLUMN salary DECIMAL(10,2);

ALTER TABLE employees
ADD date_of_birth DATE;

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN  end_date;

SQL-Datentypen

Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die gängigsten SQL-Datentypen.

SQL-Beschränkungen

Hier ein Überblick über die gängigsten SQL-Beschränkungen:

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  customer_id INT,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE customer(
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(120),
  nin INT UNIQUE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  order_date DEFAULT CURRENT_DATE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  check(value>0)
);

Zusätzliche Ressourcen für SQL-Interviews

Nutzen Sie neben diesem Spickzettel für SQL-Interviews auch diese zusätzlichen Ressourcen, um Fragen und Themen für SQL-Interviews zu überprüfen:

1. Vollständige SQL-Praxis für Vorstellungsgespräche
2. Die 100+ besten SQL-Interview-Fragen und Übungsaufgaben
3. Die 10 wichtigsten SQL JOIN-Interview-Fragen mit Antworten
4. Die 9 wichtigsten SQL GROUP BY Interview-Fragen
5. Die 10 wichtigsten SQL Fensterfunktionen Interview-Fragen
6. Die 5 wichtigsten SQL CTE Interview-Fragen
7. Top 27 Fortgeschrittenes SQL Interview-Fragen mit Antworten
8. 15 knifflige SQL-Interview-Fragen für erfahrene Benutzer

Mehr als der SQL-Interview-Spickzettel

In diesem Spickzettel für das SQL-Vorstellungsgespräch haben wir alle grundlegenden Konzepte behandelt. Um bei Ihrem Vorstellungsgespräch zu überzeugen, müssen Sie zeigen, dass Sie diese Konzepte beherrschen.

Mit diesem Spickzettel können Sie schnell die Definition oder ein Beispiel für einen bestimmten SQL-Befehl nachschlagen. Verwenden Sie ihn immer dann, wenn Sie bei der SQL-Terminologie oder bei Konzepten nicht weiterkommen. Dies ist jedoch keine eigenständige Lernressource. Am besten verwenden Sie ihn zusammen mit unserem SQL für Anfänger Kurs, SQL-Praxis Track oder anderen wichtigen Ressourcen zum Lernen und Üben von SQL.

Kombinieren Sie diese Materialien, üben Sie weiter, und Sie werden das SQL-Interview mit Bravour bestehen!