Aggregatefunktionen

Jill Thornhill

SQL-Aggregat-Funktionen - Spickzettel

Eine Kurzreferenz für die Verwendung von SQL-Aggregatfunktionen. Dieses SQL Aggregate Functions Cheat Sheet soll Sie bei der Verwendung von SQL zur Datenanalyse begleiten. Das Aggregieren von Daten ist für jede sinnvolle Datenanalyse unerlässlich. SQL bietet eine Reihe von Funktionen, mit denen Sie Summen, Durchschnittswerte und Zählungen in Ihre Berichte aufnehmen und den Mindest- und Höchstwert einer beliebigen Datenspalte extrahieren können. In diesem Cheat Sheet werden wir die folgenden SQL-Aggregatfunktionen demonstrieren:

Maria Durkin

SQL-Aggregat-Funktionen: Ein umfassender Leitfaden für Einsteiger

Sind Sie neugierig auf SQL-Aggregatfunktionen und deren Anwendung in realen Szenarien? In diesem Artikel erläutern wir die SQL-Aggregatfunktionen, zeigen Beispiele aus der Praxis und geben Ihnen wertvolle Hinweise, wie Sie sie beherrschen können. Bei der Datenaggregation werden mehrere Datenzeilen zu einem einzigen Ergebnis oder einer Zusammenfassung verdichtet. Bei großen Datensätzen ist dies von unschätzbarem Wert, denn es ermöglicht Ihnen, relevante Erkenntnisse zu gewinnen, ohne jeden einzelnen Datenpunkt genau untersuchen zu müssen.

Tihomir Babic

Wie man zwei Aggregatfunktionen in SQL kombiniert

Haben Sie Probleme, zwei Aggregatfunktionen in einer Abfrage zu verwenden? In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie es richtig machen - und zwar auf die zwei richtigen Arten. Bei der Datenanalyse und Berichterstellung müssen wir oft die Anzahl der Datensätze zählen oder sie summieren und dann den Durchschnitt dieser Zählung oder Summe berechnen. Übertragen auf die SQL-Logik ist dies die Aggregation von aggregierten Daten oder die Aggregation auf mehreren Ebenen.

Tihomir Babic

Wie man Aggregatfunktionen in der WHERE-Klausel verwendet

Das Filtern von Daten nach dem Ergebnis einer Aggregatfunktion ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse. Wie verwendet man also Aggregate in der WHERE Klausel? Der Beantwortung dieser Frage widmen wir diesen ganzen Artikel. Das Kombinieren von Aggregatfunktionen und das Filtern auf der Grundlage ihrer Ergebnisse wird häufig in der Datenanalyse verwendet - z. B. das Anzeigen von Filialen, deren Gesamtumsatz über X liegt, von Ländern, in denen die Anzahl der Stellen unter Y liegt, von Studenten, deren Durchschnittsnote unter Z liegt, und so weiter.

Aldo Zelen

Nützliche SQL-Muster: Bedingte Zusammenfassungen mit CASE

Wenn Sie mit dem Programmieren in SQL beginnen, werden Sie einige Anweisungen und Techniken immer wieder verwenden. Wir nennen diese "SQL-Muster". In dieser Serie werden wir uns die häufigsten SQL-Muster ansehen und überlegen, wie man sie verwendet. Zuvor haben wir uns angesehen das SQL-Muster der passenden NULLs. Dies ist wichtig, wenn Sie Spalten mit NULL-Werten vergleichen. Heute wollen wir uns eine andere SQL-Praxis ansehen: die bedingte Zusammenfassung mit dem CASE-Operator.

Tihomir Babic

Ein Überblick über Aggregatfunktionen in SQL

Aggregatfunktionen werden in SQL häufig verwendet. Dieser Artikel führt Sie durch ihre Verwendung und zeigt Ihnen Beispiele, wie sie funktionieren. SQL-Aggregatfunktionen sind ein nützliches Werkzeug, insbesondere für die Erstellung von Berichten. Sie sind nicht schwer zu verstehen, vor allem wenn Sie etwas Erfahrung mit Excel oder ähnlichen Programmen haben. Wahrscheinlich haben Sie schon Aggregatfunktionen wie SUM oder AVERAGE in einer Tabellenkalkulation verwendet. Selbst wenn Sie sie nur gelegentlich verwenden, kann die Kenntnis von Aggregatfunktionen Ihnen helfen, Ihre Daten besser zu verstehen und effizienter zu arbeiten.

Martyna Sławińska

Was sind Aggregatfunktionen in SQL, und wie verwende ich sie?

Daten sind Ihre Quelle des Wissens. Und dank der SQL-Aggregatfunktionen können Sie aus Ihren Daten genau das Wissen extrahieren, das Sie benötigen. Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr. Die wichtigsten SQL-Aggregatfunktionen sind die folgenden: COUNT(column_name | *) gibt die Anzahl der Zeilen in einer Tabelle zurück. SUM(column_name) gibt die Summe der Werte einer numerischen Spalte zurück. AVG(column_name) Gibt den Durchschnittswert einer numerischen Spalte zurück. MIN(column_name) gibt den Mindestwert einer ausgewählten Spalte zurück.

Kateryna Koidan

SQL-Fensterfunktionen vs. SQL-Aggregatfunktionen: Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Wenn Sie mit den SQL-Fensterfunktionen nicht vertraut sind, fragen Sie sich vielleicht, wie sie sich von Aggregatfunktionen unterscheiden. Wann sollten Sie Fensterfunktionen verwenden? In diesem Artikel werden wir die Fensterfunktionen und die Aggregatfunktionen betrachten, ihre Ähnlichkeiten und Unterschiede untersuchen und herausfinden, welche Funktion Sie je nach Bedarf wählen sollten. Nachdem Sie sich mit den Grundlagen von SQL vertraut gemacht haben, werden Sie sich wahrscheinlich mit einigen der fortgeschritteneren Funktionen beschäftigen wollen.

Francisco Claria

SQL-Aggregatfunktionen für Einsteiger

Aggregat-Funktionen sind leistungsstarke SQL Tools, die numerische Berechnungen mit Daten durchführen, so dass die Abfrage zusammengefasste Informationen über eine bestimmte Spalte oder Ergebnismenge zurückgeben kann. Diese Funktionen können in Verbindung mit der GROUP BY-Anweisung verwendet werden. Schauen wir uns ihre Funktionsweise anhand einiger einfacher Beispiele. SQL-Aggregat-Funktionen Angenommen, wir haben Benutzer, die in einer Stadt wohnen, und wir speichern ihre Informationen in zwei Tabellen. Diese Tabellen und ihre Beziehung zueinander sind unten dargestellt:

Dejan Sarka

SQL Statistische Analyse Teil 3: Messung der Streuung einer Verteilung

Neben der Kenntnis der Zentren einer Verteilung in Ihren Daten müssen Sie auch wissen, wie unterschiedlich die Beobachtungen sind. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, wie Sie die Streuung einer Verteilung in SQL ermitteln können. Haben Sie es mit einer sehr gleichmäßigen oder einer sehr gestreuten Population zu tun? Um wirklich zu verstehen, was die Zahlen aussagen, müssen Sie die Antwort auf diese Frage kennen. Im zweiten Teil dieser Serie haben wir folgende Themen behandelt wie man Verteilungszentren berechnet.

Maria Alcaraz

NULL-Werte und die GROUP BY-Klausel

Wir haben bereits behandelt, wie man die GROUP BY Klausel und einige Aggregationsfunktionen wie SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), COUNT() verwendet. In diesem Artikel werden wir erklären, wie die GROUP BY Klausel funktioniert, wenn NULL-Werte beteiligt sind. Wir werden auch die Verwendung von NULL-Wertenmit der ORDER BY Klausel erklären. Der beste Weg, GROUP BY und NULL in SQL zu beherrschen, ist die Praxis. Ich empfehle den SQL-Praxis Track auf LearnSQL.de. Er enthält über 600 praktische Übungen, die Ihnen helfen, Vertrauen in Ihre Fähigkeiten zu gewinnen.

Francisco Claria

Eine Einführung in die Verwendung von SQL-Aggregatfunktionen mit JOINs

Zuvor haben wir über die Verwendung von SQL-Aggregatfunktionen mit der GROUP BY-Anweisung. Regelmäßige Leser unseres Blogs werden sich auch an unseren letzten Tutorium über JOINs. Wenn Sie bei beiden Themen etwas eingerostet sind, sollten Sie diese nachlesen, bevor Sie mit diesem Artikel fortfahren. Wir werden nämlich weiter in das Thema eintauchen. Aggregat-Funktionen indem sie mit JOINs kombiniert werden. Durch dieses Duo werden die Möglichkeiten der SQL-Aggregatfunktionen voll ausgeschöpft und wir können Berechnungen für mehrere Tabellen in einer einzigen Abfrage durchführen.