22 Feb 2024 Maria Durkin Business Analyst vs. Data Analyst - Rollen und Karrierewege verstehen Interessieren Sie sich für den Beruf des Datenanalysten oder des Business-Analysten? Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Rollen? In diesem Artikel erläutern wir die Debatte zwischen Datenanalysten und Business-Analysten - und zeigen Ihnen einen Weg auf, wie Sie in beiden Berufen erfolgreich sein können. Die Nachfrage nach Fachleuten, die in der Lage sind, komplexe Daten zu entschlüsseln, hat in der sich ständig verändernden Unternehmenslandschaft neue Höhen erreicht. Unter den zahlreichen Aufgaben, die zur Verfügung stehen, haben Business-Analysten und Datenanalysten jeweils ihre eigenen Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Karrierewege. Mehr lesen 20 Sep 2023 Jill Thornhill Datengestützte Berufswahl: Datenbank-Student Die Wahl eines Berufs ist eine der wichtigsten Entscheidungen, die Sie jemals treffen werden. Eine datengestützte Karriere ist eine der besten Möglichkeiten, Ihre Zukunft zu sichern; der heutige Trend geht dahin, immer mehr Daten in allen Bereichen zu speichern und zu nutzen. In diesem Artikel gehe ich auf einige der verfügbaren Möglichkeiten ein. Wir leben in einer Zeit, in der die Qualität und Quantität von Daten exponentiell zunimmt. In fast jedem Beruf, den Sie wählen, müssen Sie Daten nutzen, um effektive Entscheidungen zu treffen. Mehr lesen 10 Aug 2023 Maria Durkin SQL für die Datenanalyse: Was sollte ich lernen? Vielleicht ist Ihnen die Bedeutung von SQL für die Datenanalyse bereits bekannt. Aber welche Funktionen von SQL sind für die Datenanalyse wichtig und wo kann man sie lernen? In diesem Artikel werden wir Ihre Fragen beantworten. Bevor wir über die Verwendung von SQL für die Datenanalyse sprechen, ist es hilfreich zu wissen, wovon wir sprechen. Definieren wir also diese beiden Dinge. Structured Query Language (SQL) ist eine Programmiersprache, die für die Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird. Mehr lesen 23 Jun 2022 Dejan Sarka SQL Statistische Analyse Teil 1: Berechnung von Häufigkeiten und Histogrammen Datenbank- und Business Intelligence (BI)-Entwickler erstellen täglich eine große Anzahl von Berichten, und Datenanalysen sind ein wesentlicher Bestandteil dieser Berichte. Wenn Sie sich fragen, ob Sie in SQL statistische Analysen durchführen können, lautet die Antwort "ja". Lesen Sie meinen Artikel, um zu erfahren, wie man das macht! Statistiken sind sehr nützlich als erste Stufe einer tiefer gehenden Analyse, d.h. für den Datenüberblick und die Bewertung der Datenqualität. Die Möglichkeiten der statistischen Analyse in SQL sind jedoch etwas eingeschränkt, da es in SQL Server nicht viele statistische Funktionen gibt. Mehr lesen