19 Jun 2024 Maria Durkin Der Lebenszyklus der Datenanalyse: Vom Datensatz zur Präsentation In der heutigen schnelllebigen Welt der Entscheidungsfindung sind Daten eine unschätzbare Ressource. Rohdaten sind wie ein Rohdiamant: Sie haben ein großes Potenzial, aber sie müssen verarbeitet werden, um ihren wahren Glanz zu entfalten. Um diese Brillanz zu erreichen, kommt der Lebenszyklus der Datenanalyse ins Spiel. Der Lebenszyklus der Datenanalyse zeigt eine strukturierte Reise in fünf Schritten auf: Sammlung Bereinigung Analyse Auswertung Darstellung Die Beherrschung der richtigen Tools für jeden Schritt ist der Schlüssel, und hier erweist sich SQL als unverzichtbar. Mehr lesen 14 May 2024 Alexandre Bruffa Ist der Datenanalyst im Jahr 2024 noch gefragt? Im Jahr 2024 wird die Nachfrage nach Datenanalysten steigen, da Unternehmen zunehmend auf Daten angewiesen sind, um strategische Entscheidungen zu treffen. In diesem Artikel untersuchen wir die Bedeutung von Datenanalysten für die Gestaltung der Zukunft der Datenanalyse. Angesichts des Aufstiegs der künstlichen Intelligenz fragen sich viele, ob die Nachfrage nach Datenanalysten hoch bleiben wird. Schließlich hat die Datenanalytikbranche einen bemerkenswerten Wandel erlebt. Sie hat sich zu einer zentralen Kraft entwickelt, die Entscheidungsprozesse in verschiedenen Sektoren vorantreibt. Mehr lesen 14 May 2024 LearnSQL.de Team Benötigt Datenanalyse Kodierung? Denken Sie über eine Zukunft in der Datenanalyse nach? Vielleicht denken Sie darüber nach, ob Sie Programmierkenntnisse benötigen. Ist es notwendig, gut programmieren zu können? In dem Maße, in dem die Welten der Datenanalyse, der Technologie und der Datenwissenschaft miteinander verschmelzen, wird die Bedeutung von Programmierkenntnissen immer deutlicher. Es ist von entscheidender Bedeutung zu verstehen, welche Programmiersprachen wichtig sind und wie viel Fachwissen Sie benötigen, um den Einstieg in diesen dynamischen Bereich weniger entmutigend zu gestalten. Mehr lesen 14 May 2024 Maria Durkin Aufbau eines Datenanalysten-Portfolios: Alles, was Sie wissen müssen Auf einem hart umkämpften Arbeitsmarkt reicht es nicht aus, einfach nur die erforderlichen Fähigkeiten zu besitzen, man muss sie auch unter Beweis stellen. An dieser Stelle kommt ein gut ausgearbeitetes Portfolio für Datenanalysten ins Spiel. In der Datenanalytik ist ein Portfolio mehr als nur eine Sammlung von Projekten; es dient als Beweis für die Fähigkeiten eines Analysten und ist entscheidend, um sich von der Masse abzuheben. Es zeigt konkrete Fähigkeiten bei der Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung sowie die Fähigkeit, Erkenntnisse effektiv zu vermitteln. Mehr lesen 22 Feb 2024 Maria Durkin Business Analyst vs. Data Analyst - Rollen und Karrierewege verstehen Interessieren Sie sich für den Beruf des Datenanalysten oder des Business-Analysten? Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Rollen? In diesem Artikel erläutern wir die Debatte zwischen Datenanalysten und Business-Analysten - und zeigen Ihnen einen Weg auf, wie Sie in beiden Berufen erfolgreich sein können. Die Nachfrage nach Fachleuten, die in der Lage sind, komplexe Daten zu entschlüsseln, hat in der sich ständig verändernden Unternehmenslandschaft neue Höhen erreicht. Unter den zahlreichen Aufgaben, die zur Verfügung stehen, haben Business-Analysten und Datenanalysten jeweils ihre eigenen Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Karrierewege. Mehr lesen 20 Sep 2023 Jill Thornhill Datengestützte Berufswahl: Datenbank-Student Die Wahl eines Berufs ist eine der wichtigsten Entscheidungen, die Sie jemals treffen werden. Eine datengestützte Karriere ist eine der besten Möglichkeiten, Ihre Zukunft zu sichern; der heutige Trend geht dahin, immer mehr Daten in allen Bereichen zu speichern und zu nutzen. In diesem Artikel gehe ich auf einige der verfügbaren Möglichkeiten ein. Wir leben in einer Zeit, in der die Qualität und Quantität von Daten exponentiell zunimmt. In fast jedem Beruf, den Sie wählen, müssen Sie Daten nutzen, um effektive Entscheidungen zu treffen. Mehr lesen 10 Aug 2023 Maria Durkin SQL für die Datenanalyse: Was sollte ich lernen? Vielleicht ist Ihnen die Bedeutung von SQL für die Datenanalyse bereits bekannt. Aber welche Funktionen von SQL sind für die Datenanalyse wichtig und wo kann man sie lernen? In diesem Artikel werden wir Ihre Fragen beantworten. Bevor wir über die Verwendung von SQL für die Datenanalyse sprechen, ist es hilfreich zu wissen, wovon wir sprechen. Definieren wir also diese beiden Dinge. Structured Query Language (SQL) ist eine Programmiersprache, die für die Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird. Mehr lesen 23 Jun 2022 Dejan Sarka SQL Statistische Analyse Teil 1: Berechnung von Häufigkeiten und Histogrammen Datenbank- und Business Intelligence (BI)-Entwickler erstellen täglich eine große Anzahl von Berichten, und Datenanalysen sind ein wesentlicher Bestandteil dieser Berichte. Wenn Sie sich fragen, ob Sie in SQL statistische Analysen durchführen können, lautet die Antwort "ja". Lesen Sie meinen Artikel, um zu erfahren, wie man das macht! Statistiken sind sehr nützlich als erste Stufe einer tiefer gehenden Analyse, d.h. für den Datenüberblick und die Bewertung der Datenqualität. Die Möglichkeiten der statistischen Analyse in SQL sind jedoch etwas eingeschränkt, da es in SQL Server nicht viele statistische Funktionen gibt. Mehr lesen