Lernen Mit Learnsql.de

Nicole Darnley

Lernen Sie SQL für die Datenanalyse mit LearnSQL.com

Aktualisiert am: 1. Dezember 2023 Entdecken Sie, wie man SQL für die Datenanalyse lernt und beginnen Sie noch heute, Ihre Daten sinnvoll zu nutzen. Unser Leitfaden bietet einen klaren und einfachen SQL-Lernpfad für Datenanalysten und hilft Ihnen, Datenbanken abzufragen und Daten mit Leichtigkeit zu analysieren. Ganz gleich, ob Sie bei Null anfangen oder Ihre Kenntnisse auffrischen möchten, wir helfen Ihnen bei jedem Schritt. Als ich in der High School war, wollte ich Innenarchitektur studieren.

LearnSQL.de Team

Ihr Leitfaden für SQL-Übungen auf LearnSQL.de

Nutzen Sie die vielfältigen SQL-Übungsmöglichkeiten auf LearnSQL.de und bringen Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten auf die nächste Stufe. Egal, ob Sie Anfänger oder Fortgeschrittener sind, unsere Lernressourcen sollen Ihnen helfen, SQL durch praktisches Lernen und reale Anwendungsszenarien zu beherrschen. SQL (Structured Query Language) ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das in der Datenanalyse weit verbreitet ist. Es ermöglicht Ihnen den schnellen und effizienten Zugriff auf und die Bearbeitung von Datenbanken. Ganz gleich, ob Sie im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, in der Technik oder in einer anderen Branche tätig sind, SQL hilft Ihnen bei der Extraktion und Analyse von Daten.

Alexandre Bruffa

Lernen Sie fortgeschrittenes SQL mit LearnSQL.de

In diesem Artikel schlagen wir Ihnen einen Lernpfad vor, der fortgeschrittene SQL-Themen abdeckt. Wenn Sie die Grundlagen von SQL bereits kennen, haben Sie wahrscheinlich herausgefunden, dass die meisten Online- und Offline-SQL-Tutorials und -Kurse in der Regel die grundlegenden und mittleren Konzepte abdecken: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, und das Verbinden von Tabellen. Selbst in den Datenbankkursen der Universitäten werden fortgeschrittenere SQL-Themen in der Regel nicht behandelt. Während dies für die meisten alltäglichen Aufgaben ausreicht, gibt es einige relativ neue Funktionen , die in den letzten 20 Jahren zu SQL hinzugefügt wurden: Fensterfunktionen, rekursive Abfragen und GROUP BY-Erweiterungen (ROLLUP, CUBE, GROUPING SET).