Warum sind Daten eine wertvolle Ressource für Ihr Unternehmen?

Wie bauen Sie eine effektive Datenressource auf und lassen sie für sich arbeiten? In diesem Artikel gehe ich darauf ein, warum Daten für jedes Unternehmen so wichtig sind und wie Sie das Beste aus Ihren Datenressourcen machen können.

Schlechte Entscheidungen beruhen fast immer auf falschen oder unvollständigen Fakten. Gute Entscheidungen halten Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig. Das ist kurz gesagt der Grund, warum Daten eine so wichtige Geschäftsressource sind.

Seit den Anfängen der Zivilisation haben unsere Vorfahren den Wert von Informationen erkannt. In Mesopotamien wurden auf Steintafeln, die auf das Jahr 7000 v. Chr. zurückgehen, primitive Buchhaltungsdaten in Form von Piktogrammen aufgezeichnet. Diese Tafeln lagen mehrere tausend Jahre vor der Erfindung der herkömmlichen Schrift. Bei diesem aufregenden Fund handelte es sich um Angaben zu Handel und Ausgaben sowie um Aufzeichnungen zur Ernte. Schon damals waren Fakten für die Entscheidungsfindung unerlässlich.

Im heutigen digitalen Zeitalter schwimmen wir in einem Meer von aufgezeichneten Daten. Aber nutzen wir sie auch effektiv? Mega-Organisationen wie Google und Amazon behandeln Daten als ihre wertvollste Ressource. Wenn Sie wollen, dass Ihr Unternehmen wächst und effektiv ist, müssen Sie von ihnen lernen.

Der Zugang zu Daten sollte nicht das Vorrecht der IT-Abteilung sein - Daten sollten jedem, der Entscheidungen treffen muss, direkt zugänglich sein. Die Demokratisierung der Daten ist der erste wichtige Schritt zur effektiven Nutzung Ihrer Daten. Sie müssen Ihre Entscheidungsträger in die Lage versetzen, Daten abzurufen und zu analysieren, wann immer sie sie benötigen.

Da SQL (Structured Query Language) von den meisten Analysetools zum Abrufen von Daten verwendet wird, ist diese Fähigkeit ein Muss für jeden, der aussagekräftige Informationen benötigt. LearnSQL.de's SQL für Anfänger Kurs ist ein guter Ausgangspunkt für den Einstieg. Dieser Kurs erklärt die Konzepte relationaler Datenbanken und vermittelt die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um die Daten Ihres Unternehmens zu extrahieren und zu analysieren. Mit über 100 realistischen und interaktiven Übungen erwerben Sie nicht nur Wissen, sondern auch Erfahrung in der Anwendung.

Wenn Sie wollen, dass Ihr Unternehmen wächst und wettbewerbsfähig ist, müssen Sie fundierte Entscheidungen treffen. Daten sind in vielerlei Hinsicht entscheidend für ein erfolgreiches Unternehmen:

• Verständnis für Ihr Geschäft. Ein erfolgreiches Unternehmen kennt die Bedürfnisse seiner Kunden, weiß über Markttrends Bescheid und kann schnell reagieren, wenn die Abläufe nicht reibungslos funktionieren. Wie macht es das? In erster Linie durch den Zugang zu den richtigen Informationen zur richtigen Zeit.
• Steigerung der Produktivität. Jeder Geschäftsprozess leidet von Zeit zu Zeit unter Engpässen und Reibungsverlusten; jeder Prozess ist anfällig für Fehler. Mit Hilfe der Datenanalyse können Sie feststellen, wo die Probleme liegen. So können Sie Ihre Kunden und Mitarbeiter zufrieden stellen und Ihre Preise wettbewerbsfähig halten.
• Management r Schlechte Dinge passieren. Banken gehen pleite und Unternehmen verlieren ihr Geld, Computersysteme stürzen ab, Schuldner zahlen nicht. Die richtigen Daten können Ihnen dabei helfen, widrige Ereignisse vorherzusehen und zu planen und Ihre Risiken auszugleichen.
• Ziele setzen, messen und auswerten. Ihre Unternehmensziele sollten nicht auf Vermutungen beruhen. Und wenn Sie Ihre Ziele festgelegt haben, müssen Sie über die Datenressourcen verfügen, um zu sehen, ob sie erreicht werden. Indem Sie sich auf dem Laufenden halten, können Sie Probleme, die Sie an der Erreichung Ihres Ziels hindern, erkennen und beseitigen.
• Förderung von Entwicklung und i Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss sich Ihr Unternehmen in einer sich verändernden Welt weiterentwickeln. Der Zugang zu Daten ermöglicht es Ihnen nicht nur, gute Ideen zu entwickeln, sondern auch zu erforschen, wie sie am besten umgesetzt werden können.
• Verhinderung von Betrug und Diebstahl. Ohne gute Buchhaltungs- und Bestandskontrolldaten laufen Sie Gefahr, Ihre gesamten Gewinne an unehrliche Mitarbeiter, Lieferanten und Kunden zu verlieren.
• Lassen Sie Ihr Geld für Sie arbeiten. Spitzenunternehmen lassen niemals zu, dass ihr Geld unproduktiv ist. Ihr Geld sollte immer so verwendet werden, dass mehr Geld verdient wird. Ihre Bilanz mag gesund aussehen - aber haben Sie Waren, die lange Zeit in den Regalen liegen und vielleicht nie verkauft werden? Haben Sie Geld, das in zweifelhaften Schulden steckt? Oder liegt es auf einem Bankkonto, das keine Zinsen abwirft? Mit den richtigen Daten wissen Sie immer, wo Ihr Geld liegt und wo Sie es einsetzen können, um Ihre Gewinne zu steigern.

Wie Sie sehen, sollten Daten das wertvollste Gut Ihres Unternehmens sein. Aber welche Art von Daten sollten Sie speichern? Woher können Sie sie bekommen? Und wie können Sie sicherstellen, dass sie leicht verfügbar sind, wenn Sie sie brauchen? In den folgenden Abschnitten zeige ich Ihnen, wie Sie Antworten auf diese Fragen finden können.

Welche Art von Datenressourcen benötigen Sie?

Um zu entscheiden, welche Daten Sie speichern sollten, müssen Sie zunächst entscheiden, welche Art von Informationen für Sie nützlich sein werden. Ein guter Ausgangspunkt ist die Erstellung einer Liste von Anwendungsfällen. Anwendungsfälle sind Beschreibungen der einzelnen Situationen, in denen Daten für Ihr Unternehmen nützlich sind. Ein Anwendungsfall sollte die folgenden Fragen beantworten:

• Wer wird die Daten nutzen?
• Welche Daten werden sie verwenden?
• Warum werden sie verwendet?
• Wann werden sie benötigt?

Ihre Liste der Anwendungsfälle könnte wie folgt aussehen:

Sobald Sie wissen, wie Sie die Daten nutzen wollen, können Sie leicht planen, welche Datenressourcen Sie benötigen. Normalerweise müssen Unternehmen Informationen in den unten aufgeführten Bereichen speichern.

Kundendaten

Die meisten Unternehmen speichern bereits einige Informationen über ihre Kunden: Name, Rechnungsadresse, Lieferadresse usw.. Aber oft reicht das nicht aus, um Fragen zu beantworten, die Ihnen helfen könnten, Ihr Unternehmen besser zu führen. Ihre Kundendaten sollten Ihnen helfen zu verstehen:

• Welche Art von Kunden haben Sie?
• Was kaufen die verschiedenen Arten von Kunden?
• Was sind ihre Bedürfnisse?
• Wo sind sie zu finden?
• Welche Anreize könnten Sie ihnen bieten, damit sie mehr kaufen?
• Sind sie zufrieden? Wie können Sie sie noch zufriedener machen?
• Wo können Sie ähnliche Personen finden, die Sie als potenzielle Kunden ansprechen können?

Verkaufsdaten

Verkaufsdaten sind, wenn sie richtig genutzt werden, von unschätzbarem Wert für die Planung des künftigen Wachstums und die Überwachung der aktuellen Leistung. Sie sollten in der Lage sein, aktuelle Daten mit historischen Daten zu vergleichen, um Trends zu erkennen und Fortschritte zu bewerten, indem Sie den tatsächlichen Umsatz mit den Umsatzzielen vergleichen.

Operative Daten

Ihre Daten sollten Ihnen Auskunft geben können:

• ob Ihre Produkte kostendeckend sind
• Welche Bereiche effizient arbeiten und welche nicht.
• ob Ihre Lagerbestände angemessen sind.
• Welche Abteilungen am effizientesten sind.
• wo die Kosten zu hoch sind.

So können Sie rechtzeitig Änderungen vornehmen, damit alles reibungslos läuft.

Personaldaten

Ohne die richtigen Mitarbeiter kann Ihr Unternehmen nicht funktionieren. Daten helfen Ihnen, Fragen zu beantworten wie:

• Können Sie die Mitarbeiter halten, die Sie brauchen?
• Brauchen Sie mehr Personal? Oder weniger Personal?
• Erbringen die Mitarbeiter die gewünschte Leistung?
• Verfügen Sie über eine angemessene Qualifikationsbasis?
• Benötigt Ihr Personal mehr Schulungen?

Buchhaltungsdaten

Jeder muss für steuerliche Zwecke Bücher führen. Aber Ihre Buchführung sollte so angelegt sein, dass sie wichtige Informationen für das Unternehmen liefert. Sie sollten Aufschluss darüber geben, ob Ihr Geld effektiv genutzt wird, wo Ihre Ausgaben zu hoch sind, welche Bereiche des Unternehmens rentabel sind und vieles mehr.

Aufbau effektiver Datenressourcen

Um effektiv zu sein, müssen Ihre Datenressourcen sein:

• Auf die Bedürfnisse des Unternehmens abgestimmt sein.
• Genau sein.
• aktuell sein.
• Leicht zugänglich.
• Für die richtigen Personen verfügbar sein.

Wissen Sie eigentlich, welche Daten Sie zur Verfügung haben? Vielleicht haben Sie alle richtigen Daten, aber sie befinden sich an vielen verschiedenen Orten. Einige befinden sich vielleicht in einer zentralen Datenbank, andere in verschiedenen Softwareanwendungen auf unterschiedlichen Computern. Wie viele wertvolle Daten liegen in Tabellenkalkulationen auf den Laptops der Mitarbeiter herum? Wie viele existieren nur in den Köpfen Ihrer erfahrenen Mitarbeiter? Und wie viele sind auf Papier in Aktenschränken gelagert?

Schauen wir uns die einzelnen Schritte an, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen die richtigen Daten zur richtigen Zeit den richtigen Personen zur Verfügung stellt.

Datenerfassung

Die Daten müssen irgendwoher kommen; die Planung Ihrer Erfassungsmethoden trägt wesentlich dazu bei, dass Ihre Daten umfassend und genau sind. Es gibt viele Möglichkeiten, Daten zu sammeln:

• Manuelle Formulare. Beispiele hierfür sind Antragsformulare für Konten und Anmeldeformulare für Studenten. Wenn Sie wollen, dass sie korrekt ausgefüllt werden, müssen Sie das tun:
  • Nur relevante Daten abfragen, sonst werden die Leute gelangweilt und nachlässig.
  • Genügend Platz lassen, damit die Daten bequem ausgefüllt werden können.
  • Klare Anweisungen geben.
• Online-Formulare. Diese sollten den gleichen Regeln folgen wie manuelle Formulare, aber sie sollten auch:
  • Nutzen Sie Funktionen wie Dropdown-Listen und Kontrollkästchen. Dies hilft, Datenmüll zu vermeiden (d. h. Daten, die ungenau oder unbrauchbar sind).
  • Sie sollten eine angemessene Validierung enthalten, um sicherzustellen, dass die Daten angemessen sind.
• Diese sollten den Regeln für Online-Formulare entsprechen. Da sie jedoch freiwillig sind, müssen Sie sie sorgfältig gestalten. Achten Sie darauf, dass sie keine Zeit vergeuden und dass die Menschen ein gutes Gefühl haben, wenn sie ihre Daten angeben.
• Vorhandene manuelle Dokumente. Wenn Sie über wertvolle Daten in manuellen Aufzeichnungen verfügen, sollten Sie erwägen, diese Daten in Ihre zentrale Datenbank aufzunehmen. Zumindest sollten Sie sie in Ihrer Datenbank indizieren, damit die Mitarbeiter genau wissen, wo sie die benötigten Informationen finden.
• Tabellenkalkulation d Wenn Ihre Mitarbeiter über nützliche Informationen auf ihren Laptops verfügen, sollten sie diese in eine Datenbank hochladen. Möglicherweise verfügt Ihre Datenbanksoftware über eine Funktion zum Hochladen von Daten aus einer Tabellenkalkulation in eine Tabelle. Falls nicht, ist es in der Regel möglich, die Kalkulationstabelle als CSV-Datei zu speichern, die von Ihrem Datenbankmanagementsystem problemlos importiert werden kann.
• Daten aus externen Quellen. Es ist oft möglich, online oder per E-Mail bereitgestellte Daten in Ihre Datenbank hochzuladen. Dazu können gehören:
  • Bankdaten
  • Preislisten von Lieferanten.
  • Google Analytics-Daten.
  • RSS-Feeds.
• IoT-Daten. Das Internet der Dinge (IoT) umfasst jedes Gerät, das mit dem Internet oder einem Computersystem verbunden ist. Ein Beispiel ist ein Zutrittssystem, das in Echtzeit aufzeichnet, wer einen Sicherheitsbereich betreten und verlassen hat.

Datenintegrität

Um nützlich zu sein, müssen Ihre Daten aktuell, genau und frei von Duplikaten sein. Es nützt nichts, zu analysieren, wie viele Kunden Sie in jedem Bereich haben, wenn viele von ihnen in Wirklichkeit derselbe Kunde unter einem falsch geschriebenen Namen sind.

SQL ist ein großartiges Werkzeug, um Ihre Daten zu bereinigen. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Daten zu analysieren, zu reparieren und Duplikate zu entfernen. Natürlich brauchen Sie dazu Kenntnisse in der Datenmanipulation mit SQL. LearnSQL.de Der Kurs How to Insert, Update, and Delete Data in SQL ist ideal, um Ihre Mitarbeiter in diesem Bereich zu schulen.

Datenspeicherung

Wenn Sie schnell Informationen benötigen, sollten Sie nicht warten müssen, bis ein IT-Spezialist die Daten aus vielen verschiedenen Quellen zusammengesucht hat. Um wirklich nützlich zu sein, müssen Ihre Daten an einem zentralen Ort gespeichert werden, der gemeinhin als Data Warehouse bezeichnet wird. Das Data Warehouse sollte für jeden, der die Daten benötigt, leicht zugänglich sein.

Relationale Datenbanken, auch bekannt als SQL-Datenbanken, sind die ideale Wahl für die Speicherung von Daten, die für Analysen benötigt werden. Der Grund dafür ist:

• Sie sind leicht zugänglich.
• Sie können für eine optimale Leistung entworfen und abgestimmt werden.
• Nicht-technisches Personal kann leicht geschult werden, um sie effektiv zu nutzen.

Möglicherweise müssen die Daten noch in anderen Formaten gespeichert werden, aber sie sollten regelmäßig in das Data Warehouse geladen werden.

Datenanalyse

Um Ihre Daten effektiv zu analysieren und zu visualisieren, lohnt es sich, in eines oder mehrere der wirklich guten Tools auf dem Markt zu investieren. Mit diesen können Sie Ihre Daten extrahieren und aggregieren, um sie in aussagekräftige Informationen umzuwandeln. Außerdem können Sie sie in Form von Grafiken, Diagrammen und verschiedenen Piktogrammen darstellen, so dass sie leicht verständlich sind und weitergegeben werden können. Hier sind einige der besten Datenanalysetools:

• Ich setze dieses Tool an die erste Stelle der Liste, weil die meisten anderen Tools es verwenden. Der erste Schritt zur Beherrschung der Datenanalyse besteht darin, SQL zu lernen. SQL kann auch als eigenständiges Tool verwendet werden, um Daten zu extrahieren und zu aussagekräftigen Berichten zusammenzufassen.
• Power BI. Dies ist ein leistungsstarkes Datenvisualisierungstool, das speziell fürBusiness Intelligence entwickelt wurde. Es eignet sich für nicht-technisches Personal und ermöglicht es Benutzern, Daten zu kombinieren, zu aggregieren und gemeinsam zu nutzen. Es umfasst Datenmodellierung und -visualisierung.
• Dies ist eine von IBM entwickelte Software zur statistischen Analyse. Sie bietet viele fortschrittliche statistische Analysemethoden und ermöglicht die Darstellung von Daten in Berichten, Diagrammen und Schaubildern.
• Diese statistische Analysesoftware wird häufig von Forschern verwendet. Die Daten können in vielen verschiedenen Formen analysiert und dargestellt werden.
• Python. Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache auf hohem Niveau. Viele Datenanalysetools ermöglichen die Verwendung von Python zur Durchführung individueller Datentransformationen und mathematischer Aufgaben. Wenn Sie die beliebteste Programmiersprache der Welt lernen möchten, wählen Sie LearnPython.com.

Wenn Sie weitere Informationen über diese und andere Datenanalysetools wünschen, empfehle ich Ihnen diesen Artikel.

Optimale Nutzung Ihrer Daten

Um effektiv zu sein, sollten Ihre Datenressourcen sorgfältig geplant, zentral gespeichert und für alle Entscheidungsträger verfügbar sein.

Während des gesamten Prozesses ist SQL ein unschätzbares Werkzeug. Es kann verwendet werden für:

• Sammeln von Daten aus vielen Quellen in einem Data Warehouse.
• Laden von im CSV-Format gespeicherten Tabellenkalkulationsdaten in eine relationale Datenbank.
• Bereinigen und Korrigieren von Daten.
• Extrahieren und Analysieren von Informationen.
• Zugriff auf Daten zur Verwendung in Datenanalyse- und Visualisierungstools.

Meiner Meinung nach kann fast jedes Unternehmen vom Aufbau solider SQL-Kenntnisse profitieren. In diesem Artikel wird erörtert, wie eine Unternehmensstrategie zur Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit SQL-Datenbanken aussehen kann. Für Geschäftsinhaber ist dieser Blogbeitrag vielleicht hilfreich.

Sie können Ihren Mitarbeitern auch helfen, sich weiterzubilden, indem Sie sie zu Data Science Bootcamps anmelden, um ihnen das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie benötigen, um die Macht der Daten zu nutzen und ihre Leistung, ihre Beschäftigungsfähigkeit und ihren Beitrag zum Unternehmenserfolg zu steigern.

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Unternehmen wie Amazon, Uber, Google und Meta haben bewiesen, dass gute Datenressourcen erfolgreiche Unternehmen vorantreiben. Es ist an der Zeit, Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben, indem Sie Ihre Daten bestmöglich nutzen.