22nd Jan 2025 7 Leseminuten Warum sollte man als Softwareentwickler SQL lernen? Alexandre Bruffa SQL lernen Inhaltsverzeichnis Die Bedeutung von SQL in der Softwareentwicklung Es lohnt sich, als Entwickler SQL zu lernen! SQL ist überall! SQL lernen, um ORMs zu verstehen SQL ist für die Datenanalyse unerlässlich Effiziente Fehlersuche Technische Entscheidungen treffen Fehlersuche und Automatisierung Karrierechancen Lernen Sie SQL heute! Als Softwareentwickler waren Sie vielleicht schon einmal in einer Situation, in der Sie mit SQL arbeiten mussten. Vielleicht fragen Sie sich, ob oberflächliche SQL-Kenntnisse für Ihre Aufgabe ausreichen oder ob Sie sich wirklich damit befassen sollten. Kurze Antwort: Sie sollten! Ich werde in diesem Artikel erklären, warum Softwareentwickler SQL lernen sollten. Ich bin seit 15 Jahren als Softwareentwickler tätig und habe festgestellt, dass sich die Rolle zunehmend verändert. Vor Jahren musste ein Softwareentwickler die Programmiersprache, mit der er arbeitete, und einige Bibliotheken oder Frameworks kennen. Heutzutage ist die Realität komplexer und viele Softwareentwickler lernen SQL in der Tiefe. Sehen wir uns an, warum. Die Bedeutung von SQL in der Softwareentwicklung Softwareentwickler denken oft, dass sie keine Zeit in das Erlernen von SQL investieren müssen und dass es ausreicht, nur die Grundlagen zu kennen. Meiner Meinung nach ist dies jedoch eine überholte Vorstellung. Der Umfang der Softwareentwicklung hat sich geändert. Nehmen wir an, Sie sind offiziell ein Python-Entwickler. Natürlich müssen Sie die Sprache Python sowie die Bibliotheken und Frameworks für Ihren speziellen Entwicklungsbereich kennen. Außerdem müssen Sie mehrere verwandte Bereiche verstehen, die um die Softwareentwicklung kreisen: IoT, Cloud, DevOps und Daten/Datenbanken (neben anderen). Unterschätzen Sie dabei nicht die Bedeutung von Daten und Datenbanken. Bei jedem Bewerbungsgespräch mit Softwareentwicklern, das ich in den letzten zehn Jahren geführt habe, wurden IMMER Fragen zu SQL gestellt. In den letzten Jahren habe ich auch viele technische Python-Interviews geführt - und ich muss gestehen, dass ich einen eigenen Bereich für Fragen zu Datenbanken und insbesondere SQL habe. Fühlen Sie sich bereit für Ihr nächstes technisches Vorstellungsgespräch? Wenn nicht, wird Marek Pankowski Ihnen helfen! Lesen Sie seinen Artikel Common SQL Job Interview Questions. Wenn Sie zuerst SQL lernen müssen, empfehle ich Ihnen unseren SQL von A bis Z Kurs. Mit seinen sieben Kursen und Hunderten von Programmieraufgaben sind Sie auf dem besten Weg, SQL zu lernen! Es lohnt sich, als Entwickler SQL zu lernen! In diesem Abschnitt erkläre ich, warum es sich meiner Meinung nach lohnt, als Entwickler SQL zu lernen. SQL ist überall! Zunächst einmal steht SQL hinter den meisten Datentechnologien. Unabhängig davon, in welchem Bereich Sie arbeiten, werden Sie wahrscheinlich mindestens eine SQL-Technologie verwenden. Relationale Datenbanken sind eine alte Technologie, aber sie sind aktueller denn je! E-Commerce-Websites, soziale Netzwerke, Nachrichten-Websites und sogar Ihre Banking-App verwenden SQL. Obwohl in den letzten Jahren neue Datenbanktechnologien aufgetaucht sind, bleiben relationale Datenbanken und SQL die wichtigste Technologie für Datenbanken. Laut der Stack Overflow-Entwicklerumfrage 2024 verwenden professionelle Entwickler in großem Umfang relationale Datenbanken: Die vier am häufigsten verwendeten Datenbanken sind relationale Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, SQLite und MS Server). Stack Overflow-Umfrage 2024 Wenn Sie sich fragen, wo SQL heute eingesetzt wird, empfehle ich Ihnen den ausgezeichneten Artikel von Agnieszka Kozubek-Krycuń: SQL Technologies Are More Common Than You Think. (Spoiler: Sie sind überall!) SQL lernen, um ORMs zu verstehen Lassen Sie uns als Nächstes über Object Relational Mappers (ORMs) sprechen. Als Entwickler fragen Sie sich vielleicht: "Warum sollte ich SQL kennen? ORMs können die Arbeit erledigen!" Das ist ein großer Fehler! Die Verwendung eines ORM ist im Allgemeinen eine gute Praxis: Es hilft bei der Interaktion mit den relationalen Datenbanken und bietet eine Abstraktionsschicht, die die SQL-Abfrage für Sie erstellt. ORMs sind auch hervorragende Verbündete in Sachen Sicherheit: Sie können Sie vor direkten SQL-Injection-Angriffen oder anderen SQL-Schwachstellen schützen. Allerdings haben ORMs - wie alle Systeme - ihre Grenzen. Die bekannteste ist das Leistungsproblem. Ein ORM stellt eine zusätzliche Schicht zwischen Ihrer Datenbank und Ihrem Backend dar und hat seine eigene Latenzzeit. Bei kleinen Abfragen mag diese Latenz irrelevant sein, bei großen Abfragen kann sie jedoch zu einem großen Problem werden. In diesem Fall haben Sie zwei Möglichkeiten: Sie können die Abfrage umstrukturieren, um sie effizienter zu machen, oder die SQL-Abfrage von Hand schreiben. In beiden Fällen ist ein tiefes Verständnis von SQL erforderlich. SQL ist für die Datenanalyse unerlässlich SQL ist die Sprache der Datenanalyse. Produktmanager haben mich (einen Entwickler, keinen Datenanalysten) schon oft gebeten, Berichte, einschließlich Diagramme und Datenanalyse-Dashboards, zu erstellen. Als Entwickler denken Sie vielleicht: "Hey, das ist nicht mein Job!", aber das ist es tatsächlich! Alle BI-Tools (z. B. Metabase, Looker) stellen eine Verbindung zu relationalen Datenbanken her und verwenden SQL unter der Haube. Obwohl die visuelle Schnittstelle dieser Tools es ermöglicht, Daten einfach aus der Datenbank zu extrahieren, sind Produktmanager, Marketingexperten oder wer auch immer die Daten benötigt, meist Nicht-Techniker; sie haben keine Ahnung, wie eine Datenbank strukturiert ist. Außerdem hat die visuelle Schnittstelle von BI-Tools ihre Grenzen; Sie müssen wahrscheinlich Rohabfragen mit SQL erstellen. Schließlich ist SQL eine Programmiersprache und Sie sind ein Entwickler! Sind Sie bereit, Ihre Zehen in SQL einzutauchen? Dann werfen Sie einen Blick auf unser großartiges (und kostenloses) SQL für Anfänger Cheat Sheet, das einen praktischen Leitfaden für die am häufigsten verwendeten Befehle der Sprache darstellt. Es ist eine großartige Möglichkeit, mit dem Erlernen von SQL zu beginnen oder Ihr Gedächtnis aufzufrischen! Effiziente Fehlersuche Die Fehlerbehebung bei der Anwendungsleistung kommt häufiger vor, als man denkt; sie ist sogar eine typische Frage in technischen Interviews. Angenommen, die Antwortzeit für eine bestimmte Aktion in Ihrer Anwendung ist ungewöhnlich hoch (oder bricht sogar ab). Wie könnten Sie das Problem lösen? Viele Akteure können an diesem Problem beteiligt sein: domänenübergreifend, Cache, Endpunktdrosselung, Serverkapazität, Kaltstart und... die Datenbank. Wenn das Problem von der Datenbank ausgeht, werden Sie möglicherweise aufgefordert, einige Abfragen zu optimieren - unabhängig davon, ob Ihre Anwendung ein ORM verwendet oder nicht. In diesem Fall sind fundierte SQL-Kenntnisse unerlässlich. Fehlen Ihrer Datenbank Indizes? Könnten Sie eine Ansicht für häufige Abfragen erstellen? Könnten die Abfragen paginiert werden? Für all diese Fragen benötigen Sie SQL. Technische Entscheidungen treffen Das Erlernen von SQL und relationalen Datenbanken im Allgemeinen ist auch sehr nützlich, wenn es darum geht, technische Entscheidungen zu treffen. Als Softwareentwickler und später als technischer Leiter werden Sie oft gebeten, zwischen verschiedenen Technologien zu wählen, bevor Sie ein neues Projekt beginnen. Wenn es um Datenbanken geht, müssen Sie die verschiedenen Arten von Datenbanken und ihre Skalierbarkeit (und damit auch die Kosten) kennen. Auch die Art der Branche, in der Sie arbeiten, ist wichtig. Traditionell werden relationale Datenbanken verwendet, wenn Transaktionen (Sequenzen von mehreren Operationen in einer Datenbank) für die ACID-Konformität erforderlich sind. Wenn Sie also eine E-Commerce- oder Bankanwendung entwickeln, ist eine SQL-Datenbank wahrscheinlich die beste Wahl. Wenn man SQL lernt, bekommt man aber auch eine Vorstellung davon, was man leicht tun kann. Vor Jahren haben mein Team und ich uns für eine NoSQL-Datenbank entschieden, um die Benutzer-Sitzungsdaten unserer Anwendung zu speichern. Diese DB bot unstrukturierte Daten, keine Transaktionen erforderlich und vertikale Skalierung. Die Wahl schien die richtige zu sein, bis wir gebeten wurden, ein Datenanalyse-Dashboard für die Benutzersitzungsdaten zu erstellen. Was mit einer SQL-Datenbank und einfachen Befehlen leicht zu bewerkstelligen gewesen wäre, hat uns viel Zeit gekostet. Im Grunde haben wir am Ende das Rad neu erfunden. Fehlersuche und Automatisierung SQL-Kenntnisse sind auch bei der Fehlersuche und der Erstellung von Testdaten sehr nützlich. In manchen Fällen müssen Sie Ihre Anwendung debuggen und direkt mit der Datenbank arbeiten. Oft musste ich die Produktionsdatenbank des Unternehmens abfragen, um einen Problemfall zu finden und ein SQL-Skript zu erstellen, um ihn zu beheben. Die Kenntnis von Befehlen wie SELECT, JOIN und WHERE (zum Abrufen der Daten) und INSERT, UPDATE und DELETE (zum Ändern der Daten) ist unerlässlich. SQL-Skripte helfen Ihnen auch, gängige Datenbankaufgaben zu automatisieren. Sie könnten zum Beispiel jeden Tag ein Skript ausführen, um alle Nutzer Ihrer Datenbank zu finden und zu deaktivieren, die ihre Mitgliedschaft trotz mehrfacher Benachrichtigung nicht verlängert haben. Karrierechancen Der letzte Grund, warum Sie als Entwickler SQL lernen sollten, ist, dass es Ihnen beim beruflichen Fortkommen und bei Ihren Chancen hilft. Wenn Sie SQL lernen, können Sie besser mit Datenteams (Datenanalysten, Wissenschaftlern und Ingenieuren) zusammenarbeiten. Kateryna Koidan hat dies in ihrem hervorragenden Artikel How Developers Can Build SQL Skills perfekt zusammengefasst. Und nach einiger Zeit können Sie vielleicht sogar Ihre Karriere auf die Arbeit mit Daten umstellen, wenn Sie merken, dass Ihnen das gefällt. Lernen Sie SQL heute! In diesem Artikel haben wir gesehen, warum es sich lohnt, als Softwareentwickler SQL zu lernen. Sie werden es wahrscheinlich bei Ihrer täglichen Arbeit brauchen, und es kann Ihnen beim beruflichen Aufstieg und bei neuen Möglichkeiten helfen. Ich hoffe, ich konnte Sie überzeugen, Ihre SQL-Reise zu beginnen! Wenn ja, empfehle ich Ihnen, einen Blick auf unseren Track zu werfen SQL von A bis Z. Er deckt alles ab, was Sie als Entwickler in SQL brauchen. Vielen Dank, dass Sie diesen Artikel gelesen haben; ich hoffe, er hat Ihnen gefallen! Wir sehen uns im nächsten Artikel! Tags: SQL lernen