Zurück zur Artikelliste Artikel
10 Leseminuten

Wie man auch ohne Erfahrung einen SQL-Job bekommt

Author's photo
Jakub Romanowski

Inhaltsverzeichnis

Sie wollen also einen SQL-Job, haben aber keinerlei Erfahrung? Da sind Sie nicht allein. Das haben wir alle schon erlebt. Die gute Nachricht? Sie brauchen weder einen Abschluss in Informatik noch jahrelange Erfahrung im technischen Bereich, um in der Datenverarbeitung Fuß zu fassen. Mit den richtigen Schritten, ein wenig Ausdauer und einem klugen Plan können Sie Ihre erste Stelle antreten.

In diesem Leitfaden führe ich Sie durch den gesamten Prozess, wie Sie Ihren ersten SQL-Job bekommen - ohne Vorkenntnisse. Von der Identifizierung der richtigen Fähigkeiten, die Sie erlernen müssen, über den Aufbau Ihres Portfolios bis hin zur Bewerbung auf Ihre erste Stelle - wir werden alles in klare, praktische Schritte unterteilen.

Außerdem erfahren Sie, wo Sie SQL-Einstiegsjobs finden, wie Sie Ihren Lebenslauf aufwerten können und was Sie bei Vorstellungsgesprächen erwartet. Ganz gleich, ob Sie sich beruflich verändern oder gerade erst anfangen, dieser Fahrplan soll Ihnen helfen, vom Erlernen von SQL zu Ihrem ersten richtigen Datenjob zu gelangen.

Lernen Sie bereits SQL? Schauen Sie sich den Kurs SQL von A bis Z an. Er ist für Anfänger wie Sie gedacht und deckt alles ab, was Sie brauchen, um berufsreif zu werden.

Schritt 1 - Wie SQL-Einstiegsjobs wirklich aussehen

Bevor Sie sich auf Bewerbungen stürzen, sollten Sie verstehen, was SQL-Einstiegsjobs eigentlich beinhalten. Diese Stellen tragen oft Bezeichnungen wie Data Analyst, SQL Developer oder Data Technician. Im Kern geht es jedoch um dieselbe Idee: einem Unternehmen dabei zu helfen, mithilfe von Daten bessere Entscheidungen zu treffen.

Sie werden wahrscheinlich Ihre Zeit damit verbringen, SQL-Abfragen zu schreiben, um Informationen aus Datenbanken zu ziehen, diese Daten zu bereinigen und aufzubereiten und Dashboards oder Berichte zu erstellen, die erklären, was die Zahlen bedeuten. Je nach Team, das Sie unterstützen, können diese Erkenntnisse von Marketingstrategien bis hin zur Finanzplanung reichen.

Neben dem Schreiben von SQL umfassen viele Einstiegspositionen die Arbeit mit Tabellenkalkulationen, insbesondere Excel, und manchmal auch Tools wie Tableau oder Power BI. Sie müssen verstehen, was die verschiedenen Datentypen darstellen - Umsatzzahlen, Kundenverhalten, Bestandsstatistiken - und wie man sie in etwas Sinnvolles umwandelt.

Machen Sie sich keine Sorgen, wenn das nach viel klingt. Sie müssen nicht gleich am ersten Tag ein Experte sein. Aber Sie sollten mit den Grundlagen von SQL vertraut sein und erkennen, wie Ihre technische Arbeit reale Entscheidungen unterstützt. Das macht diese Aufgaben so wertvoll - und zugänglich -, auch wenn Sie noch ganz am Anfang stehen.

Schritt 2 - Erlernen praktischer SQL-Kenntnisse (überspringen Sie den Ballast)

Sie müssen nicht alles über SQL lernen, sondern nur die Teile, die Ihnen bei Ihrer Arbeit helfen. Das bedeutet, dass Sie sich auf die Befehle und Techniken konzentrieren sollten, die Sie in den meisten Einstiegspositionen verwenden werden. Diese Kenntnisse sind die Grundlage für das Schreiben von Abfragen, das Organisieren von Daten und das Erstellen von Berichten.

Beginnen Sie mit den Klauseln SELECT, WHERE, und ORDER BY. Dies sind die Grundbausteine jeder SQL-Abfrage, mit denen Sie bestimmte Zeilen aus einer Datenbank abrufen können. Der SQL für Anfänger Kurs ist perfekt für diese Phase geeignet und hilft Ihnen, Kernkonzepte wie Filtern und Sortieren zu beherrschen.

Als Nächstes gehen Sie zu GROUP BY und Aggregatfunktionen wie COUNT und SUM über. Dies sind leistungsstarke Tools, mit denen Sie Zeilen gruppieren und Summen oder Durchschnittswerte berechnen können, z. B. monatliche Umsätze pro Geschäft oder Gesamteinkäufe pro Kunde. Der Kurs GROUP BY vertieft diese Ideen und hilft Ihnen, Daten wie ein Profi zusammenzufassen.

Sobald Sie mit den grundlegenden Abfragen vertraut sind, ist es an der Zeit, JOINs zu lernen. Echte Datenbanken sind auf mehrere Tabellen aufgeteilt. JOINs hilft Ihnen, diese zu verbinden, z. B. eine Kundentabelle mit einer Auftragstabelle. Ob INNER JOIN, LEFT JOIN, oder RIGHT JOIN, SQL-JOINs zeigt Ihnen, wie Sie diese Verbindungen sauber herstellen können.

Danach können Sie sich mit Unterabfragen beschäftigen. Dabei handelt es sich um Abfragen innerhalb von Abfragen, mit deren Hilfe Sie komplexere Probleme lösen können, wie z. B. das Filtern auf der Grundlage von berechneten Werten oder das Nachschlagen von Höchst- und Mindestbeträgen. Der Kurs über Unterabfragen bietet Ihnen eine Menge praktischer Übungen, die Ihnen Sicherheit geben.

Und schließlich sollten Sie die Datenbereinigung nicht auslassen. Sie werden oft mit unordentlichen, inkonsistenten Daten arbeiten. Es ist wichtig zu wissen, wie man Fehler behebt, Duplikate entfernt oder Formate standardisiert.

Hier ist ein einfaches Beispiel dafür, was Personalchefs gerne sehen:

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_orders DESC;

Diese Abfrage beantwortet eine geschäftliche Frage:"Welche Kunden haben die meisten Bestellungen aufgegeben?" Das ist die Art von praktischer, klarer Logik, die Arbeitgeber von Bewerbern auf der Einstiegsebene sehen wollen.

Schritt 3 - Erstellen Sie ein Portfolio, das zeigt, was Sie wissen

Sie müssen kein umfangreiches Portfolio erstellen, um wahrgenommen zu werden. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf die Erstellung von 2-3 Projekten, die zeigen, dass Ihre SQL-Kenntnisse über das Befolgen von Tutorials hinausgehen. Das Ziel ist es, zu zeigen, dass Sie reale Probleme mit Daten lösen können, und nicht nur Übungen zu absolvieren. Wählen Sie öffentliche Datensätze, die Sie interessieren - so macht die Arbeit mehr Spaß und Sie bleiben motiviert. Eine gute Anlaufstelle ist Kaggle, wo Sie alle Arten von offenen Daten zu Themen wie Sport, Gesundheit, Finanzen und sogar Videospiele finden.

Angenommen, Sie interessieren sich für Sport - dann könnten Sie ein Projekt zur Analyse der Spielerleistung anhand von NBA-Statistiken erstellen. Sie bevorzugen Wirtschaftsdaten? Simulieren Sie das Umsatz-Dashboard eines E-Commerce-Geschäfts mit Kunden- und Auftragstabellen. Sie können auch versuchen, die Kunden eines Cafés nach Häufigkeit und durchschnittlichem Umsatz zu segmentieren, um einen grundlegenden Kundenanalysebericht zu simulieren. Wenn Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung benötigen, lesen Sie die Blog-Artikel von LearnSQL.de wie SQL Code Project Examples.

Sobald Sie Ihr Projekt fertiggestellt haben, sollten Sie es nicht auf Ihrem Laptop liegen lassen. Veröffentlichen Sie es auf GitHub - das ist Ihr lebendiger, atmender Lebenslauf. Fügen Sie eine Readme-Datei hinzu, in der Sie das Ziel des Projekts, die verwendeten Tools und die gewonnenen Erkenntnisse erläutern. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie Sie GitHub nutzen können, finden Sie auf LearnSQL.de eine praktische Anleitung unter How to Build a SQL Portfolio, die Sie durch den Prozess führt.

Denken Sie daran, dass Arbeitgeber gerne Initiative sehen. Ein kleines, gut erklärtes Projekt zeigt, dass Sie es ernst meinen mit dem Erlernen und Anwenden von SQL in realen Geschäftsszenarien - und genau das wird Ihnen helfen, sich von anderen abzuheben.

Schritt 4 - Fügen Sie eine Zertifizierung hinzu, die etwas aussagt

Ein gut gewähltes Zertifikat kann Ihren Lebenslauf besonders hervorheben. Wenn Sie gerade erst anfangen, sollten Sie das tun:

  • Microsoft Azure Data Fundamentals - Diese Zertifizierung ist perfekt für absolute Anfänger und hilft Ihnen, die wichtigsten Datenkonzepte, relationale Datenbanken und grundlegende SQL-Kenntnisse zu verstehen. Sie ist anbieterspezifisch. Wenn Sie sich also für Rollen interessieren, die Azure-basierte Tools verwenden, oder planen, in einem Microsoft-Ökosystem zu arbeiten, ist diese Zertifizierung eine gute Wahl.
  • IBM Data Analyst Professional Certificate - Dies ist eine umfassende Kursreihe, die auf Plattformen wie Coursera verfügbar ist. Sie deckt nicht nur SQL, sondern auch Excel, Python, Datenvisualisierung und Statistik ab. Wenn Sie über SQL hinausgehen und ein breiteres Toolkit für Datenanalysten aufbauen möchten, ist dies eine ausgezeichnete Option.
  • Kompetenzzertifikat in SQL - Diese Zertifizierung von LearnSQL.de beweist, dass Sie wissen, wie man mit Datenbanken unter Verwendung von echtem SQL arbeitet. Es ist ideal für Arbeitssuchende, die sich speziell auf SQL-Kenntnisse konzentrieren wollen. Sie erhalten es, indem Sie praktische Übungen absolvieren und keine theoretischen Prüfungen ablegen - ein starker Indikator für die Bereitschaft zur Arbeit.

Sie brauchen nicht fünf verschiedene Zertifikate zu erwerben, sondern nur ein gutes, das zeigt, dass Sie Zeit investiert haben.

Schritt 5 - Schreiben Sie einen Lebenslauf, der Projekte hervorhebt, nicht Erfahrungen

Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie noch nicht im technischen Bereich gearbeitet haben. Sie können trotzdem einen aussagekräftigen Lebenslauf schreiben, der Aufmerksamkeit erregt, indem Sie zeigen, was Sie können - vor allem durch Projekte, Fähigkeiten und Initiative. Anstatt sich auf frühere Berufsbezeichnungen zu konzentrieren, sollten Sie sich auf praktische Beispiele konzentrieren, die Ihre Fähigkeit, mit Daten zu arbeiten, hervorheben.

Beginnen Sie mit der Beschreibung der SQL-Projekte, die Sie durchgeführt haben. Im Idealfall haben Sie zwei oder drei, die öffentliche Datensätze zur Beantwortung echter Geschäftsfragen nutzen. Vielleicht haben Sie ein Dashboard zur Verfolgung von Kundenkäufen erstellt, einen unübersichtlichen Datensatz für ein fiktives Unternehmen bereinigt oder die sportliche Leistung anhand von NBA-Statistiken analysiert. Hier sind einige weitere Ideen:

Erläutern Sie, was Sie erstellt haben, wie Sie es erstellt haben, welche SQL-Abfragen Sie verwendet haben und welche Erkenntnisse Sie gewonnen haben. Diese Projekte sind Ihr Beweis für Ihre Fähigkeiten. Wenn Sie Ideen brauchen, sehen Sie sich den Artikel 5 Projects You Can Build to Practice SQL von LearnSQL.de an.

Auch wenn Sie früher nicht im technischen Bereich gearbeitet haben, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie mit Daten gearbeitet haben. Haben Sie Verkäufe in einer Tabellenkalkulation erfasst? Inventarberichte organisiert? Kundenfeedback zusammenfassen? Das alles sind wertvolle Erfahrungen.

Erwähnen Sie auch wichtige Soft Skills - Dinge wie Detailgenauigkeit, logisches Denken und Problemlösungsfähigkeit. Diese sind bei Datenjobs genauso wichtig wie technische Fähigkeiten.

Schritt 6 - Bewerben Sie sich (und hören Sie nicht auf)

Achten Sie auf Stellenbezeichnungen wie Junior Data Analyst, SQL Support Specialist oder Data Entry Analyst. Diese Stellen sind oft für Berufsanfänger gedacht und konzentrieren sich auf grundlegende SQL-Aufgaben, Berichte und die Arbeit mit Tabellen oder Dashboards. Sie finden diese Stellen auf gängigen Plattformen wie LinkedIn, Indeed und Wellfound. Lokale Jobbörsen oder Nischenplattformen können ebenfalls eine Fundgrube sein, vor allem, wenn Sie offen für Remote-Arbeit oder kleinere Unternehmen sind.

Um Ihre Suche zu erleichtern, sollten Sie sich diesen Leitfaden von LearnSQL.de ansehen: Top 10 Websites mit SQL- und Datenbank-Jobs. Darin werden die besten Plattformen für die Suche nach SQL-bezogenen Stellen aufgelistet, einschließlich Optionen, die auf Junior- oder Einstiegspositionen zugeschnitten sind.

Es kann sein, dass Sie nicht die erste Stelle bekommen, auf die Sie sich bewerben - und das ist völlig normal. Jede Absage ist eine Chance, Ihren Lebenslauf zu überarbeiten, Ihre Bewerbungsstrategie zu verbessern und Ihre Fähigkeiten zu stärken. Lernen Sie weiter, bewerben Sie sich weiter, und betrachten Sie jeden Schritt als Teil des Prozesses.

Schritt 7 - Bereiten Sie sich auf Vorstellungsgespräche vor

Sobald Sie Ihre Fähigkeiten und Ihr Portfolio aufgebaut haben, ist es an der Zeit, sich auf die Vorstellungsgespräche vorzubereiten. Dies ist Ihre Chance, nicht nur zu zeigen, was Sie wissen, sondern auch, wie Sie denken. Interviewer stellen oft offene, praktische Fragen wie "Wie haben Sie SQL gelernt?", "Erzählen Sie mir von einem Projekt, das Sie abgeschlossen haben" oder "Schreiben Sie eine Abfrage, um die fünf meistverkauften Produkte zu finden" - diese Fragen sollen Sie nicht austricksen, sondern zeigen, wie gut Sie SQL verstehen und anwenden.

Erklären Sie beim Üben Ihren Code und Ihre Überlegungen laut. Schlüsseln Sie jeden Teil auf: Was macht die Abfrage? Warum haben Sie sie auf diese Weise geschrieben? Was zeigt die Ausgabe? Denken Sie daran, dass die Interviewer nicht nur Ihre endgültige Antwort bewerten, sondern auch Ihren Ansatz.

Hier sind einige hilfreiche LearnSQL.de Artikel, die Ihnen bei der Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch helfen können:

Vorstellungsgespräche können einschüchternd wirken, aber Vorbereitung ist der Schlüssel. Wenn Sie Projekte erstellt und reale Probleme geübt haben und wissen, wie Sie Ihre Logik erklären können, sind Sie den meisten Bewerbern auf der Einstiegsebene bereits weit voraus.

Beginnen Sie heute

Beginnen Sie mit dem Kurs SQL für Anfänger auf LearnSQL.de- es ist einer der besten Orte, um anzufangen, wenn Sie es mit dem Schreiben von echtem SQL ernst meinen. Dieser Kurs führt Sie durch praktische Abfragen, die dem nachempfunden sind, was Sie bei der Arbeit tatsächlich verwenden werden, und hilft Ihnen, mit Klarheit und Selbstvertrauen von den Grundlagen zu den fortgeschrittenen Fähigkeiten zu gelangen.

Suchen Sie sich eine Projektidee aus und beginnen Sie noch in dieser Woche mit der Erstellung. Und vergessen Sie nicht, wie wertvoll echte Geschichten sind: Fragen Sie einen Datenexperten auf LinkedIn, wie er zu seinen Anfängen gekommen ist - was er erzählt, könnte Sie auf nützliche Ideen bringen, an die Sie noch nicht gedacht haben.

Machen Sie heute den ersten Schritt. In ein paar Monaten werden Sie erstaunt sein, wie weit Sie schon gekommen sind.

Tags:

Das könnte Sie auch interessieren