5 lustige SQL-Projekte, die Sie an einem Wochenende durchführen können (kostenlos!)

Möchten Sie Ihr Wochenende in einen unterhaltsamen Lernsprint verwandeln und Ihren Lebenslauf zum Glänzen bringen? In nur wenigen Stunden (und zum Nulltarif) können Sie beeindruckende SQL-Projekte erstellen, mit denen Sie Ihre Fähigkeiten bei zukünftigen Arbeitgebern unter Beweis stellen. Hier sind fünf Ideen, mit denen Sie loslegen können - ganz ohne Datenbankdesign oder ausgefallene Tools!

Lustige SQL-Projekte? Ja, wirklich! Bei SQL geht es nicht nur um trockene Berichte oder endlose Tabellen - es kann tatsächlich ein unterhaltsamer, kreativer Weg sein, um Ihre Lieblingsthemen zu erforschen, reale Daten zu analysieren und sogar mehr über sich selbst zu erfahren.

Und jetzt kommt das Beste: Während Sie Spaß haben, erstellen Sie auch Projekte, die sich gut in Ihrem Lebenslauf machen. Diese kleinen Wochenendaufgaben zeigen Arbeitgebern, dass Sie Rohdaten in Erkenntnisse umwandeln, kritisch denken und SQL auf praktische Weise anwenden können - Fähigkeiten, die jedes Unternehmen gerne sieht.

Wenn Sie gerade erst anfangen oder Ihre Grundlagen auffrischen möchten, bevor Sie sich in die Materie stürzen, sollten Sie sich unser SQL-Cheat Sheet besorgen - eine schnelle, anfängerfreundliche Referenz, die Ihr Selbstvertrauen stärkt und Ihnen hilft, sich sofort in diese Projekte zu stürzen.

Sind Sie bereit, Spaß zu haben und Ihren Lebenslauf aufzufrischen? Sehen wir uns fünf SQL-Projekte an, die Sie dieses Wochenende beginnen (und beenden!) können - und das alles kostenlos.

💸 1. Persönliche Ausgabenanalyse

Beschreibung: Entdecken Sie, wo Ihr Geld wirklich hingeht, indem Sie Ihre persönlichen Ausgaben analysieren. Es ist ein praktisches Projekt, das Ihnen hilft, Ihre Ausgabengewohnheiten besser zu verstehen.

Bevor Sie beginnen: Frischen Sie Ihre Grundlagen mit dem Kurs SQL für Anfänger auf und festigen Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenzusammenfassung mit dem Kurs SQL GROUP BY Practice, der Ihnen mit über 100 Übungen hilft, GROUP BY zu beherrschen.

Daten / Was Sie brauchen: Laden Sie Ihren Kontoauszug als CSV-Datei herunter oder verwenden Sie eine Muster-CSV-Datei für Ausgaben (viele kostenlose Vorlagen sind online verfügbar). Verwenden Sie einen beliebigen kostenlosen Online-SQL-Editor zum Hochladen und Abfragen der Daten.

Beispielfragen, die Sie beantworten sollten:

• Für welche Kategorie haben Sie im letzten Monat am meisten ausgegeben?
• Wie hoch sind Ihre durchschnittlichen monatlichen Ausgaben?
• Was war Ihre größte Einzelausgabe in diesem Jahr?

Was Sie lernen werden: Filtern von Daten mit WHERE, Gruppieren und Zusammenfassen mit GROUP BY, Sortieren von Ergebnissen und Berechnen von Summen und Durchschnittswerten.

Verbessern Sie Ihren Lebenslauf: Zeigen Sie, dass Sie Finanzdaten analysieren, Trends aufdecken und Erkenntnisse präsentieren können - wertvolle Fähigkeiten für Positionen in den Bereichen Analyse, Finanzen oder Geschäftsbetrieb.

🎬 2. Analyse von Filmbewertungen

Beschreibung: Erforsche deine Filmgewohnheiten und finde heraus, welche Filme und Genres du am liebsten magst. Ein unterhaltsames, kreatives Projekt für jeden Filmfan, das auch Ihre Datenkenntnisse schärft.

Bevor Sie beginnen: Üben Sie das Verbinden und Gruppieren von Daten mit SQL-JOINs. Die Filmdatenbank hat viele Tabellen (z. B. Filme, Genres und Bewertungen), daher ist es besonders hilfreich, die Verknüpfungen zu überprüfen, bevor Sie beginnen.

Daten / Was Sie brauchen: Verwenden Sie eine CSV-Datei mit IMDB-Bewertungen, Ihr persönliches Filmprotokoll oder exportieren Sie Ihre Netflix-Konsumaktivitäten (Sie können sogar mehrere Quellen kombinieren, um einen umfangreicheren Datensatz zu erhalten). Laden Sie die Datei in einen kostenlosen Online-SQL-Editor.

Beispielfragen, die Sie beantworten können:

• Welches sind Ihre am besten bewerteten Filme aller Zeiten?
• Welche Genres haben die höchsten Durchschnittsbewertungen?
• In welchen Monaten sehen Sie sich die meisten Filme an?

Was Sie lernen werden: Filtern und Gruppieren von Daten, Berechnen von Durchschnittswerten, Arbeiten mit Daten und Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, wenn Sie Netflix oder andere Protokolle einbeziehen.

Aufwertung Ihres Lebenslaufs: Zeigt Ihre Fähigkeit, Unterhaltungsdaten zu analysieren, Trends zu finden und Erkenntnisse klar zusammenzufassen - ideal, um analytisches Denken und SQL-Kenntnisse auf unterhaltsame und einprägsame Weise zu präsentieren.

📈 3. Einfaches Sales Dashboard

Beschreibung: Analysieren Sie Verkaufsdaten, um Ihre wichtigsten Produkte, wertvollsten Kunden und allgemeinen Verkaufstrends zu ermitteln. Ein klassisches, praktisches Projekt, das die wichtigsten Fähigkeiten der Unternehmensanalyse unter Beweis stellt.

Bevor Sie beginnen: Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse mit dem SQL-Reporting-Track, der die Erstellung grundlegender Berichte, die Analyse von Umsatztrends und Einblicke in das Kundenverhalten behandelt - perfekt für die Erstellung eines Vertriebs-Dashboards.

Daten / Was Sie brauchen: Sie können die beliebte Northwind-Beispieldatenbank verwenden, die in LearnSQL.de's SQL-Datenbanken für die Praxis Kurs enthalten ist. Sie können direkt im LearnSQL.de Code-Editor mit ihr arbeiten.

Beispielfragen, die Sie beantworten müssen:

• Welches Produkt hat im letzten Quartal die meisten Einheiten verkauft?
• Wer sind die 5 wichtigsten Kunden nach Gesamtausgaben?
• In welchen Monaten wurden die höchsten Umsätze erzielt?

Was Sie lernen werden: Filtern und Gruppieren von Daten, Verwenden von Aggregatfunktionen wie SUMME und ZAEHLEN, Ordnen von Ergebnissen und Durchführen einer grundlegenden Kunden- und Produktsegmentierung.

Aufwertung Ihres Lebenslaufs: Zeigen Sie, dass Sie in der Lage sind, Geschäftsdaten zu analysieren, entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und Zusammenfassungen zu erstellen - sehr wertvoll für Positionen in den Bereichen Geschäftsanalytik, Marketing und Vertriebsabläufe.

😷 4. COVID-19-Fälle Trends

Beschreibung: Untersuchen Sie COVID-19-Daten auf globaler oder Länderebene, um Trends bei Fällen und Impfungen zu verstehen. Ein zeitgemäßes Projekt, bei dem Sie lernen, wie man große öffentliche Datensätze analysiert und vergleicht.

Bevor Sie beginnen: Lernen Sie die Analyse von Trends mit dem KursFensterfunktionen und dem Kurs Revenue Trend Analysis - ideal für die Arbeit mit zeitbasierten Daten und Vergleichen.

Daten / Was Sie benötigen: Laden Sie einen öffentlichen COVID-19-Datensatz von Quellen wie Unsere Welt in Daten herunter (CSV-Format). Sie können ihn zur Analyse in einen kostenlosen Online-SQL-Editor laden.

Beispielfragen, die Sie beantworten müssen:

• In welchen Ländern gab es im letzten Monat die meisten neuen Fälle?
• Wie haben sich die Impfraten in den verschiedenen Regionen im Laufe der Zeit verändert?
• Wie hat sich die Gesamtzahl der Fälle in Ihrem Land im letzten Jahr entwickelt?

Was Sie lernen werden: Filtern und Gruppieren von Daten, Arbeiten mit Datumsangaben und Zeittrends, Berechnen von laufenden Summen oder Durchschnittswerten und Vergleichen von Ergebnissen über verschiedene Kategorien hinweg.

Aufwertung Ihres Lebenslaufs: Heben Sie Ihre Fähigkeit hervor, mit großen, realen Daten aus dem Gesundheitswesen zu arbeiten, zeitliche Trends zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen - eine Stärke für Positionen in der Datenanalyse, im Gesundheitswesen oder in der Forschung.

🎧 5. Bevorzugte Musikstatistiken

Beschreibung: Erforschen Sie Ihre persönlichen Musikhörgewohnheiten und finden Sie heraus, welche Künstler und Titel Ihre Wiedergabelisten wirklich bestimmen. Eine unterhaltsame Art und Weise, Ihre Musikbesessenheit in ein beeindruckendes Datenprojekt zu verwandeln.

Bevor Sie beginnen: Bereiten Sie sich darauf vor, mit dem SQL-Track zur Datenanalyse Trends und Top-Rankings in Ihren Daten zu erforschen - perfekt, um Ihre Lieblingskünstler, Titel und Hörgewohnheiten zu analysieren.

Daten / Was Sie brauchen: Exportieren Sie Ihren Spotify- oder Last.fm-Hörverlauf (Sie können die Schritte in diesem Artikel zum Herunterladen von Spotify-Daten befolgen oder eine Beispiel-CSV-Datei verwenden). Verwenden Sie einen kostenlosen Online-SQL-Editor, um die Datei zu analysieren.

Beispielfragen, die Sie beantworten sollten:

• Wer sind Ihre Top 5 der meistgespielten Künstler in diesem Jahr?
• Welche Lieder haben Sie in jeder Saison am häufigsten gespielt?
• Wie viele neue Künstler haben Sie im letzten Monat gehört?

Was Sie lernen werden: Filtern von Daten, Gruppieren und Aggregieren von Abspielzahlen, Ordnen von Ergebnissen und Arbeiten mit datumsbasierten Analysen.

Aufwertung Ihres Lebenslaufs: Zeigt Ihre Fähigkeit, mit persönlichen oder realen Daten zu arbeiten, Trends im Laufe der Zeit zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen - eine großartige Ergänzung für Positionen in der Datenanalyse, im Marketing oder in der Unterhaltungsanalytik.

Fazit

Sie brauchen kein großes Budget oder ein Vollzeit-Engagement, um mit der Erstellung echter, beeindruckender SQL-Projekte zu beginnen - nur ein freies Wochenende und ein bisschen Neugierde. Egal, ob Sie Ihre eigenen Ausgaben analysieren, in Ihre Lieblingsmusik eintauchen oder globale Trends erforschen, jedes dieser Projekte hilft Ihnen, Rohdaten in Geschichten zu verwandeln, die Arbeitgeber gerne sehen.

Wenn Sie gerade erst anfangen oder Ihre Fähigkeiten verbessern möchten, bevor Sie diese Projekte in Angriff nehmen, ist der SQL von A bis Z Track auf LearnSQL.de der perfekte Ort, um zu beginnen. Dieser vollständige Lernpfad führt Sie von grundlegenden Abfragen und Funktionen bis hin zu fortgeschrittenen Berichten, Fensterfunktionen und sogar rekursiven Abfragen und hilft Ihnen, Schritt für Schritt eine solide Grundlage für den Job zu schaffen.

Ihr nächster Karriereschritt könnte nur ein lustiges Wochenendprojekt entfernt sein - also wählen Sie einen Datensatz, öffnen Sie Ihren Editor und beginnen Sie mit der Abfrage!