22nd Feb 2024 12 Leseminuten Business Analyst vs. Data Analyst - Rollen und Karrierewege verstehen Maria Durkin Jobs und Karriere Inhaltsverzeichnis Enthüllung der Rollen Die Rolle eines Business-Analysten (BA) 1 Verstehen der geschäftlichen Erfordernisse 2. die Bewertung von Prozessen 3. datengestützte Empfehlungen aussprechen Die Rolle eines Datenanalysten (DA) 1 Sammeln und Verarbeiten von Daten 2. statistische Analysen durchführen 3. informierte Entscheidungsfindung Fähigkeiten und Qualifikationen im Blickpunkt Fähigkeiten und Qualifikationen von Business Analysten (BA) Fähigkeiten und Qualifikationen von Datenanalysten (DA) Bildungshintergrund und Erfahrungen Bildungshintergrund Einschlägige Erfahrung Bildungshintergrund Einschlägige Erfahrung Divergenz und Konvergenz: Geschäftsanalyse vs. Datenanalyse 1. Verantwortlichkeiten: Gemeinsamkeiten und Unterschiede 2. Qualifikationen: Analytisches und technisches Fachwissen 3. Karrierewege: Unterschiedliche Wege einschlagen Entscheidung für eine Karriere: Business Analyst oder Datenanalyst? 1. Selbsteinschätzung: Identifizieren Sie Ihre Interessen und Stärken 2. Erwerben Sie die notwendigen Fähigkeiten: Ein Fahrplan zum Erfolg Datenanalyst oder Business Analyst: Begeben Sie sich auf Ihre analytische Reise Interessieren Sie sich für den Beruf des Datenanalysten oder des Business-Analysten? Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Rollen? In diesem Artikel erläutern wir die Debatte zwischen Datenanalysten und Business-Analysten - und zeigen Ihnen einen Weg auf, wie Sie in beiden Berufen erfolgreich sein können. Die Nachfrage nach Fachleuten, die in der Lage sind, komplexe Daten zu entschlüsseln, hat in der sich ständig verändernden Unternehmenslandschaft neue Höhen erreicht. Unter den zahlreichen Aufgaben, die zur Verfügung stehen, haben Business-Analysten und Datenanalysten jeweils ihre eigenen Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Karrierewege. Trotz der Ähnlichkeiten im Titel ist es wichtig zu erkennen, dass diese Rollen nicht austauschbar sind. Ein Business-Analyst (BA) fungiert als strategischer Architekt. Er arbeitet an der Schnittstelle zwischen Geschäftsanforderungen und technischen Lösungen. BAs fungieren als Übersetzer des Unternehmens - sie analysieren, entwickeln Strategien und überbrücken Lücken mit den Beteiligten, um sicherzustellen, dass die Technologie mit den Unternehmenszielen übereinstimmt. Ein Datenanalyst (DA) agiert als digitaler Detektiv. Er extrahiert aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Datenanalysten durchforsten riesige Datensätze, um Trends und Muster zu erkennen, indem sie Daten sammeln und verarbeiten, statistische Analysen durchführen und die Entscheidungsfindung unterstützen. Obwohl diese Rollen häufig verwechselt werden, dienen sie jeweils einem bestimmten Zweck. In diesem Artikel befassen wir uns mit beiden Rollen, die zwar beide auf datengestützte Erkenntnisse angewiesen sind, sich aber in ihren spezifischen Zielen und Anwendungen unterscheiden. Wir werden schnell feststellen, dass bestimmte Fertigkeiten die beiden Berufe miteinander verbinden. SQL, die Sprache der Datenmanipulation und -analyse, ist eine dieser wesentlichen Fähigkeiten. Für diejenigen, die SQL noch nicht kennen, deckt unser SQL von A bis Z Track deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab. Fangen wir also ohne Umschweife an! Enthüllung der Rollen Unternehmensanalysten (das Bindeglied zwischen Unternehmen und Technologie) und Datenanalysten (die fähigen Interpreten von Datentrends und -mustern) spielen jeweils eine eigene Rolle. Schauen wir uns diese Rollen im Detail an. Die Rolle eines Business-Analysten (BA) 1 Verstehen der geschäftlichen Erfordernisse BAs formulieren die Geschäftsanforderungen, indem sie eng mit den Stakeholdern zusammenarbeiten, um den aktuellen Zustand des Unternehmens, seine Ziele, Herausforderungen und Wachstumschancen zu verstehen. Wenn zum Beispiel ein Einzelhändler seine Online-Verkäufe steigern möchte, kann der BA Interviews mit den Beteiligten führen, das Kundenverhalten analysieren und umsetzbare Empfehlungen vorlegen. 2. die Bewertung von Prozessen BAs verbessern bestehende Prozesse, indem sie systematisch Arbeitsabläufe überprüfen, Ineffizienzen aufdecken und Verbesserungen vorschlagen. In der Fertigung rationalisiert ein BA die Produktionsprozesse durch datengestützte Erkenntnisse und steigert so die Effizienz und Kostenwirksamkeit. 3. datengestützte Empfehlungen aussprechen BAs nutzen quantitative und qualitative Daten, um Lösungen vorzuschlagen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, und bauen dabei auf einer Grundlage auf, die auf dem Verständnis der Geschäftsanforderungen und der Bewertung der Prozesse beruht. Wenn ein Finanzinstitut die Kundenzufriedenheit verbessern möchte, kann der BA datengestützte Strategien empfehlen, wie z. B. eine benutzerfreundliche mobile App. Die Rolle eines Datenanalysten (DA) 1 Sammeln und Verarbeiten von Daten Datenanalysten sammeln und verarbeiten Daten mithilfe von Tools wie SQL und Python, um die Genauigkeit der Daten für die anschließende Untersuchung und Interpretation sicherzustellen. Im E-Commerce kann ein DA Produktempfehlungen optimieren, indem er relevante Daten mit SQL abfragt und Python für die Bereinigung und Transformation verwendet. 2. statistische Analysen durchführen Staatsanwälte führen statistische Analysen von Datensätzen durch, um Muster, Beziehungen und Trends zu erkennen. In der Gesundheitsbranche könnte eine BB statistische Analysen verwenden, um die Wirksamkeit einer medizinischen Behandlung durch Regressionsanalysen oder Hypothesentests zu bewerten. 3. informierte Entscheidungsfindung Das ultimative Ziel einer BB ist es, komplexe Datenanalysen in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die strategische Geschäftsentscheidungen unterstützen. Im Einzelhandel analysiert ein DA Verkaufsdaten, erstellt Visualisierungen und vermittelt Erkenntnisse, um den Bestand zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Fähigkeiten und Qualifikationen im Blickpunkt Sowohl für Business-Analysten als auch für Datenanalysten ist es von entscheidender Bedeutung, eine Reihe von Fähigkeiten und Qualifikationen zu entwickeln. Schauen wir uns die wichtigsten Fähigkeiten und Qualifikationen an, die beide Rollen auszeichnen. Fähigkeiten und Qualifikationen von Business Analysten (BA) Analytische Fähigkeiten: BAs müssen komplexe Informationen interpretieren, Trends erkennen und aussagekräftige Schlussfolgerungen ziehen, um zu fundierten Geschäftsentscheidungen beizutragen. Kommunikationsfähigkeiten: BAs müssen in der Lage sein, technische Informationen effektiv an verschiedene Interessengruppen zu kommunizieren, um die Zusammenarbeit zu fördern und sicherzustellen, dass die vorgeschlagenen Lösungen mit den Unternehmenszielen übereinstimmen. Problemlösungsfähigkeiten: Business-Analysten zeichnen sich durch kritisches Denken und Kreativität aus. Sie sind in der Lage, die Komplexität von Geschäftsprozessen zu bewältigen, Engpässe zu erkennen und innovative Lösungen vorzuschlagen. Geschäftssinn: BAs, die über ein gründliches Verständnis ihrer Branche, der Marktdynamik und der Unternehmensziele verfügen, können ihre Analysen und Empfehlungen mit größeren Unternehmensstrategien in Einklang bringen. Technische Kompetenz: BAs müssen in der Lage sein, verschiedene Tools und Technologien zu nutzen, die für die Datenanalyse, Prozessbewertung und Lösungsimplementierung erforderlich sind, um eine effiziente Datenextraktion und -analyse zu gewährleisten. Die Beherrschung von SQL ist für die Abfrage von Datenbanken und die Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse von entscheidender Bedeutung. Dokumentation und Berichterstattung: BAs zeichnen sich durch die Erfassung und Darstellung komplexer Informationen in übersichtlichen Berichten mit Tools wie Tableau oder Power BI aus. Fähigkeiten und Qualifikationen von Datenanalysten (DA) Statistische Analyse: Datenanalysten verfügen über ausgeprägte statistische Fähigkeiten, um Muster zu entschlüsseln, Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen aus Datensätzen zu treffen, die zu einer datengestützten Entscheidungsfindung beitragen. Programmier- und Datenbankkenntnisse: Kenntnisse von Programmiersprachen wie SQL, Python und R ermöglichen es den BB, Daten effizient zu bearbeiten. Sie müssen auch die Struktur und Funktion einer SQL-Datenbank verstehen. Datenbereinigung und -aufbereitung: Staatsanwälte zeichnen sich dadurch aus, dass sie systematisch mit Fehlern umgehen (z. B. fehlende Werte korrigieren) und die Datenqualität sicherstellen. Datenvisualisierung: BB müssen in der Lage sein, komplexe Ergebnisse durch überzeugende visuelle Darstellungen, die mit Tools wie Tableau, Power BI oder Python-Bibliotheken erstellt werden, effektiv zu kommunizieren. Kritisches Denken: BB gehen komplexe Probleme methodisch und analytisch an, ziehen genaue Schlussfolgerungen und geben wertvolle Empfehlungen. Fachwissen: Das Verständnis der Branche ermöglicht es den BB, Datenanalysen zu kontextualisieren und die Ergebnisse im Zusammenhang mit spezifischen geschäftlichen Herausforderungen zu interpretieren. Bildungshintergrund und Erfahrungen Im Folgenden werden wir den Bildungshintergrund und die praktische Erfahrung, die für Business-Analysten und Datenanalysten erforderlich sind, näher beleuchten. Beginnen wir mit den Grundlagen, die Ihnen dabei helfen werden, die beste Lösung für Ihre analytische Reise zu finden. Ausbildung und Erfahrung für einen Business Analysten Für die Ausbildung zum Business Analysten ist in der Regel eine Kombination aus Bildungsabschlüssen und einschlägiger Erfahrung erforderlich: Bildungshintergrund Bachelor-Abschluss: Für viele BA-Stellen ist ein Bachelor-Abschluss in einem verwandten Fachgebiet erforderlich, z. B. in Betriebswirtschaft, Management, Finanzen oder IT. Ein Abschluss bietet eine solide Grundlage in Geschäftsprinzipien und -prozessen. Fortgeschrittene Abschlüsse (optional): Auch wenn fortgeschrittene Abschlüsse wie ein MBA (Master of Business Administration) oder spezialisierte Masterabschlüsse in Unternehmensanalyse nicht immer erforderlich sind, streben einige BAs diese an. Diese Abschlüsse können Ihnen helfen, Ihr strategisches Denken und Ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Einschlägige Erfahrung Geschäfts- oder IT-Erfahrung: Frühere Erfahrungen in Geschäfts- oder IT-Funktionen sind für BAs oft von Vorteil. Erfahrungen in den Bereichen Projektmanagement, Systemanalyse und Unternehmensberatung vermitteln ein praktisches Verständnis für organisatorische Abläufe. Praktika: Praktika in der Unternehmensanalyse oder in verwandten Bereichen können von unschätzbarem Wert sein. Sie bieten praktische Erfahrung und die Möglichkeit, theoretisches Wissen in realen Situationen anzuwenden. Zertifizierungen: Der Erwerb einschlägiger Zertifizierungen kann die Referenzen eines BA verbessern. Bei LearnSQL.de zum Beispiel bietet jeder unserer Kurse nach Abschluss eine Zertifizierung. Empfehlungen finden Sie in unserem Artikel SQL für Business-Analysten. Kontinuierliches Lernen: BAs müssen mit den Branchentrends, Tools und Methoden Schritt halten. Workshops, Webinare und Branchenkonferenzen können ihnen helfen, ihre Fähigkeiten und Kenntnisse zu verbessern. Ausbildung und Erfahrung für einen Datenanalysten Für Datenanalysten sind sowohl eine spezifische Ausbildung als auch praktische Erfahrung erforderlich. In unserer Roadmap zum Datenanalysten finden Sie einen detaillierten Überblick über diesen Berufsweg. Der Bildungshintergrund und die Erfahrungen, die zu einer Karriere als Datenanalyst führen können, sind wie folgt: Bildungshintergrund Bachelor-Abschluss: Ein Bachelor-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet ist häufig der Einstieg in die Rolle eines Datenanalysten. Zu den üblichen Studienfächern gehören Statistik, Mathematik, Informatik, Informationstechnologie oder eine verwandte Disziplin. Fortgeschrittene Abschlüsse (optional): Einige Universitäten bieten spezielle Studiengänge für Datenanalyse an. Diese Programme bieten einen konzentrierten Lehrplan, der sich auf datenbezogene Fähigkeiten und Techniken konzentriert. Einschlägige Erfahrung Praktika oder Einstiegspositionen: Praktische Erfahrungen durch Praktika oder Einstiegspositionen sind von entscheidender Bedeutung. Es ist von entscheidender Bedeutung, durch Praktika oder Einstiegspositionen praktische Erfahrungen zu sammeln. Individuells in diesen Rollen können theoretisches Wissen in realen Szenarien anwenden und ein Portfolio von Projekten aufbauen. Datenbezogene Projekte: Die Übernahme persönlicher oder akademischer Projekte, die Datenanalysen beinhalten, demonstriert praktische Fähigkeiten und liefert greifbare Beispiele für die eigenen Fähigkeiten. Dies könnte die Analyse von Datensätzen, die Entwicklung von Visualisierungen oder die Umsetzung von Modellen für maschinelles Lernen umfassen. Zertifizierungen: Zertifizierungen können die Referenzen eines Staatsanwalts in Statistik und Programmiersprachen wie SQL, Python und R stärken. Kontinuierliches Lernen: Die BB sollten sich über neue Technologien und Methoden auf dem Laufenden halten. Die Teilnahme an Online-Kursen, datenbezogenen Konferenzen und Coding-Communities trägt zum kontinuierlichen Lernen bei. Divergenz und Konvergenz: Geschäftsanalyse vs. Datenanalyse Die Aufgaben von BA und DA überschneiden sich häufig in einigen Bereichen, während sie in anderen voneinander abweichen. Sehen wir uns an, wie diese Fachleute einige Merkmale gemeinsam haben und sich in anderen unterscheiden. 1. Verantwortlichkeiten: Gemeinsamkeiten und Unterschiede BAs und DAs haben beide eine grundlegende Verpflichtung zur datengesteuerten Entscheidungsfindung, d. h. sie nutzen Daten, um strategische Pläne zu entwickeln und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Ein BA kann beispielsweise anhand von Verkaufsdaten Preisstrategien empfehlen; ein BB kann dieselben Daten verwenden, um Markttrends zu ermitteln, die diese Strategien beeinflussen. In beiden Rollen geht es zwar um Daten, aber sie haben unterschiedliche Prioritäten. BAs sind in erster Linie damit beschäftigt, Geschäftsprozesse zu verstehen und zu optimieren. Ein BA kann zum Beispiel die Prozesse der Bestandsverwaltung rationalisieren, um die Effizienz zu verbessern. Staatsanwälte hingegen konzentrieren sich auf die statistische Analyse, indem sie aussagekräftige Muster extrahieren, um Entscheidungen zu treffen. Sie könnten beispielsweise Regressionsanalysen verwenden, um Faktoren zu ermitteln, die die Kundenzufriedenheit beeinflussen. 2. Qualifikationen: Analytisches und technisches Fachwissen Analytische Fähigkeiten sind der rote Faden, der sich durch beide Rollen zieht. BAs nutzen diese Fähigkeiten, um Geschäftsanforderungen zu bewerten, während BBs sie für statistische Analysen einsetzen. Ein BA, der eine Kosten-Nutzen-Analyse für eine Marketingkampagne durchführt, und ein BB, der die Wirksamkeit der Kampagne anhand von Daten analysiert, sind zwei Beispiele für diese Überschneidung. Während beide Rollen technische Kenntnisse erfordern, unterscheiden sich die erforderlichen spezifischen Fähigkeiten. BAs müssen ein grundlegendes Verständnis von Technologie haben, während DAs über fortgeschrittene Programmierkenntnisse verfügen müssen, insbesondere in SQL. Weitere Informationen über die Bedeutung von SQL finden Sie in unserem Artikel How I Used SQL to Advance in My Career. Ein BA könnte mit IT-Spezialisten zusammenarbeiten, um ein neues Projektmanagementsystem zu implementieren, während ein DA SQL-Abfragen zur Analyse von Projektzeitplänen und Meilensteinen schreiben könnte. 3. Karrierewege: Unterschiedliche Wege einschlagen Beide Rollen bieten die Möglichkeit, zwischen verschiedenen Branchen zu wechseln. Ein BA mit Kenntnissen in der Prozessoptimierung kann vom Gesundheitswesen ins Finanzwesen wechseln; ein DA mit Kenntnissen in der statistischen Analyse kann seine Fähigkeiten in Bereichen wie E-Commerce und Telekommunikation einsetzen. Die Spezialisierung führt zu unterschiedlichen Karrierewegen. BAs steigen häufig in Positionen wie Projektmanager oder Unternehmensstratege auf. DAs hingegen können sich weiter spezialisieren, indem sie Datenwissenschaftler oder Ingenieure für maschinelles Lernen werden. Ein BA kann zum Director of Business Operations aufsteigen, während ein DA ein Datenwissenschaftler werden kann, der sich auf prädiktive Modellierung spezialisiert. Lesen Sie unseren Artikel Top 10 Websites, die Ihnen helfen, den perfekten SQL-Job zu finden, um Ihre Karriere sofort zu beginnen! Entscheidung für eine Karriere: Business Analyst oder Datenanalyst? Wenn Sie an der Kreuzung zwischen den Berufen Business-Analyst und Datenanalyst stehen, stellt sich eine wichtige Frage: Welcher Weg passt besser zu Ihren Interessen und Fähigkeiten? Lassen Sie uns eine Selbsteinschätzung vornehmen und dann sehen, wie Sie die für beide Berufe erforderlichen Fähigkeiten erwerben können. 1. Selbsteinschätzung: Identifizieren Sie Ihre Interessen und Stärken Berücksichtigen Sie die folgenden Fragen, um Ihre Stärken und Interessen zu ermitteln. Beide Rollen bieten einzigartige Herausforderungen und Möglichkeiten, weshalb es wichtig ist, dass Sie Ihre Karriere mit Ihren Interessen in Einklang bringen. Für einen Business Analysten: Sind Sie an der Optimierung von Prozessen und Arbeitsabläufen interessiert? Arbeiten Sie gerne mit verschiedenen Interessengruppen zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen? Legen Sie Wert auf strategische Planung und die Abstimmung von Technologielösungen auf die Unternehmensziele? Für einen Datenanalysten: Haben Sie Spaß daran, aus Datensätzen Muster und Trends abzuleiten? Interessieren Sie sich für statistische Analysen und die Ableitung von Bedeutungen aus Zahlen? Möchten Sie mit Datenbanken und Programmiersprachen wie SQL arbeiten? 2. Erwerben Sie die notwendigen Fähigkeiten: Ein Fahrplan zum Erfolg Das Wichtigste ist, dass Sie Ihre Fähigkeiten und Interessen mit den spezifischen Anforderungen der gewählten Stelle in Einklang bringen. Schätzen Sie Ihre Stärken ein, entwickeln Sie die erforderlichen Fähigkeiten und ziehen Sie Lernplattformen wie LearnSQL.de in Betracht, um die technischen Aspekte zu beherrschen. Im Falle eines Business-Analysten: Verbessern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten. Üben Sie sich in kritischem Denken und Problemlösung. Um Ihre analytische Denkweise zu schärfen, sollten Sie Fallstudien untersuchen und Probleme mit realen Szenarien lösen. Konzentrieren Sie sich auf die Kommunikation. Entwickeln Sie starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten. Nehmen Sie an Workshops oder Online-Kursen teil, die sich mit effektiver Geschäftskommunikation befassen. Erkennen Sie Geschäftsprozesse. Machen Sie sich mit Geschäftsprozessen und Methoden vertraut. Nehmen Sie an Projekten zur Prozessoptimierung oder an Praktika teil. Im Falle eines Datenanalysten: Beherrschen Sie SQL und Datenbankkenntnisse. Investieren Sie Zeit in das Erlernen von SQL. Lernen Sie, wie man effizient Abfragen schreibt und Daten extrahiert oder manipuliert. Beherrschen Sie Statistik. Verschaffen Sie sich ein gründliches Verständnis statistischer Methoden. Nehmen Sie an Kursen oder Projekten zur statistischen Analyse und Dateninterpretation teil. Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung. Entdecken Sie die Werkzeuge und Techniken der Datenvisualisierung. Erstellen Sie Visualisierungen, um Dateneinblicke effektiv zu vermitteln. Datenanalyst oder Business Analyst: Begeben Sie sich auf Ihre analytische Reise Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die dynamische Interaktion zwischen Business-Analysten (BAs) und Datenanalysten (DAs) sowohl durch Gemeinsamkeiten als auch durch Unterschiede gekennzeichnet ist. Zwar stützen sich beide Rollen auf Daten, um Entscheidungen zu treffen, doch BAs zeichnen sich durch Prozessoptimierung aus, während DAs auf statistische Analysen spezialisiert sind. Ihre analytischen Fähigkeiten überschneiden sich, aber ihre technischen Fähigkeiten unterscheiden sich. Ob Sie nun Geschäftsprozesse optimieren oder Erkenntnisse aus Datensätzen ableiten, die Welt der Analytik steht Ihnen offen. Wählen Sie den Weg, der Ihren Interessen entspricht, und lassen Sie sich auf die analytische Reise ein. SQL ist eine wichtige Fähigkeit für beide Rollen. Beginnen Sie Ihre SQL-Reise mit unserem SQL für Anfänger Kurs. Die Beherrschung dieser grundlegenden Kenntnisse wird Ihnen den Weg zu einem kompetenten Business Analysten oder Datenanalysten ebnen, der mit den wesentlichen Fähigkeiten für datengestützte Entscheidungen ausgestattet ist. Tags: Jobs und Karriere