Erstellen eines Dashboards für den Produktbestand mit SQL

Den Überblick über Ihren Bestand zu behalten, kann Ihnen Kopfzerbrechen bereiten, vor allem, wenn Fehlbestände oder überschüssige Produkte zu Problemen führen. Ein mit SQL erstelltes Dashboard für den Produktbestand macht es einfacher, den Überblick über Lagerbestände, Verkaufsmuster und Nachbestellungspunkte zu behalten. Anstatt zu raten, wann die Bestände wieder aufgefüllt werden müssen, oder sich Sorgen über eine Überbestellung zu machen, können Sie mithilfe von Daten intelligentere Entscheidungen treffen. Mit den richtigen SQL-Abfragen sind Sie in der Lage, Trends zu überwachen, Verkäufe zu verfolgen und Ihren Bestand wie ein Profi zu verwalten.

Wir gehen Schritt für Schritt vor, damit Sie ein Inventar-Dashboard mit SQL erstellen können, ohne sich überfordert zu fühlen. Wenn SQL nicht Ihre Stärke ist oder Sie nur eine Auffrischung brauchen, besuchen Sie unseren SQL-Reporting-Kurs unter LearnSQL.de. Er bietet Ihnen die Möglichkeit, sich mit SQL-Berichten und -Analysen vertraut zu machen.

Wir führen Sie durch den gesamten Prozess - von der Datenerfassung mit SQL bis zur Umwandlung in ein visuelles Dashboard. Am Ende werden Sie ein funktionierendes Dashboard haben, das Ihnen hilft, Lagerbestände zu verfolgen, Verkaufstrends zu überwachen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Ganz gleich, ob Sie im Einzelhandel, in der Logistik oder in einem anderen Bereich tätig sind, in dem Produktbewegungen verfolgt werden müssen - dieser Leitfaden ist genau das Richtige für Sie. Wir halten die Dinge einfach, verwenden Beispiele aus der Praxis und konzentrieren uns auf Techniken, die Sie sofort anwenden können.

Verstehen von Produktbestandsdaten

Bevor Sie ein Dashboard erstellen, ist es wichtig, die zugrunde liegenden Daten zu verstehen. Zu den Bestandsdaten gehören in der Regel Aufzeichnungen über Produktmengen, Verkaufszahlen, Wiederauffüllungsdaten und Lieferantendetails. Mit genauen Daten können Unternehmen fundierte Entscheidungen über die Bestandsverwaltung und den Zeitpunkt der Bestellung treffen.

Was sind Bestandsdaten?

Zu den Bestandsdaten gehören alle relevanten Informationen über die Produkte, die ein Unternehmen besitzt. Die wichtigsten Elemente sind:

• Produktdetails: Namen, Beschreibungen, SKU-Nummern und Kategorien.
• Lagerbestände: aktuelle Mengen, die in den Lagern oder auf den Regalen verfügbar sind.
• Verkaufsdaten: Informationen über verkaufte Einheiten, Retouren und Meldebestände.
• Lieferanteninformationen: Daten zu den Bezugsquellen der Produkte.

Datenmodelle und Datenbankdesign

Eine strukturierte Datenbank vereinfacht die Bestandsverfolgung und Berichterstattung. Eine typische Bestandsdatenbank besteht aus mehreren miteinander verknüpften Tabellen. Die Tabelle Produkte speichert die wichtigsten Produktdetails, während die Tabelle Bestand die Lagerbestände verwaltet. Verkaufstransaktionen werden in der Tabelle Verkauf aufgezeichnet, und Lieferantendetails werden in der Tabelle Lieferanten verwaltet. Diese Beziehungen gewährleisten einen reibungslosen Datenabruf und bieten eine solide Grundlage für die Gewinnung von Erkenntnissen.

Nachstehend finden Sie eine Beispieltabellenstruktur für ein grundlegendes Inventarsystem:

Diese Struktur dient als Grundlage für die effektive Organisation von Dashboard-Daten und ermöglicht die Erstellung effizienter SQL-Abfragen.

Wichtige Metriken für die Bestandsverwaltung

Einige der gängigsten Metriken, die die Entscheidungsfindung beeinflussen, sind:

• Lagerumschlagshäufigkeit: Misst, wie schnell der Bestand verkauft wird.
• Bestellpunkt: gibt an, wann neuer Bestand bestellt werden sollte.
• Bestandsdauer: schätzt, wie lange der aktuelle Bestand reicht.
• Verkaufsgeschwindigkeit: Verfolgt die Rate, mit der Produkte verkauft werden.

Wenn Sie diese Metriken verstehen, können Sie Ihre SQL-Abfragen so anpassen, dass Sie die nützlichsten Informationen erhalten.

SQL-Grundlagen für die Bestandsverwaltung

SQL ist eine leistungsstarke Sprache für die Interaktion mit Datenbanken. Bei der Erstellung eines Inventar-Dashboards werden Sie SQL verwenden, um Daten abzurufen, zu aggregieren und zu filtern.

Grundlegende SQL-Konzepte

Bevor Sie SQL-Abfragen schreiben, ist es hilfreich, einige Schlüsselkonzepte zu verstehen:

• Abrufen von Daten: Die Anweisung SELECT ist die Grundlage von SQL-Abfragen, mit der Sie Daten effizient abrufen können.
• Tabellen verknüpfen: JOIN Klauseln kombinieren zusammengehörige Daten aus mehreren Tabellen auf der Grundlage gemeinsamer Felder.
• Daten gruppieren: Mit der GROUP BY-KlauselGROUP BY können Sie Datensätze zu nützlichen Erkenntnissen zusammenfassen.
• Filtern von Daten: Die WHERE Klausel extrahiert nur relevante Daten auf der Grundlage von Bedingungen.

Diese Konzepte bilden die Bausteine für Ihre Dashboard-Abfragen.

Schritt-für-Schritt-SQL-Code-Beispiele

1. Abrufen von Produktdetails und Lagerbeständen

SELECT product_id, product_name, stock_quantity FROM products; 

2. Aggregieren des Gesamtbestands nach Kategorie

SELECT category, SUM(stock_quantity) AS total_stock FROM products GROUP BY category;

3. Berechnen des täglichen Umsatzes pro Produkt

SELECT p.product_id, p.product_name, SUM(s.units_sold) AS total_units_sold, COUNT(s.sale_date) AS total_sales
FROM products p
JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id
WHERE s.sale_date >= '2025-01-01'
GROUP BY p.product_id, p.product_name;

Aufbau des Produktbestands-Dashboards mit Power BI

Nachdem Sie die Daten vorbereitet haben, integrieren Sie sie in Power BI, um ein interaktives und dynamisches Dashboard zu erstellen. Folgen Sie diesen Schritten:

1. Verbinden Sie Power BI mit Ihrer SQL-Datenbank

• Öffnen Sie Power BI und wählen Sie Daten abrufen > SQL Server.
• Geben Sie Ihren Servernamen und Ihre Datenbankanmeldeinformationen ein.
• Wählen Sie DirectQuery für Aktualisierungen in Echtzeit oder Import für eine schnellere Leistung bei statischen Daten.
• Klicken Sie auf Laden, um Ihre Tabellen in Power BI zu übertragen.

2. Datenbeziehungen erstellen

• Gehen Sie zur Modellansicht und erstellen Sie Beziehungen zwischen den Tabellen (z. B. die Verknüpfung von products.product_id mit sales.product_id).
• Vergewissern Sie sich, dass die Beziehungen korrekt eingestellt sind, um eine genaue Datenaggregation zu gewährleisten.

3. Erstellen Sie wichtige Visualisierungen

• Balkendiagramm: zur Verfolgung des Bestands nach Kategorie
  • Wählen Sie Clustered Bar Chart aus dem Visualisierungspanel.
  • Ziehen Sie die Kategorie auf die X-Achse und SUM(stock_quantity) auf die Y-Achse.
• Liniendiagramm: zum Analysieren von Verkaufstrends
  • Wählen Sie Liniendiagramm, setzen Sie sale_date auf die X-Achse und SUM(units_sold) auf die Y-Achse.
• Tabelle: zum Hervorheben von Produkten mit geringem Lagerbestand
  • Fügen Sie eine Tabellenvisualisierung hinzu.
  • Schließen Sie product_name, stock_quantity und reorder_level ein.
  • Wenden Sie einen Filter auf show only products where stock_quantity < reorder_level an.

4. Datenauffrischung automatisieren

• Gehen Sie zu Daten transformieren > Abfragen verwalten, um Daten zu bereinigen und vorzubereiten.
• Planen Sie automatische Aktualisierungen in Power BI Service für Echtzeit-Updates.

5. Veröffentlichen und Freigeben des Dashboards

• Klicken Sie auf Veröffentlichen, um das Dashboard innerhalb Ihrer Organisation freizugeben.
• Betten Sie den Bericht in Microsoft Teams ein oder exportieren Sie ihn in PowerPoint oder PDF.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie ein interaktives Bestands-Dashboard in Power BI erstellen, das Echtzeiteinblicke in Lagerbestände, Verkaufstrends und Meldebestände bietet.

Fazit

Die Erstellung eines Produktbestands-Dashboards mit SQL ist eine praktische Methode, um Einblicke in Ihre Geschäftsabläufe zu erhalten. Wenn Sie Ihre Daten verstehen, klare SQL-Abfragen schreiben und die Ergebnisse mit Visualisierungstools integrieren, können Sie ein Dashboard erstellen, das die Entscheidungsfindung und das Bestandsmanagement verbessert.

Jetzt sind Sie dran - beginnen Sie noch heute mit der Erstellung Ihres eigenen Inventar-Dashboards! Wenn Sie die SQL-Berichterstellung beherrschen möchten, lesen Sie unseren SQL-Berichterstellung Kurs unter LearnSQL.de.

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