18 Apr 2024 Nicole Darnley Effiziente Datenanalyse: Nutzung von SQL mit R Dieser Artikel befasst sich mit den Feinheiten der Verwendung von SQL mit R in der Datenanalyse. Er bietet Einblicke und praktische Beispiele, die die Effektivität dieser Kombination demonstrieren. Durch die Integration von SQL und R können Analysten die Stärken beider Sprachen nutzen. Dies hilft ihnen bei der Durchführung umfassender Datenanalysen, die von der ersten Datenabfrage bis zur komplexen statistischen Modellierung und Visualisierung reichen. Zu Beginn unserer Erkundung des dynamischen Duos von SQL und R in der Datenanalyse ist es wichtig zu verstehen, wie diese beiden leistungsstarken Tools die Art und Weise revolutionieren können, wie wir große Datenmengen bearbeiten, manipulieren und interpretieren. Mehr lesen 22 Feb 2024 Alexandre Bruffa Verwendung von SQL in Data Warehousing SQL ist ein wichtiger Akteur bei der Organisation und Analyse von Daten in Data Warehouses. In diesem Artikel führe ich Sie in die Grundlagen von SQL im Data Warehousing ein. Wir lernen, wie diese leistungsstarke Sprache bei der Verwaltung großer Datenmengen hilft und Ihre Arbeit einfacher und produktiver macht. Egal, ob Sie ein Student sind, der in die Welt der Technologie eintaucht, oder ein erfahrener Spezialist, der sich im Bereich der Daten bewegt, das Verständnis des Konzepts des Data Warehousing ist grundlegend. Mehr lesen 22 Feb 2024 Maria Durkin SQL und Power BI: Umwandlung von Daten in Einblicke Der Bedarf an leistungsstarken Tools, die eine effiziente Datenanalyse und -visualisierung ermöglichen, war noch nie so groß wie heute. Hier kommen SQL und Power BI ins Spiel, ein starkes Duo, das es Unternehmen ermöglicht, den Wert ihrer Datenbestände zu maximieren. Lassen Sie uns zunächst erklären, was SQL und Power BI sind, und dann erörtern wir, wie und warum sie so gut zusammenpassen. SQL ( Structured Query Language) ermöglicht die Kommunikation mit Datenbanken und ist damit die Grundlage des Datenmanagements. Mehr lesen 22 Feb 2024 Jakub Romanowski Analyse von Social-Media-Daten mit SQL Tauchen Sie ein in die Welt der SQL-Social-Media-Analyse? Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der Verwendung von SQL zur Analyse und Interpretation von Daten aus Social-Media-Plattformen. Machen Sie sich bereit, Ihre Herangehensweise an digitale Daten zu verändern und neue Möglichkeiten der Social-Media-Analyse zu erschließen! Willkommen in der aufregenden Welt von SQL und der Analyse sozialer Medien! Wenn Sie neu auf diesem Gebiet sind, werden Sie gleich entdecken, wie leistungsfähig SQL sein kann, um die riesige Menge an Daten zu verstehen, die täglich auf Social-Media-Plattformen generiert werden. Mehr lesen 7 Dec 2023 SQL für die Datenanalyse: 15 praktische Übungen mit Lösungen Sind Sie neu in der Welt von SQL und möchten Sie die Möglichkeiten der Datenanalyse nutzen? In diesem Artikel werden wir unsere SQL-Kenntnisse anhand von 15 praktischen Übungen verbessern, die speziell für Anfänger konzipiert wurden. Denn wenn es um SQL geht, macht Übung wirklich den Meister! Wir werden ein Schlaglicht auf den wichtigen Bereich der Datenanalyse werfen, in dem SQL die Hauptrolle spielt. SQL, die Structured Query Language, spielt eine zentrale Rolle bei der Datenanalyse. Mehr lesen 16 Oct 2023 Alexandre Bruffa Python vs. SQL für die Datenanalyse Sicher haben Sie schon von SQL und Python gehört. Vielleicht haben Sie sogar schon mit einer dieser Sprachen gearbeitet. Beide haben Stärken und Schwächen. Welche Sprache sollten Sie bei der Datenanalyse verwenden? In diesem Artikel erfahren Sie, wie nützlich Python und SQL für die Datenanalyse sind und wie die Kenntnis beider Sprachen Ihnen bei der Datenanalyse helfen kann. Sie haben sich entschieden, in die Datenanalytik einzusteigen? Prima! Immer mehr Unternehmen sind auf der Suche nach Mitarbeitern, die Daten analysieren und daraus Schlüsse ziehen können. Mehr lesen 20 Sep 2023 Maria Durkin KI für die Datenanalyse: Wie die Fusion von KI und SQL Ihren Workflow beschleunigen kann Wussten Sie, dass der Einsatz von KI für die Datenanalyse für SQL-Entwickler und Datenanalysten eine völlig neue Erfahrung sein kann? In diesem Artikel erfahren Sie, wie KI Ihnen helfen kann, Ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern, und warum KI ein unverzichtbares Werkzeug für jeden Datenexperten ist. Künstliche Intelligenz (KI) hat die Arbeitswelt grundlegend verändert, Branchen umgestaltet und den Umgang mit Daten für Fachleute neu definiert. Insbesondere der Einsatz von KI zur Datenanalyse wird immer wichtiger, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Mehr lesen 10 Aug 2023 Maria Durkin SQL für die Datenanalyse: Was sollte ich lernen? Vielleicht ist Ihnen die Bedeutung von SQL für die Datenanalyse bereits bekannt. Aber welche Funktionen von SQL sind für die Datenanalyse wichtig und wo kann man sie lernen? In diesem Artikel werden wir Ihre Fragen beantworten. Bevor wir über die Verwendung von SQL für die Datenanalyse sprechen, ist es hilfreich zu wissen, wovon wir sprechen. Definieren wir also diese beiden Dinge. Structured Query Language (SQL) ist eine Programmiersprache, die für die Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird. Mehr lesen 10 Aug 2023 Jill Thornhill Google BigQuery SQL-Syntax: Ein umfassender Leitfaden Was ist Google BigQuery? Was kann es für Ihr Unternehmen tun? Ist BigQuery SQL eine wertvolle Fähigkeit? Wo können Sie es lernen und wo können Sie es üben? Es gibt heute nur noch wenige Unternehmen, die nicht computerisiert sind. Viele Prozesse nutzen heute das IoT (Internet der Dinge), bei dem alle möglichen Geräte vernetzt sind und kontinuierlich Echtzeitdaten in Computersysteme einspeisen. Das Ergebnis ist eine riesige Menge an Daten, die für die Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen. Mehr lesen 27 Jul 2023 Nicole Darnley Warum brauchen Sie SQL für die Arbeit mit Google BigQuery? Daten sind für Ihr Unternehmen genauso wichtig wie Investitionen oder Buchhaltung. Aus diesem Grund verwenden viele Menschen das Data Warehouse BigQuery von Google. In diesem Artikel erfahren Sie, warum Sie SQL lernen sollten, wenn Sie mit BigQuery arbeiten möchten. Entfesseln Sie die Kraft Ihrer Daten! In der ständig wachsenden Landschaft der datengesteuerten Entscheidungen sind Unternehmen ständig auf der Suche nach Tools, die sie bei der effizienten Verarbeitung und Analyse ihrer Daten unterstützen können. Mehr lesen 21 Jun 2023 Maria Durkin Warum SQL die perfekte Datenbanksprache ist Welche Programmiersprache sollten Sie lernen, wenn Sie mit Datenbanken arbeiten wollen? Wir erklären, warum SQL die beste Wahl ist! Das Erlernen einer Datenbanksprache kann in der heutigen datengesteuerten Welt eine unglaublich wertvolle Fähigkeit sein. Aber bei der Vielzahl der Möglichkeiten ist es oft schwierig zu wissen, wo man anfangen soll. In diesem Artikel werden wir überzeugend darlegen, warum SQL die ideale Wahl für jeden ist, der in die Welt der Datenbanken einsteigen möchte. Mehr lesen 21 Jun 2023 Nicole Darnley Die 7 wichtigsten erweiterten SQL-Abfragen für die Datenanalyse Entdecken Sie die wichtigsten fortgeschrittenen SQL-Abfragen für die Datenanalyse. Structured Query Language, kurz SQL, ist ein unverzichtbares Werkzeug für Datenanalysten. Die meisten Menschen beherrschen die Sprache relativ schnell und können schon nach wenigen Lektionen mit einer tiefgreifenden Datenanalyse beginnen. Aus diesem Grund neigen viele Datenanalysten dazu, bei der Verwendung von SQL auf der Anfänger-/Mittelstufe zu bleiben. Mit diesen Kenntnissen kann man zwar "die Arbeit erledigen", aber es ist vielleicht nicht die effizienteste Art, eine Abfrage zu schreiben. Mehr lesen 24 Nov 2022 Aldo Zelen Wie man einen SQL-Platzhalter verwendet Mit SQL-Wildcards können wir Daten filtern, die bestimmten Mustern in SQL entsprechen. Wir verwenden SQL-Wildcards mit dem LIKE-Operator in der WHERE-Klausel einer Abfrage, um Daten zu filtern. In diesem Artikel für Einsteiger erfahren Sie alles, was Sie über die grundlegenden SQL-Wildcards wissen müssen. Wenn Sie gerne Karten spielen, dann wissen Sie, dass Wildcards jede andere Karte in Ihrem Deck ersetzen können. In ähnlicher Weise können SQL-Wildcards ein oder mehrere Zeichen ersetzen. Mehr lesen 23 Jun 2022 Dejan Sarka SQL Statistische Analyse Teil 1: Berechnung von Häufigkeiten und Histogrammen Datenbank- und Business Intelligence (BI)-Entwickler erstellen täglich eine große Anzahl von Berichten, und Datenanalysen sind ein wesentlicher Bestandteil dieser Berichte. Wenn Sie sich fragen, ob Sie in SQL statistische Analysen durchführen können, lautet die Antwort "ja". Lesen Sie meinen Artikel, um zu erfahren, wie man das macht! Statistiken sind sehr nützlich als erste Stufe einer tiefer gehenden Analyse, d.h. für den Datenüberblick und die Bewertung der Datenqualität. Die Möglichkeiten der statistischen Analyse in SQL sind jedoch etwas eingeschränkt, da es in SQL Server nicht viele statistische Funktionen gibt. Mehr lesen 23 Jun 2022 Ignacio L. Bisso Lernen Sie in 5 Minuten, wie man eine SQL Correlated Subquery schreibt Wenn Sie mit der berühmten russischen Verschachtelungspuppe vertraut sind, dann sollten SQL korrelierte Subqueries ein Kinderspiel sein - Subqueries sind einfach Abfragen, die in Abfragen verschachtelt sind. Eine SQL-Unterabfrage wird oft als "innere" Abfrage bezeichnet; die Hauptabfrage wird gewöhnlich als "äußere" Abfrage bezeichnet. In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über Correlated Subqueries wissen müssen. Was genau ist eine korrelierte SQL-Subabfrage? Eine korrelierte SQL-Unterabfrage ist einfach eine Unterabfrage, die viele Male ausgeführt wird - einmal für jeden Datensatz (Zeile), der von der äußeren (Haupt-)Abfrage zurückgegeben wird. Mehr lesen 23 Jun 2022 Ignacio L. Bisso Konvertierung von Unterabfragen in Joins Nicht alle Abfragen sind gleich, insbesondere in Bezug auf die Leistung. In diesem Artikel sehen wir uns an, wie Sie SQL-Subqueries in Joins umwandeln können, um die Effizienz zu verbessern. Wann sollte ich SQL-Subqueries verwenden? Gute Frage! Leider gibt es darauf keine konkrete Antwort. SQL-Anfänger neigen dazu, Unterabfragen zu oft zu verwenden. Sobald sie herausgefunden haben, dass die SQL-Konstruktion in einer bestimmten Situation funktioniert, versuchen sie in der Regel, diesen Ansatz auch auf andere Situationen anzuwenden. Mehr lesen 23 Jun 2022 Ignacio L. Bisso Extrahieren von Daten aus einem String: SPLIT_PART in PostgreSQL Lernen Sie, wie man split_part in PostgreSQL verwendet, um Daten aus Strings zu extrahieren. Bei der Arbeit mit Textwerten möchten wir oft Teile einer Zeichenkette extrahieren. Ein häufiges Beispiel ist, wenn wir einen vollständigen Namen haben und nur den Nachnamen abrufen müssen. In diesem Artikel wird untersucht, wie dies mit split_part in PostgreSQL möglich ist, d.h. mit einer stringbezogenen Funktion, die zum Extrahieren einer Teilzeichenkette verwendet werden kann. Warum sollten Sie String-Funktionen in Ihrer Datenbank verwenden? Mehr lesen 23 Jun 2022 Tihomir Babic 6 erweiterte SQL-Abfragen für die Analyse von Finanzdaten Sind Sie ein fortgeschrittener SQL-Benutzer, der neu im Finanzbereich ist? Möchten Sie lernen, wie Sie Ihr Wissen zur Analyse von Finanzdaten einsetzen können? Dieser Artikel gibt Ihnen einige Hinweise. Sie wissen wahrscheinlich, dass SQL ein mächtiges Werkzeug für die Analyse aller Arten von Daten ist. Je größer und komplexer die Daten sind, desto nützlicher wird SQL. In bestimmten Situationen können Finanzdaten sehr kompliziert sein; für eine ausgefeilte Analyse sind ausgefeilte Werkzeuge erforderlich. Mehr lesen