Artikel
14 May 2024
LearnSQL.de Team

Ihr Leitfaden für SQL-Übungen auf LearnSQL.de

Nutzen Sie die vielfältigen SQL-Übungsmöglichkeiten auf LearnSQL.de und bringen Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten auf die nächste Stufe. Egal, ob Sie Anfänger oder Fortgeschrittener sind, unsere Lernressourcen sollen Ihnen helfen, SQL durch praktisches Lernen und reale Anwendungsszenarien zu beherrschen. SQL (Structured Query Language) ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das in der Datenanalyse weit verbreitet ist. Es ermöglicht Ihnen den schnellen und effizienten Zugriff auf und die Bearbeitung von Datenbanken. Ganz gleich, ob Sie im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, in der Technik oder in einer anderen Branche tätig sind, SQL hilft Ihnen bei der Extraktion und Analyse von Daten.
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14 May 2024
Alexandre Bruffa

Ist der Datenanalyst im Jahr 2024 noch gefragt?

Im Jahr 2024 wird die Nachfrage nach Datenanalysten steigen, da Unternehmen zunehmend auf Daten angewiesen sind, um strategische Entscheidungen zu treffen. In diesem Artikel untersuchen wir die Bedeutung von Datenanalysten für die Gestaltung der Zukunft der Datenanalyse. Angesichts des Aufstiegs der künstlichen Intelligenz fragen sich viele, ob die Nachfrage nach Datenanalysten hoch bleiben wird. Schließlich hat die Datenanalytikbranche einen bemerkenswerten Wandel erlebt. Sie hat sich zu einer zentralen Kraft entwickelt, die Entscheidungsprozesse in verschiedenen Sektoren vorantreibt.
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14 May 2024
Martyna Sławińska

Numerische SQL-Funktionen

Überprüfen Sie alle numerischen SQL-Funktionen, einschließlich ihrer Definitionen und Beispiele. Die numerischen Funktionen von SQL führen Operationen mit Zahlen durch. Sie nehmen eine oder mehrere Zahlen als Argumente entgegen und geben eine Zahl als Ausgabe zurück. Beachten Sie, dass Zahlen verschiedene Datentypen haben können, darunter Ganzzahlen, Doubles und Floats. Mehr über numerische und dezimale Datentypen erfahren Sie hier. Numerische SQL-Funktionen können in skalare und aggregierte Funktionen unterteilt werden. Skalare Funktionen berechnen ein Ergebnis für jede Eingabezeile einzeln.
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14 May 2024
Radu Gheorghiu

SQL IN-Operator

Warum müssen Sie SQL IN KENNEN? Finden Sie heraus, was Sie mit diesem kleinen, aber leistungsstarken Operator tun können. Der Operator IN ist ein grundlegendes Werkzeug in SQL, mit dem Datenanalysten und Entwickler bestimmte Teilmengen von Daten aus Datenbanken filtern und abrufen können. Auch wenn seine grundlegende Verwendung einfach erscheint, kann die Beherrschung der Feinheiten und fortgeschrittenen Anwendungen des SQL-Operators IN Ihre SQL-Kenntnisse erheblich verbessern und zu leistungsfähigeren und optimierten Abfragen führen.
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14 May 2024
Agnieszka Kozubek-Krycuń

SQL LEAD-Funktion

Lernen Sie die SQL LEAD-Funktion kennen, eine wichtige Funktion für jeden, der mit SQL in der Datenanalyse arbeitet. Lernen Sie anhand von Beispielen, wie Sie diese Funktion in der Praxis einsetzen können. Die Funktion SQL LEAD ist eine sehr wichtige und nützliche SQL-Fensterfunktion. SQL-Fensterfunktionen sind für eine effiziente Datenanalyse unerlässlich. Sie ermöglichen es Ihnen, mit Gruppen von Zeilen und einzelnen Zeilen gleichzeitig zu arbeiten. Sie erleichtern das Schreiben komplexer Berichte. Sie sind hilfreich bei der Erstellung von Ranglisten, beim Vergleich verschiedener Zeiträume, bei der Berechnung von laufenden Summen, gleitenden Durchschnitten, der Länge von Reihen und vielem mehr.
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14 May 2024
Agnieszka Kozubek-Krycuń

SQL MAX-Funktion

Lernen Sie die SQL-Funktion MAX kennen, mit der Sie den höchsten Wert in Ihrem Datensatz finden können. Dieser Artikel erklärt, wie die Syntax der MAX-Funktion verwendet wird und zeigt typische Anwendungsbeispiele. Die SQL-Funktion MAX ist eine Aggregatfunktion, die den Maximalwert in einer Spalte zurückgibt. Die Funktion MAX ist zusammen mit ihrem Gegenstück MIN nützlich für die Zusammenfassung von Daten in der Datenanalyse. Sie kann Ihnen helfen, den Wertebereich in einem Datensatz zu berechnen.
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14 May 2024
Maria Durkin

SQL-Interview-Fragen für Datenanalysten

Sie haben demnächst ein Vorstellungsgespräch für eine Stelle als Datenanalyst und SQL ist eine der Fähigkeiten, die getestet werden. Diese SQL-Fragen für Datenanalysten sind speziell auf Sie zugeschnitten! SQL gehört zur Grundausstattung eines jeden Datenanalysten. Es vereinfacht die Datenextraktion und -manipulation und ermöglicht es den Analysten, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Es ermöglicht Analysten die Durchführung von Ad-hoc-Analysen und beschleunigt so die Entscheidungsprozesse im Unternehmen. Außerdem wird die Zusammenarbeit zwischen Datenanalysten und Datenbankadministratoren gefördert, was zu einem reibungsloseren Datenbetrieb führt.
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29 Apr 2024
LearnSQL.de Team

Neue monatliche SQL-Praxis für Mai 2024!

Bist du bereit, deine SQL-Kenntnisse zu nutzen, um grundlegende SQL-Abfragen zu schreiben, die reale Probleme lösen? Mache es es mit unserer neuen SQL-Praxis auf LearnSQL.de. Die Mai SQL-Praxis ist ein Kurs für Fortgeschrittene. Unser Hauptdarsteller in diesem Monat, Luke, braucht deine Hilfe. Du wirst deine SQL-Kenntnisse anhand der von seinem Bruder erstellten Familienstammbaumdaten testen. Wenn du zum ersten Mal unsere monatliche SQL-Praxis siehst, findest du hier weitere Informationen darüber. LearnSQL.
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18 Apr 2024
Tihomir Babic

15 knifflige SQL-Interview-Fragen für erfahrene Benutzer

SQL-Interviewfragen für erfahrene Benutzer enthalten in der Regel einige Trick(y)-Fragen. Die Interviewer nutzen sie, um Ihren Grips zu testen, der in der Regel das Ergebnis umfangreicher Erfahrung und eines hohen Niveaus an SQL-Kenntnissen ist. In diesem Artikel zeige ich Ihnen 15 knifflige SQL-Interview-Fragen (meist zum Kodieren). Wohlgemerkt, es handelt sich nicht unbedingt um komplexe Fragen. Genau genommen ist das ihr Hauptmerkmal: Sie scheinen sehr einfach und unkompliziert zu sein, aber das ist der Versuch des Interviewers, Sie zu täuschen.
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18 Apr 2024
Nicole Darnley

Effiziente Datenanalyse: Nutzung von SQL mit R

Dieser Artikel befasst sich mit den Feinheiten der Verwendung von SQL mit R in der Datenanalyse. Er bietet Einblicke und praktische Beispiele, die die Effektivität dieser Kombination demonstrieren. Durch die Integration von SQL und R können Analysten die Stärken beider Sprachen nutzen. Dies hilft ihnen bei der Durchführung umfassender Datenanalysen, die von der ersten Datenabfrage bis zur komplexen statistischen Modellierung und Visualisierung reichen. Zu Beginn unserer Erkundung des dynamischen Duos von SQL und R in der Datenanalyse ist es wichtig zu verstehen, wie diese beiden leistungsstarken Tools die Art und Weise revolutionieren können, wie wir große Datenmengen bearbeiten, manipulieren und interpretieren.
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