Artikel
16 Sep 2024
Alexandre Bruffa

Integration von SQL mit Looker für die Datenanalyse

Vielleicht haben Sie schon einmal den Begriff "datengesteuert" gehört. Alle großen Unternehmen verfolgen heutzutage einen datengesteuerten Ansatz; das bedeutet ganz einfach, dass sie strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Datenanalysen und -interpretationen treffen. Um den Prozess zu rationalisieren und wettbewerbsfähig zu bleiben, verlassen sich Unternehmen in hohem Maße auf Datenanalysen und Business Intelligence (BI)-Tools. Eine der bekanntesten und leistungsfähigsten BI-Plattformen ist Looker. Looker, das inzwischen zu Google gehört, ist bekannt für seine Datenexplorations-, Visualisierungs- und Berichtsfunktionen.
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16 Sep 2024
Martyna Sławińska

SQL-Praxis für Einsteiger: AdventureWorks-Übungen

Verbessern Sie Ihre SQL-Kenntnisse mit praktischen Übungen unter Verwendung der AdventureWorks-Beispieldatenbank. Üben Sie wesentliche SQL-Funktionen anhand realer Szenarien. Das Üben von SQL ist wichtig, wenn Sie die Anwendung von SQL verbessern wollen. Dieser Artikel enthält 20 anfängerfreundliche Übungen mit der AdventureWorks-Beispieldatenbank von Microsoft. Diese Datenbank wurde entwickelt, um zu zeigen, wie SQL Server funktioniert. Sie stellt ein fiktives Fahrradherstellerunternehmen namens AdventureWorks Cycles dar und enthält fünf Schemata: HumanResources, Person, Produktion, Einkauf und Verkauf.
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16 Sep 2024
Ekre Ceannmor

Wie exportiere ich Daten aus PostgreSQL in eine CSV-Datei?

Müssen Sie schnell Daten an einen Kunden senden oder einen Bericht zur weiteren Analyse freigeben? Eine CSV-Datei ist eine großartige Option zum Austausch! Schauen wir uns an, wie Sie dieses Format verwenden können, um Daten aus einer PostgreSQL-Datenbank zu exportieren. In diesem Artikel werden wir uns zunächst ansehen, was das CSV-Dateiformat ist und warum es beim Export Ihrer PostgreSQL-Datenbank nützlich ist. Dann werden wir einige Beispieldaten aus einer echten Datenbank exportieren, indem wir psql auf der Kommandozeile und pgAdmin, eine freie und Open-Source-Schnittstelle für PostgreSQL-Datenbanken, verwenden.
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16 Sep 2024
Jakub Romanowski

Wie man die Herausforderungen eines Datenanalysten meistert

Sie möchten Datenanalyst werden, wissen aber nicht, wie Sie das anstellen sollen? Keine Sorge, ich bin hier, um zu helfen. In diesem Leitfaden zeige ich Ihnen die häufigsten Herausforderungen beim Berufseinstieg in der Datenanalyse. Außerdem zeige ich Ihnen einfache Schritte auf, mit denen Sie diese Hindernisse überwinden können. Eine Karriere als Datenanalyst kann sowohl aufregend als auch ein wenig beängstigend sein. Die Möglichkeit, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und einen echten Beitrag zu leisten, ist aufregend, aber es gibt viele Fähigkeiten zu beherrschen und viel zu lernen.
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28 Aug 2024
LearnSQL.de Team

Neue monatliche SQL-Praxis für September 2024!

Verfügst du über fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, die über die Grundkenntnisse hinausgehen? Weißt du, wie man grundlegende SQL-Abfragen schreibt, und kennst du Funktionen, die verschiedene Datentypen verwenden? Kannst du mit Text arbeiten, indem du spezielle SQL-Funktionen verwendest, oder kannst du Datentypen problemlos konvertieren? Wenn du diese Fragen mit "Ja" beantworten kannst, hast du die Chance, dein Wissen bei der Lösung von Geschäftsproblemen in der neuen SQL-Praxis zu testen, die jeden Monat auf LearnSQL.
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20 Aug 2024
Martyna Sławińska

20 SQL WHERE-Übungen für Einsteiger

In SQL filtert die WHERE-Klausel Daten auf der Grundlage von definierten Bedingungen. Lesen Sie weiter und folgen Sie 20 WHERE-Übungen mit anfängerfreundlichen Erklärungen und Lösungen. In diesem Artikel werden wir einige unserer SQL WHERE-Übungen wiederholen. Wir beginnen mit der Erläuterung der grundlegenden Syntax und untersuchen dann 20 einsteigerfreundliche Übungen, die aus den unten aufgeführten SQL-Kursen stammen. Diese Übungen decken die wichtigsten Verwendungen der WHERE-Klausel ab und eignen sich hervorragend zum Üben Ihrer SQL-Kenntnisse.
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20 Aug 2024
Alexandre Bruffa

Erläuterung der Datenbanktypen

Als IT-Student oder -Spezialist können Sie sicher sein, dass Datenbanken ein Schlüsselelement Ihres Berufslebens sein werden. Daher müssen Sie die vielen verschiedenen Arten von Datenbanken verstehen - was sie tun, wann sie eingesetzt werden und wie sie sich unterscheiden. Das ist es, was wir in diesem Artikel behandeln werden. Soziale Medien, Online-Banking, E-Commerce, KI-Assistenten und sogar Ihr Mobiltelefon könnten ohne eine Datenbank nicht existieren! Datenbanken sind unverzichtbar, um Daten in jedem modernen digitalen Produkt zugänglich und sicher zu halten.
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20 Aug 2024
Jill Thornhill

PostgreSQL CTE: Was es ist und wie man es benutzt

CTEs, oder Common Table Expressions, sind ein mächtiges PostgreSQL-Tool, das oft ignoriert wird. Dieser Artikel befasst sich mit verschiedenen PostgreSQL CTEs - einschließlich verschachtelter und rekursiver CTEs - und was Sie mit ihnen machen können. Wenn Sie komplexe Abfragen in SQL schreiben, werden Sie bald feststellen, dass Ihr Code unübersichtlich und schwer zu lesen ist. CTEs - auch bekannt als WITH-Klauseln - sind in erster Linie eine Möglichkeit, Abfragen zu vereinfachen.
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20 Aug 2024
Maria Durkin

SQL vs. MySQL: Was ist der Unterschied?

Sind SQL und MySQL ein und dasselbe? In diesem einsteigerfreundlichen Leitfaden erklären wir die Unterschiede zwischen SQL und MySQL - und wie sie in das Gesamtbild der relationalen Datenbankmanagementsysteme passen. Wenn Sie mit Datenbanken beginnen, fühlen Sie sich leicht von der Terminologie überwältigt. SQL, MySQL, andere Akronyme... Das kann ganz schön viel sein. Und manchmal - wie bei SQL und MySQL - kann die Terminologie ähnlicher als unterschiedlich erscheinen. Sie werden sich also fragen:
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20 Aug 2024
Tihomir Babic

SQL-Projekt für Portfolio: Northwind Store

SQL-Portfolio-Projekte sind ein wichtiger Bestandteil der Ausbildung von Datenanalysten. Wie fängt man ein Projekt an, und was macht man mit den gewonnenen Erkenntnissen? Wir verwenden die Northwind-Datenbank, um diese Frage zu beantworten. Die Durchführung eines soliden SQL-Projekts ist ein wesentliches Element im Lernprozess eines Datenanalysten. Ein SQL-Projekt ist ein großartiges Lernwerkzeug, da es Sie dazu bringt, SQL auf einen realen Datensatz anzuwenden. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie ein Anfänger sind und nicht die Möglichkeit haben, mit realen Datensätzen zu arbeiten.
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