Google Bigquery

Jill Thornhill

BigQuery-Fensterfunktionen erklärt

Wenn Sie mit den Trends in der Datenanalyse Schritt halten, ist Ihr Unternehmen - und Ihr Lebenslauf - auf dem neuesten Stand. In diesem Artikel werden wir uns die BigQuery-Fensterfunktionen ansehen und wie Sie sie nutzen können, um tiefere Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen. BigQuery von Google wurde 2010 auf den Markt gebracht und erfreut sich zunehmender Beliebtheit bei Unternehmen, die große Mengen an Informationen schnell analysieren und ihre eigenen Daten mit öffentlich zugänglichen statistischen Daten vergleichen müssen.

Jill Thornhill

Google BigQuery SQL-Syntax: Ein umfassender Leitfaden

Was ist Google BigQuery? Was kann es für Ihr Unternehmen tun? Ist BigQuery SQL eine wertvolle Fähigkeit? Wo können Sie es lernen und wo können Sie es üben? Es gibt heute nur noch wenige Unternehmen, die nicht computerisiert sind. Viele Prozesse nutzen heute das IoT (Internet der Dinge), bei dem alle möglichen Geräte vernetzt sind und kontinuierlich Echtzeitdaten in Computersysteme einspeisen. Das Ergebnis ist eine riesige Menge an Daten, die für die Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen.

Nicole Darnley

Warum brauchen Sie SQL für die Arbeit mit Google BigQuery?

Daten sind für Ihr Unternehmen genauso wichtig wie Investitionen oder Buchhaltung. Aus diesem Grund verwenden viele Menschen das Data Warehouse BigQuery von Google. In diesem Artikel erfahren Sie, warum Sie SQL lernen sollten, wenn Sie mit BigQuery arbeiten möchten. Entfesseln Sie die Kraft Ihrer Daten! In der ständig wachsenden Landschaft der datengesteuerten Entscheidungen sind Unternehmen ständig auf der Suche nach Tools, die sie bei der effizienten Verarbeitung und Analyse ihrer Daten unterstützen können.