Postgresql

Michał Wasiluk

Ein Leitfaden für PostGIS: Beispiele für grundlegende Geodatenabfragen

Geodaten werden in vielen Bereichen, von der Stadtplanung bis zur Umweltwissenschaft, immer wichtiger. In diesem Artikel werden grundlegende PostgreSQL PostGIS-Abfragen für die Arbeit mit dieser Art von Daten demonstriert. Geodaten, die Informationen über Standorte auf der Erde enthalten, erfordern spezielle Werkzeuge für eine effektive Nutzung. PostGIS ist eine leistungsstarke PostgreSQL-Erweiterung, die eine Postgres-Datenbank in ein vollwertiges Geografisches Informationssystem (GIS) verwandelt. Mit PostGIS können Sie geografische Objekte speichern, räumliche Abfragen ausführen und erweiterte Analysen direkt in SQL durchführen.

Alexandre Bruffa

Die 5 wichtigsten Gründe, warum PostgreSQL für die Datenanalyse (und Datenanalysten!) geeignet ist

Warum lieben Analysten PostgreSQL für die Datenanalyse? Erfahren Sie, warum dieses Datenbankmanagementsystem sowohl bei Datenbankexperten als auch bei Datenwissenschaftlern so beliebt ist! Wenn Sie mit Daten arbeiten, wissen Sie, dass die Datenanalyse eine effiziente Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen erfordert. Daher verwenden Datenanalysten bevorzugt relationale Datenbanken, die für ihre Robustheit, Effizienz und Stabilität bekannt sind. Relationale Datenbanken arbeiten mit einem Datenbankmanagementsystem (DBMS), das die Erstellung, Verwaltung und Manipulation von relationalen Datenbanken ermöglicht.

Ekre Ceannmor

Wie exportiere ich Daten aus PostgreSQL in eine CSV-Datei?

Müssen Sie schnell Daten an einen Kunden senden oder einen Bericht zur weiteren Analyse freigeben? Eine CSV-Datei ist eine großartige Option zum Austausch! Schauen wir uns an, wie Sie dieses Format verwenden können, um Daten aus einer PostgreSQL-Datenbank zu exportieren. In diesem Artikel werden wir uns zunächst ansehen, was das CSV-Dateiformat ist und warum es beim Export Ihrer PostgreSQL-Datenbank nützlich ist. Dann werden wir einige Beispieldaten aus einer echten Datenbank exportieren, indem wir psql auf der Kommandozeile und pgAdmin, eine freie und Open-Source-Schnittstelle für PostgreSQL-Datenbanken, verwenden.

Jill Thornhill

PostgreSQL CTE: Was es ist und wie man es benutzt

CTEs, oder Common Table Expressions, sind ein mächtiges PostgreSQL-Tool, das oft ignoriert wird. Dieser Artikel befasst sich mit verschiedenen PostgreSQL CTEs - einschließlich verschachtelter und rekursiver CTEs - und was Sie mit ihnen machen können. Wenn Sie komplexe Abfragen in SQL schreiben, werden Sie bald feststellen, dass Ihr Code unübersichtlich und schwer zu lesen ist. CTEs - auch bekannt als WITH-Klauseln - sind in erster Linie eine Möglichkeit, Abfragen zu vereinfachen.

Martyna Sławińska

PostgreSQL Datumsfunktionen

Das Verständnis der Datums- und Zeitfunktionen in Ihrer Datenbank ist für eine effektive Datenanalyse und Berichterstattung unerlässlich. Lesen Sie weiter, um mehr über PostgreSQL-Datumsfunktionen zu erfahren. Dieser Artikel behandelt einige der nützlichsten PostgreSQL Datums- und Zeitfunktionen und ihre Anwendungen in der Datenanalyse und im Berichtswesen. Die SQL-Datumsfunktionen erleichtern verschiedene Datenanalyseaufgaben, einschließlich der Verkaufsanalyse, der Finanzberichterstattung, der Website-Analyse und mehr. Dieser Artikel stellt Ihnen die Werkzeuge in Form von PostgreSQL-Datums- und Zeitfunktionen vor, die zur Erfüllung dieser Aufgaben verwendet werden.

Jakub Romanowski

Importieren von CSV-Dateien in PostgreSQL mit PgAdmin

Arbeiten Sie mit Daten und verwenden Sie CSV-Dateien? Hier finden Sie eine praktische Anleitung, wie Sie solche Dateien in eine PostgreSQL-Datenbank mit pgAdmin, einem der besten PostgreSQL-Editoren auf dem Markt, importieren können. Lassen Sie uns gleich mit dem Import von CSV-Dateien in eine PostgreSQL-Datenbank beginnen. Wir beginnen mit einer Erklärung, was eine CSV-Datei ist, stellen Ihnen dann pgAdmin vor und zeigen Ihnen, wie Sie den Importvorgang durchführen. Keine Sorge - es ist ganz einfach!

Gustavo du Mortier

19 PostgreSQL-Übungsaufgaben mit detaillierten Lösungen

Sie haben wahrscheinlich schon einmal das Sprichwort "Übung macht den Meister" gehört. Finden Sie heraus, ob dieses Sprichwort wahr ist, indem Sie die umfassenden PostgreSQL-Übungsaufgaben ausprobieren, die Sie in diesem Artikel finden! Um eine Sprache zu beherrschen, ist es unerlässlich, sie regelmäßig zu üben, um die Fähigkeit nicht zu verlieren. Das gilt für die mündliche Kommunikation ebenso wie für die Programmierung. Und die SQL-Programmierung ist da keine Ausnahme. Selbst der erfahrenste PostgreSQL-Programmierer muss täglich PostgreSQL üben, um seine Fähigkeiten zu perfektionieren (und zu erhalten).

Tihomir Babic

Wie man den Fehler "must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function" in PostgreSQL behebt

Erfahren Sie, was einen der häufigsten PostgreSQL GROUP BY-Fehler verursacht und wie Sie ihn beheben können! Als PostgreSQL-Benutzer stoßen Sie sicherlich auf viele Fehlermeldungen, wenn Sie einen SQL-Code schreiben. Manchmal sind sie ziemlich unklar, aber für diese Fehlermeldung brauchen Sie keinen Interpreter: "must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function". In dieser Fehlermeldung werden GROUP BY und Aggregatfunktionen erwähnt. Dies sind grundlegende PostgreSQL-Konzepte, die Sie beherrschen müssen, um diesen Fehler zu beheben.

Kateryna Koidan

SQL-Datums- und Zeitfunktionen in 5 gängigen SQL-Dialekten

Sind Sie verwirrt von den vielen Datums- und Zeitfunktionen, die in den verschiedenen SQL-Dialekten verwendet werden? In diesem Artikel fasse ich die Datums- und Zeitdatentypen zusammen, die in PostgreSQL, Oracle, SQLite, MySQL und T-SQL verwendet werden. Ich gebe auch Beispiele für die wichtigsten SQL-Datums- und Zeitfunktionen, die in diesen Dialekten verwendet werden. Es ist an der Zeit, Datums- und Zeitgurus zu werden! Möchten Sie berechnen, wie oft Ihre Mitarbeiter zu spät zur Arbeit kommen?

Agnieszka Kozubek-Krycuń

Wie wählt man die erste Zeile in einer Gruppe aus?

Oft möchte man eine einzelne Zeile aus jeder GROUP BY-Gruppe auswählen. PostgreSQL hat eine Anweisung speziell dafür: SELECT DISTINCT ON. Nehmen wir an, ich möchte einen Wetterbericht für jeden Ort auswählen. location time report Ottawa 2014-05-15 8:00 sunny 2014-05-15 11:00 cloudy 2014-05-15 15:00 rainy Warsaw 2014-05-15 8:00 overcast 2014-05-15 11:00 sunny 2014-05-15 15:00 rainy SELECT DISTINCT ON (location) location, time, report FROM weather_reports;

Maria Alcaraz

Pivot-Tabellen in PostgreSQL unter Verwendung der Crosstab-Funktion

Vor einigen Jahren, als PostgreSQL Version 8.3 veröffentlicht wurde, wurde eine neue Erweiterung namens tablefunc eingeführt. Diese Erweiterung bietet eine ganze Reihe interessanter Funktionen. Eine davon ist die Funktion crosstab, die für die Erstellung von Pivot-Tabellen verwendet wird. Diese Funktion werden wir in diesem Artikel behandeln. Die Funktionsweise dieser Funktion lässt sich am einfachsten anhand eines Beispiels mit einer Pivot-Tabelle erklären. Zunächst erläutern wir unsere Ausgangssituation aus praktischer Sicht, dann definieren wir die gewünschte Pivot-Tabelle.

Ignacio L. Bisso

Extrahieren von Daten aus einem String: SPLIT_PART in PostgreSQL

Lernen Sie, wie man split_part in PostgreSQL verwendet, um Daten aus Strings zu extrahieren. Bei der Arbeit mit Textwerten möchten wir oft Teile einer Zeichenkette extrahieren. Ein häufiges Beispiel ist, wenn wir einen vollständigen Namen haben und nur den Nachnamen abrufen müssen. In diesem Artikel wird untersucht, wie dies mit split_part in PostgreSQL möglich ist, d.h. mit einer stringbezogenen Funktion, die zum Extrahieren einer Teilzeichenkette verwendet werden kann. Warum sollten Sie String-Funktionen in Ihrer Datenbank verwenden?

Agnieszka Kozubek-Krycuń

DELETE RETURNING-Klausel in PostgreSQL

Die standardmäßige DELETE-Anweisung in SQL gibt die Anzahl der gelöschten Zeilen zurück. DELETE FROM external_data; DELETE 10 In PostgreSQL können Sie die DELETE-Anweisung dazu bringen, etwas anderes zurückzugeben. Sie können alle Zeilen, die gelöscht wurden, zurückgeben. DELETE FROM external_data RETURNING *; id | creation_date | user_id | data ----+---------------------------+---------+---------------- 101 | 2014-05-06 13:10:45.09484 | 23 | 'Some text' 102 | 2014-06-10 22:23:12.12045 | 25 | 'Some other text' (2 rows) DELETE 2