Window Functions

Gustavo du Mortier

Rollierende Summe in SQL: Was es ist und wie man es berechnet

Die Berechnung einer rollierenden Gesamtsumme in SQL ist einfach, wenn Sie die Fensterfunktionen verwenden. Diese praktischen Metriken ähneln laufenden Summen und gleitenden Durchschnitten und helfen Ihnen, sich ein klares Bild von Ihren Daten zu machen. In diesem Artikel werden wir rollierende Gesamtwerte erklären und untersuchen. In SQL ist eine gleitende Gesamtsumme eine wichtige Metrik, die Ihnen hilft, Trends im Laufe der Zeit zu erkennen und ein klares Bild von Ihren Daten zu erhalten.

Jill Thornhill

SQL LAG()-Funktion

Die LAG()-Funktion - eine der Fensterfunktionen von SQL - ist ein wichtiges Werkzeug für die Planung und Trendanalyse. In diesem Artikel zeige ich Ihnen, wie Sie die SQL LAG() in Ihre Abfragen anhand einiger Beispiele aus der Praxis. SQL-Fensterfunktionen, auch bekannt als analytische Funktionen oder OVER-Funktionen, fügen der Datenanalyse eine neue Dimension hinzu. Sie ermöglichen es Ihnen, Aggregate oder Daten aus anderen Zeilen neben der aktuellen Zeile einzubeziehen. Mit der Funktion LAG() können Sie "

Ignacio L. Bisso

Lernen Sie die OVER()-Klausel in SQL mit 7 Beispielen

Lernen Sie, wie Sie die OVER()-Klausel in Ihren SQL-Abfragen verwenden können, und Sie werden in Ihren SQL-Kenntnissen einen Schritt nach vorne machen. Die meisten Datenanalysten und SQL-Entwickler sind mit den Klauseln SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY und ORDER BY gut vertraut. Diese Klauseln stellen jedoch nur eine begrenzte Teilmenge der SQL-Sprache dar. Es gibt noch andere Klauseln, wie OVER(), die es uns ermöglichen, flexible SQL-Berichte zu erstellen und der SQL-Sprache eine enorme Ausdruckskraft zu verleihen.

Agnieszka Kozubek-Krycuń

SQL-Funktion FIRST_VALUE

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit der Funktion FIRST_VALUE, einer Fensterfunktion, die den ersten Wert in einer geordneten Partition der Ergebnismenge zurückgibt. Diese Funktion ist für jeden nützlich, der Datenanalysen in SQL durchführt. Fensterfunktionen sind eine leistungsstarke Kategorie von Funktionen, die eine anspruchsvolle Datenanalyse in SQL ermöglichen. Diese Funktionen arbeiten mit einem "Fenster" von Zeilen, die sich auf die aktuelle Zeile beziehen, und ermöglichen die Erstellung komplexer Berichte wie laufende Summen, gleitende Durchschnitte, die Erstellung von Ranglisten und andere.

Tihomir Babic

Handbuch der SQL-Fensterfunktionen

Jeder Datenanalyst kann von der Kenntnis der SQL-Fensterfunktionen profitieren. Sie verbessern Ihre Datenanalyse und öffnen Ihnen die Türen zu einer Datenanalyse auf einer völlig neuen Ebene. Dieser Artikel ist Ihr Ausgangspunkt für die Welt der SQL-Fensterfunktionen. SQL-Fensterfunktionen ermöglichen es Ihnen, alle Datenzeilen und ihre Aggregatwerte gleichzeitig anzuzeigen. Klingt ein bisschen wie GROUP BY auf Steroiden, nicht wahr? Das ist aber noch nicht alles. Da Fensterfunktionen verschiedene Berechnungen über den Zeilensatz durchführen, ermöglichen sie auch die Aufteilung von Datensätzen in Teilmengen.

LearnSQL.de Team

Window Functions Cheat Sheet auf Deutsch

Lade diesen zweiseitigen SQL-Fensterfunktionen Spickzettel im PDF- oder PNG-Format herunter, drucke ihn aus und befestige ihn auf deinem Schreibtisch. Fensterfunktionen sind erweiterte SQL-Funktionen, die Berechnungen über ein definiertes Fenster von Zeilen ermöglichen. Sie sind besonders nützlich für komplexe Datenanalysen. Der SQL-Fensterfunktionen Spickzettel auf Deutsch bietet dir die Syntax aller grundlegenden Klauseln, zeigt dir, wie man verschiedene Bedingungen schreibt und enthält Beispiele. Optionen zum Herunterladen: SQL-Fensterfunktionen Spickzettel (PDF, A4) SQL-Fensterfunktionen Spickzettel (PDF für mobile Geräte) Fensterfunktionen Fensterfunktionen berechnen ihr Ergebnis auf der Grundlage eines gleitenden Fensterrahmens, einer Reihe von Zeilen, die in irgendeiner Weise mit der aktuellen Zeile verbunden sind.

Agnieszka Kozubek-Krycuń

SQL LEAD-Funktion

Lernen Sie die SQL LEAD-Funktion kennen, eine wichtige Funktion für jeden, der mit SQL in der Datenanalyse arbeitet. Lernen Sie anhand von Beispielen, wie Sie diese Funktion in der Praxis einsetzen können. Die Funktion SQL LEAD ist eine sehr wichtige und nützliche SQL-Fensterfunktion. SQL-Fensterfunktionen sind für eine effiziente Datenanalyse unerlässlich. Sie ermöglichen es Ihnen, mit Gruppen von Zeilen und einzelnen Zeilen gleichzeitig zu arbeiten. Sie erleichtern das Schreiben komplexer Berichte. Sie sind hilfreich bei der Erstellung von Ranglisten, beim Vergleich verschiedener Zeiträume, bei der Berechnung von laufenden Summen, gleitenden Durchschnitten, der Länge von Reihen und vielem mehr.

Ignacio L. Bisso

6 Beispiele für die Funktion NTILE() in SQL

Die SQL-Funktion NTILE() kann Ihre Datenanalyse und Berichterstattung erheblich vereinfachen. In den folgenden sechs Beispielen erfahren Sie, was sie ist und wann Sie sie verwenden sollten. Fensterfunktionen sind sehr nützlich und bieten SQL eine große Ausdruckskraft. In diesem Artikel geht es um die Funktion NTILE(), die es ermöglicht, eine Menge von Datensätzen in Teilmengen von annähernd gleicher Größe zu unterteilen. Diese Funktion wird häufig bei finanziellen oder wirtschaftlichen Berechnungen verwendet.

Tihomir Babic

Was sind SQL-Fensterfunktionen?

Wollen Sie Ihre Datenanalyse verbessern? Lernen Sie diese SQL-Fensterfunktionen hier und Sie werden Ihre Analysefähigkeiten auf die nächste Stufe bringen. Inklusive praktischer Übungen und detaillierter Erklärungen! Als ich das erste Mal von den SQL-Fensterfunktionen hörte, dachte ich, es handele sich um eine seltsame Verbindung zwischen SQL und Windows. Ich habe mich geirrt. Die SQL-Fensterfunktionen haben nichts mit diesem berühmten Betriebssystem zu tun. Es handelt sich um SQL-Funktionen, die Berechnungen mit einer Reihe von Zeilen durchführen, die mit der aktuellen Zeile zusammenhängen.

Jill Thornhill

BigQuery-Fensterfunktionen erklärt

Wenn Sie mit den Trends in der Datenanalyse Schritt halten, ist Ihr Unternehmen - und Ihr Lebenslauf - auf dem neuesten Stand. In diesem Artikel werden wir uns die BigQuery-Fensterfunktionen ansehen und wie Sie sie nutzen können, um tiefere Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen. BigQuery von Google wurde 2010 auf den Markt gebracht und erfreut sich zunehmender Beliebtheit bei Unternehmen, die große Mengen an Informationen schnell analysieren und ihre eigenen Daten mit öffentlich zugänglichen statistischen Daten vergleichen müssen.

Ignacio L. Bisso

ZÄHLEN ÜBER TEILUNG DURCH: Eine Erläuterung mit 3 praktischen Beispielen

In SQL eröffnet die Kombination der Funktion COUNT() mit der OVER()-Klausel und PARTITION BY eine völlig neue Art, Zeilen zu zählen. In diesem Artikel lernen Sie, wie Sie mehrere COUNTs in einer einzigen Abfrage durchführen und Ausdrücke auf der Grundlage des Ergebnisses der COUNT-Funktion berechnen können. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Funktion COUNT() in Kombination mit den Klauseln OVER() und PARTITION BY verwenden können. Um mehr über dieses Thema zu erfahren, empfehle ich unseren interaktiven Kurs Fensterfunktionen.

Ignacio L. Bisso

Verwendung von ROW_NUMBER OVER() in SQL zum Einordnen von Daten

Manchmal muss man die Position der Zeilen in einer Ergebnismenge kennen. Lernen Sie, wie Sie dies mit ROW_NUMBER und OVER in SQL bewerkstelligen können! Haben Sie schon einmal eine fortlaufende Nummer zu den von einer SQL-Abfrage zurückgegebenen Datensätzen hinzufügen müssen? Oder vielleicht müssen Sie einen "Top N"-Bericht auf der Grundlage einer bestimmten Rangfolge erstellen. In jedem dieser Fälle müssen Sie die Position der Zeile in der Rangliste berechnen. Hierfür benötigen Sie die Funktion ROW_NUMBER().

Martyna Sławińska

SQL-Praxis: 11 SQL-Fensterfunktionen Übungsaufgaben mit detaillierten Lösungen

In diesem Artikel stellen wir 11 Übungsaufgaben mit SQL-Fensterfunktionen vor, zusammen mit Lösungen und detaillierten Erklärungen. SQL-Fensterfunktionen sind eine leistungsstarke Funktion, mit der wir auf einfache Weise aussagekräftige Erkenntnisse aus unseren Daten gewinnen können, doch nur wenige SQL-Kurse bieten Übungen zu SQL-Fensterfunktionen an. Das macht das Üben von Fensterfunktionen ziemlich schwierig. In diesem Artikel stellen wir Ihnen 11 Übungsaufgaben mit Fensterfunktionen vor. Alle in diesem Artikel gezeigten Übungen stammen aus unseren interaktiven Kursen Fensterfunktionen und Fensterfunktionen Übungssatz.

Martyna Sławińska

Wie man SUM() mit OVER(PARTITION BY) in SQL verwendet

Entdecken Sie reale Anwendungsfälle der Funktion SUMME() mit der Klausel OVER(PARTITION BY). Lernen Sie die Syntax und sehen Sie sich 5 verschiedene Beispiele an. Wir verwenden SQL-Fensterfunktionen, um Operationen mit Datengruppen durchzuführen. Zu diesen Operationen gehören die mathematischen Funktionen SUM(), COUNT(), AVG(), und weitere. In diesem Artikel wird erklärt, was SUM() mit OVER(PARTITION BY) in SQL macht. Wir zeigen Ihnen die häufigsten Anwendungsfälle in realen Anwendungen, um das Verhältnis zwischen dem Wert einer einzelnen Zeile und dem Gesamtwert zu bestimmen, laufende Summen zu berechnen und eine benutzerdefinierte Bestellsumme zu finden, die Rabatte für bestimmte Produkte enthält.

Dominika Florczykowska

Ein Überblick über die MySQL-Fensterfunktionen

MySQL-Fensterfunktionen sind sehr hilfreich, wenn Sie aussagekräftige Berichte mit SQL erstellen wollen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen die gebräuchlichsten Fensterfunktionen in MySQL und erklären, wie Sie sie verwenden können. Mit MySQL 8.0 wurde ein neues Feature eingeführt: Fensterfunktionen. Diese Funktionen sind für Datenanalysten und alle, die Berichte mit MySQL erstellen, sehr nützlich. Mit ihnen können Sie auf einfache Weise gleitende Durchschnitte, kumulative Summen und andere Berechnungen über bestimmte Teilmengen Ihrer Daten berechnen.

Tihomir Babic

Wie man SQL RANK OVER (PARTITION BY) verwendet

Das Ranking von Daten in SQL ist ein Kinderspiel, wenn man weiß, wie man RANK() zum Ranking über eine Partition verwendet. Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie das geht, und wie sich RANK() von DENSE_RANK() und ROW_NUMBER() unterscheidet. Wenn Sie beruflich mit SQL arbeiten, mussten Sie schon mindestens einmal Daten einordnen. Denken Sie nur an die Einstufung von Monaten/Jahren/Quartalen nach Umsatz oder Kosten, an die meistverkauften Produkte, die am meisten angesehenen Beiträge oder gestreamten Songs, die Mitarbeiter nach Gehalt, die profitabelsten Filialen und so weiter.

Tihomir Babic

Wie man die PARTITION BY-Klausel in SQL verwendet

Wir werden uns heute mit den Fensterfunktionen beschäftigen. Insbesondere werden wir uns auf die PARTITION BY Klausel konzentrieren und erklären, was sie bewirkt. PARTITION BY ist eine der Klauseln, die in Fensterfunktionen verwendet werden. In SQL werden Fensterfunktionen verwendet, um Daten in Gruppen zu organisieren und Statistiken für sie zu berechnen. Das klingt sehr vertraut, nicht wahr? Auch wenn sie ähnlich klingen, sind Fensterfunktionen und GROUP BY nicht dasselbe; Fensterfunktionen sind eher wie GROUP BY auf Steroiden.

Agnieszka Kozubek-Krycuń

Warum sind SQL-Fensterfunktionen in GROUP BY nicht erlaubt?

Es ist wahr - die SQL-Operationsreihenfolge bedeutet, dass Fensterfunktionen in GROUP BY nicht erlaubt sind. Aber mit diesem speziellen Trick können Sie sie trotzdem verwenden. SQL-Fensterfunktionen sind eine der leistungsfähigsten Funktionen der Sprache. Allerdings ist die Syntax der Fensterfunktionen nicht einfach zu beherrschen. Sie enthält viele Details, die Anfänger ins Straucheln bringen können. Eine der häufigsten Fallen ist der Versuch, Fensterfunktionen in GROUP BY zu verwenden. Fehler: Fensterfunktionen sind in GROUP BY nicht erlaubt Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Tabelle, Zwischenpruefung, die die Ergebnisse eines Zwischentests speichert, der von Studenten geschrieben wurde.

Ignacio L. Bisso

Wie man in SQL die Unterschiede zwischen den Jahren berechnet

Wie hat sich Ihr Unternehmen in diesem Jahr im Vergleich zum letzten Jahr entwickelt? Und im Jahr davor? Erfahren Sie, wie Sie mit SQL die Unterschiede von Jahr zu Jahr und von Monat zu Monat berechnen können. Jahresvergleiche sind ein beliebtes und effektives Mittel, um die Leistung verschiedener Arten von Unternehmen zu bewerten. Unterschiede von Jahr zu Jahr sind leicht zu verstehen - z. B. ist es einfach zu verstehen, dass Ihr Umsatzwachstum im Vergleich zum Vorjahr 35 % beträgt.

Dorota Wdzięczna

Überblick über Ranking-Funktionen in SQL

SQL-Ranking-Funktionen erleichtern die Arbeit mit relationalen Datenbanken, insbesondere für Datenanalysten, Marketingspezialisten und Finanzfachleute. Diese Funktionen dienen dazu, jedem Datensatz eine Rangnummer zuzuweisen und ermöglichen es Ihnen, effizient nützliche Berichte zu erstellen. SQL-Ranking-Funktionen sind Fensterfunktionen. Fensterfunktionen berechnen das Ergebnis auf der Grundlage einer Reihe von Zeilen. Das Wort "Fenster" bezieht sich auf diese Reihe von Zeilen. Schauen wir uns die Syntax von Ranglistenfunktionen an: rank_function OVER ( [PARTITION BY partition_expression, .

Ignacio L. Bisso

Wie man einen Fensterrahmen in SQL-Fensterfunktionen definiert

Die Fensterfunktion ist eine äußerst leistungsfähige Ressource der SQL-Sprache. Das Herzstück jeder Fensterfunktion ist eine Gruppe von Datensätzen, der so genannte Fensterrahmen, der mit einer OVER-Klausel definiert. Um zu verstehen, wie Fensterfunktionen funktionieren, muss man wissen, welche Datensätze sich im Fensterrahmen befinden, wie sie geordnet sind und welche Ober- und Untergrenzen sie haben. In diesem Artikel werden wir analysieren und anhand von Beispielen erklären, wie Sie verschiedene Arten von Fensterrahmen definieren können.

Marija Ilic

Wie man eine Zeitreihe in SQL analysiert

Nach Zeit geordnete Werte werden als Zeitreihen bezeichnet. In diesem Artikel zeige ich Ihnen die häufigsten Muster und zeige Ihnen, wie Sie Abfragen für Zeitreihen in SQL mit Hilfe von Fensterfunktionen schreiben können. Vielleicht hatten Sie schon einmal die Gelegenheit, einige Variablen zu analysieren, bei denen jeder Wert mit einem Zeitwert verbunden war. Solche Daten - bei denen die Werte nach der Zeit geordnet sind - nennt man Zeitreihendaten. Da sie in der Wirtschaft so häufig verwendet werden, ist es wichtig, die gängigen Muster für die Analyse dieser Art von Daten zu kennen.

Tihomir Babic

Wie man den nächsten Nicht-NULL-Wert in SQL findet

Sie müssen den nächsten Nicht-NULL-WertNULL Wert in einer Zeitreihe finden, aber Sie wissen nicht, wie. Kann man das überhaupt in SQL machen? Ja, das können Sie! Dieser Artikel zeigt Ihnen, was zu tun ist. Wenn Sie mit SQL arbeiten, werden Sie früher oder später mit NULL Werten konfrontiert. NULLs in einer Datenbank zu haben, ist fast unvermeidlich. Manchmal möchten Sie sie jedoch in Ihren Berichten vermeiden. Dies ist häufig der Fall, wenn Sie Zeitreihendaten analysieren; NULL Werte bedeuten, dass keine Daten verfügbar sind.

Tihomir Babic

Wie man das n-te höchste Gehalt nach Abteilung mit SQL findet

Lernen Sie, wie man das n-te höchste Gehalt in SQL findet, und Sie werden lernen, wie man den n-ten Wert in beliebigen Daten erhält. In diesem Artikel werde ich mich auf ein Problem konzentrieren und Ihnen mehrere Lösungen für dieses Problem geben. Das Problem ist bereits im Titel genannt: Finde das n-te höchste Gehalt nach Abteilung mit SQL. Das mag zu spezifisch klingen. Aber wenn Sie lernen, wie man diese Aufgabe löst, können Sie den n-ten Wert in beliebigen Daten finden, nicht nur in Gehaltsdaten.

Ignacio L. Bisso

Wie man Zeilen in einer SQL-Ergebnismenge nummeriert

Haben Sie schon einmal eine fortlaufende Nummer zu den Datensätzen im Ergebnis einer SQL-Abfrage hinzufügen müssen? Es ist nicht so einfach, wie es aussieht! In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie es richtig machen. Um Zeilen in einer Ergebnismenge zu nummerieren, müssen Sie eine SQL-Fensterfunktion namens ROW_NUMBER() verwenden. Diese Funktion weist jeder Ergebniszeile eine fortlaufende ganzzahlige Nummer zu. Sie kann jedoch auch verwendet werden, um Datensätze auf andere Weise zu nummerieren, z.

Kamil Bladoszewski

Wie man Zeilen in SQL einordnet: Ein vollständiger Leitfaden

Kämpfen Sie nicht mehr mit SQL-RANK-Funktionen! Dieser Artikel führt Sie durch die häufigsten Anwendungsfälle für Ranglisten. Ranglisten werden jeden Tag um uns herum verwendet. Sportwettkämpfe, die besten Filme und Fernsehserien auf Netflix, Geschäfte mit den günstigsten Produkten - das sind nur einige Beispiele für Ranglisten, die Sie vielleicht schon gesehen haben. Die Verwendung von SQL RANK-Funktionen kann manchmal schwierig sein. Die Vielfalt der verschiedenen Konstruktionen ist enorm. Man kann sich leicht in all dem, was es über Rankings zu lernen gibt, verlieren.

Dorota Wdzięczna

Was ist eine laufende Summe in SQL und wie wird sie berechnet?

Die SQL-Summenbildung ist ein weit verbreitetes Muster, das häufig im Finanzwesen und in der Trendanalyse verwendet wird. In diesem Artikel erfahren Sie, was eine laufende Summe ist und wie Sie eine SQL-Abfrage schreiben, um sie zu berechnen. Der beste Weg, SQL zu lernen, ist die Praxis. LearnSQL.de bietet über 30 interaktive SQL-Kurse mit verschiedenen Schwierigkeitsgraden an. Jeder Kurs ist interaktiv: Sie lesen ein wenig, gefolgt von einer Übung, um das Gelesene zu üben.

Ignacio L. Bisso

Was ist die OVER()-Klausel in SQL?

Fensterfunktionen sind eine der leistungsfähigsten Ressourcen von SQL, werden aber vom durchschnittlichen SQL-Entwickler nicht häufig verwendet. In diesem Artikel wird erklärt, wie Sie verschiedene Arten von Fensterrahmen mit Hilfe der OVER Klausel definieren können. Die OVER Klausel ist für SQL-Fensterfunktionen unerlässlich. Wie Aggregationsfunktionen führen Fensterfunktionen Berechnungen auf der Grundlage einer Reihe von Datensätzen durch - z. B. die Ermittlung des Durchschnittsgehalts einer Gruppe von Mitarbeitern. In manchen Fällen können Aggregatfunktionen nicht verwendet werden, da sie alle einzelnen Datensätze zu einer Gruppe zusammenfassen; dies macht es unmöglich, sich auf bestimmte Werte zu beziehen (z.

Ignacio L. Bisso

Was ist die MySQL OVER-Klausel?

Wenn Sie Fensterfunktionen in MySQL lernen wollen, müssen Sie die OVER-Klausel verstehen. In diesem Artikel erklären wir anhand von Beispielen aus der Praxis, was die OVER-Klausel in MySQL ist, wie sie funktioniert und warum sie so toll ist. Im Jahr 2018 hat MySQL eine neue Funktion eingeführt: Fensterfunktionen, auf die über die OVER -Klausel zugegriffen wird. Fensterfunktionen sind eine äußerst leistungsfähige Ressource, die in fast allen SQL-Datenbanken verfügbar ist.

Kateryna Koidan

Was ist die Funktion RANK() in SQL, und wie wird sie verwendet?

Wer sind Ihre 10 besten Kunden? Wer sind die leistungsstärksten Mitarbeiter in den einzelnen Abteilungen? Um Fragen wie diese zu beantworten, müssen Sie die Ausgabe Ihrer SQL-Abfrage in eine Rangfolge bringen. Sehen wir uns an, wie die RANK()-Funktion bei der Einstufung von Ergebnissen in SQL behilflich ist. Es gibt viele Anwendungsfälle, in denen Sie Zeilen in SQL einordnen müssen. Vielleicht möchten Sie Kunden auf der Grundlage des Umsatzvolumens, Studenten auf der Grundlage ihrer Prüfungsergebnisse, Unternehmensvermögen auf der Grundlage ihres aktuellen Wertes, Abteilungen auf der Grundlage der Anzahl der Mitarbeiter oder Benutzer auf der Grundlage ihres Registrierungsdatums einordnen.

Emil Drkušić

Was ist der Unterschied zwischen einem GROUP BY und einem PARTITION BY?

Fensterfunktionen sind eine großartige Ergänzung zu SQL, und sie können Ihnen das Leben sehr erleichtern, wenn Sie wissen, wie man sie richtig einsetzt. Heute werden wir uns mit den Unterschieden zwischen GROUP BY und PARTITION BY beschäftigen. Wir beginnen mit den Grundlagen und führen Sie langsam an einen Punkt heran, an dem Sie selbständig weiterforschen können. PARTITION BY vs. GROUP BY Die Klauseln PARTITION BY und GROUP BY werden in SQL häufig verwendet, wenn Sie einen komplexen Bericht erstellen müssen.

Marija Ilic

Was ein gleitender Durchschnitt ist und wie man ihn in SQL berechnet

Möchten Sie tief in Zeitreihendaten eintauchen und langfristige Trends untersuchen? Sie möchten wissen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie man ihn in SQL berechnet? Dann ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie. Ich erkläre eine leistungsstarke Funktion in SQL, die Fensterfunktionen, und zeige, wie Sie gleitende Durchschnitte damit berechnen können. Am besten lernen Sie die SQL-Fensterfunktionen in dem interaktiven Fensterfunktionen Kurs auf LearnSQL.de. Er enthält über 200 praktische Übungen, die Ihnen helfen, Ihre SQL-Kenntnisse zu festigen.

Marija Ilic

Warum sollte ich SQL-Fensterfunktionen lernen?

SQL gibt es schon seit mehr als 25 Jahren. Die grundlegende Syntax - wie SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING und ORDER BY - ist allgemein bekannt. Aber gibt es noch etwas anderes als traditionelles SQL? Können Sie über die Grundlagen hinausgehen und Ihre Fähigkeiten verbessern? Die Antwort auf diese Frage lautet: Ja. Es gibt eine moderne Version von SQL. In diesem Artikel werden wir in die moderne Version eintauchen und mehr über die SQL-Fensterfunktionen erfahren.

Tihomir Babic

Wann verwende ich SQL-Fensterfunktionen?

Haben Sie schon einmal gehört, wie einer Ihrer Kollegen mit der Verwendung von SQL-Fensterfunktionen geprahlt hat? Kennen Sie die Grundlagen von SQL, aber nicht viel oder gar nichts über Fensterfunktionen? Wenn Sie etwas über Fensterfunktionen und ihre Verwendung in einem geschäftlichen Kontext erfahren möchten, sind Sie hier genau richtig! Das kommt häufig vor. Sie haben einen bestimmten Wissensstand erreicht und fühlen sich wie der König (oder die Königin) der Welt.

Kateryna Koidan

SQL-Fensterfunktionen vs. SQL-Aggregatfunktionen: Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Wenn Sie mit den SQL-Fensterfunktionen nicht vertraut sind, fragen Sie sich vielleicht, wie sie sich von Aggregatfunktionen unterscheiden. Wann sollten Sie Fensterfunktionen verwenden? In diesem Artikel werden wir die Fensterfunktionen und die Aggregatfunktionen betrachten, ihre Ähnlichkeiten und Unterschiede untersuchen und herausfinden, welche Funktion Sie je nach Bedarf wählen sollten. Nachdem Sie sich mit den Grundlagen von SQL vertraut gemacht haben, werden Sie sich wahrscheinlich mit einigen der fortgeschritteneren Funktionen beschäftigen wollen.

Ignacio L. Bisso

SQL-Fensterfunktionen vs. GROUP BY: Was ist der Unterschied?

Ein weit verbreiteter Irrglaube unter SQL-Benutzern ist, dass es keinen großen Unterschied zwischen SQL-Fensterfunktionen und Aggregatfunktionen oder der GROUP BY -Klausel gibt. Die Unterschiede sind jedoch sehr groß. Die einzige Gemeinsamkeit zwischen GROUP BY und Fensterfunktionen besteht vielleicht darin, dass beide die Ausführung einer Funktion (wie AVG, MAX, MIN oder COUNT) auf eine Gruppe von Datensätzen ermöglichen. Ich würde sagen, dass die besondere Stärke der Fensterfunktionen darin besteht, dass sie es uns ermöglichen, Ergebnisse zu erzielen, die sonst fast unmöglich zu erreichen wären.

Tihomir Babic

Die RANGE-Klausel in SQL-Fensterfunktionen: 5 praktische Beispiele

Was ist eine RANGE Klausel in SQL-Fensterfunktionen? Anhand von fünf praktischen Beispielen erfahren Sie, wie und wann Sie sie verwenden können. Die RANGE -Klausel wird in SQL-Fensterfunktionen recht selten verwendet. Ich weiß nicht, warum; vielleicht sind die Leute nicht daran gewöhnt. Das ist schade, denn die Klausel ist keineswegs überflüssig, sondern kann sehr nützlich sein, wie ich Ihnen in fünf Beispielen zeigen werde. Syntax der RANGE-Klausel Wenn ich von der RANGE -Klausel spreche, meine ich die Klausel, die in den SQL-Fensterfunktionen verwendet wird, die die folgende Syntax haben:

Ignacio L. Bisso

Die 10 besten SQL-Fensterfunktionen Interviewfragen

Für viele interessante Stellen sind SQL-Kenntnisse erforderlich - und dazu gehören auch die Fensterfunktionen, die in Online-Kursen normalerweise nicht gelehrt werden. In diesem Artikel gehe ich auf die wichtigsten Fragen zu Fensterfunktionen für alle Erfahrungsstufen ein. Wenn Sie zu einem Vorstellungsgespräch für eine fortgeschrittene SQL-Stelle oder für eine mittlere bis fortgeschrittene Datenanalystenstelle gehen, werden Sie wahrscheinlich nach Ihren Kenntnissen der SQL-Fensterfunktionen gefragt. Kein Grund zur Panik! Obwohl diese Funktionen in Online-Kursen normalerweise nicht behandelt werden, haben wir hier die Antworten für Sie.

Tihomir Babic

Business SQL: Wie man das Umsatzwachstum in SQL berechnet

Können Sie SQL in Ihrem Unternehmen einsetzen? Natürlich können Sie das! Sie können zum Beispiel das Umsatzwachstum mit SQL berechnen - hier erfahren Sie, wie. Als jemand, der mit Daten arbeitet, wissen Sie bereits, dass SQL das am häufigsten verwendete Werkzeug in der Datenanalyse ist. Aber inwiefern ist SQL für den geschäftlichen Einsatz hilfreich? Nun, die Antwort liegt auf der Hand: Analysieren Sie Geschäftsdaten mit SQL! Allerdings gibt es bei Geschäftsdaten einige Besonderheiten, die schwierig sein können, wenn man nicht damit vertraut ist.

Tihomir Babic

Berechnung der Länge einer Zeitreihe mit SQL

Was ist eine Zeitreihe und warum sollte man ihre Länge mit SQL berechnen? Wie berechnet man die Länge einer Zeitreihe in SQL? Das kann ich in zwei Worten beantworten: Fensterfunktionen! Ja, Sie benötigen einige Kenntnisse der SQL-Fensterfunktionen, um die Länge von Zeitreihen zu berechnen. Aber was ist eine Zeitreihe, und warum wollen Sie herausfinden, wie lang sie ist? Was ist eine Zeitreihe? Obwohl die Definition des Begriffs "Zeitreihe" variiert, handelt es sich im Grunde um eine Folge von Daten, die in zeitlicher Reihenfolge aufgeführt sind.

Ignacio L. Bisso

Beispiel für SQL-Fensterfunktionen mit Erklärungen

Interessiert es Sie, wie Fensterfunktionen funktionieren? Blättern Sie nach unten, um unser SQL-Fensterfunktionsbeispiel mit definitiven Erklärungen zu sehen! SQL-Fensterfunktionen sind ein wenig anders; sie berechnen ihr Ergebnis auf der Grundlage einer Satz von Zeilenund nicht auf einer einzelnen Zeile. Tatsächlich bezieht sich das "Fenster" in "Fensterfunktion" auf diese Gruppe von Zeilen. Fensterfunktionen ähneln den Aggregatfunktionen, aber es gibt einen wichtigen Unterschied. Wenn wir Aggregatfunktionen mit der GROUP BY Klausel verwenden, "

Marija Ilic

7 Situationen aus dem wirklichen Leben, in denen Sie eine laufende Summe benötigen und wie Sie diese in SQL berechnen können

Möchten Sie erfahren, was eine laufende Summe ist und wie man sie in SQL berechnet? In diesem Artikel beschreibe ich verschiedene Geschäftsszenarien, in denen eine laufende Summe benötigt wird. Außerdem zeige ich Ihnen, wie Sie eine laufende Summe in SQL mit Hilfe von Fensterfunktionen berechnen können. Sind Sie bereit? Los geht's! Definition der laufenden Summe Eine laufende Summe ist die kumulative Summe eines Wertes und aller vorherigen Werte in der Spalte.

Kateryna Koidan

5 praktische Beispiele für die Verwendung von ROWS BETWEEN in SQL

SQL-Fensterfunktionen sind äußerst nützlich für die Berechnung komplexer Aggregationen wie gleitender Durchschnitte oder laufender Gesamtsummen. Mit der ROWS-Klausel können Sie Zeilen für Ihre Berechnungen angeben, was noch ausgefeiltere Fensterrahmen ermöglicht. Im Folgenden finden Sie fünf praktische Beispiele für die Nutzung der ROWS BETWEEN-Klausel in SQL. Fensterfunktionen (auch OVER-Funktionen genannt) berechnen ihr Ergebnis auf der Grundlage eines gleitenden Fensterrahmens (d. h. eines Satzes von Zeilen). Sie ähneln den Aggregatfunktionen insofern, als Sie den Durchschnitt, die Summe oder den Minimal-/Maximalwert über eine Gruppe von Zeilen berechnen können.

Dorota Wdzięczna

Die LAG-Funktion und die LEAD-Funktion in SQL

LAG() und LEAD() sind positionale Funktionen. Eine positionale Funktion ist eine Art von Fensterfunktion. Wenn Sie nicht wissen, wann und wie man sie verwendet, wie die Syntax jeder Funktion lautet, warum man sie verwenden sollte und worin die Unterschiede bestehen, lesen Sie weiter! LAG() und LEAD() sind positionale Funktionen. Es handelt sich dabei um Fensterfunktionen, die bei der Erstellung von Berichten sehr nützlich sind, da sie sich auf Daten aus Zeilen oberhalb oder unterhalb der aktuellen Zeile beziehen können.

Ignacio L. Bisso

Wie man die Differenz zwischen zwei Zeilen in SQL berechnet

Die Berechnung der Differenz zwischen zwei Zeilen in SQL kann eine schwierige Aufgabe sein. Es ist möglich - und es gibt mehr als einen Weg, es zu tun. In diesem Artikel erkläre ich, wie man die SQL-Fensterfunktionen LEAD() und LAG() verwendet, um die Differenz zwischen zwei Zeilen in derselben Tabelle zu ermitteln. Ich betrachte diesen Artikel gerne als "Happy Hour" - Sie können zwei Themen (Berechnung der Differenz zwischen zwei Zeilen und SQL-Fensterfunktionen) in nur einem Artikel kennenlernen.

Ignacio L. Bisso

Wie verwendet man die SQL PARTITION BY-Klausel mit OVER?

Das Herzstück jedes Aufrufs einer Fensterfunktion ist eine OVER-Klausel, die definiert, wie die Fenster der Datensätze aufgebaut sind. Innerhalb der OVER-Klausel kann es eine optionale PARTITION BY-Subklausel geben, die die Kriterien zur Identifizierung der in jedes Fenster aufzunehmenden Datensätze definiert. Lesen Sie weiter und machen Sie einen wichtigen Schritt zur Erweiterung Ihrer SQL-Kenntnisse! Was ist die PARTITION BY-Klausel in SQL? Der SQL-Ausdruck PARTITION BY ist eine Unterklausel der Klausel OVER, die in fast allen Aufrufen von Fensterfunktionen wie AVG(), MAX() und RANK() verwendet wird.