Warum SQL die perfekte Datenbanksprache ist

Welche Programmiersprache sollten Sie lernen, wenn Sie mit Datenbanken arbeiten wollen? Wir erklären, warum SQL die beste Wahl ist!

Das Erlernen einer Datenbanksprache kann in der heutigen datengesteuerten Welt eine unglaublich wertvolle Fähigkeit sein. Aber bei der Vielzahl der Möglichkeiten ist es oft schwierig zu wissen, wo man anfangen soll. In diesem Artikel werden wir überzeugend darlegen, warum SQL die ideale Wahl für jeden ist, der in die Welt der Datenbanken einsteigen möchte. Ob Sie nun ein erfahrener Entwickler oder ein neugieriger Anfänger sind, Sie werden sehen, warum SQL die richtige Wahl ist.

Warum sind Datenbanken wichtig?

Datenbanken sind ein wesentlicher Bestandteil vieler moderner Anwendungen - einschließlich E-Commerce-Plattformen, Content-Management-Systemen, Social-Media-Plattformen usw.. Datenbanken sind für den Betrieb dieser Systeme von entscheidender Bedeutung, da sie die sichere, geordnete und effiziente Speicherung, den Zugriff und die Bearbeitung großer Datenmengen ermöglichen.

Anwendungen können die Daten in Datenbanken schnell und präzise aktualisieren, wobei die Integrität und Konsistenz der Daten gewährleistet ist. Dies ist dank der in die Datenbank eingebauten Datenvorschriften möglich. Dies ist von entscheidender Bedeutung für Anwendungen, die sich auf datengesteuerte Operationen und Prozesse stützen, wie z. B. soziale Netzwerke, Echtzeit-Analysen, Online-Shops und Online-Marktplätze.

Um mit einer Datenbank arbeiten zu können, benötigen wir eine Sprache, mit der wir mit ihr kommunizieren können. Auf diese Weise können wir auf die Daten zugreifen, sie analysieren und sie bei Bedarf aktualisieren oder löschen. Die gute Nachricht ist, dass Sie hier genau richtig sind, um eine einfache und beliebte Datenbanksprache zu lernen! Unser umfassender SQL von A bis Z Kurs führt Sie vom SQL-Neuling zum fortgeschrittenen SQL-Anwender und vermittelt Ihnen alles, was Sie für die professionelle Arbeit mit Datenbanken benötigen.

Warum ist die Wahl der richtigen Datenbanksprache so wichtig?

Die Wahl der richtigen Datenbanksprache ist entscheidend, denn sie bestimmt, wie effektiv Sie Daten verwalten, darauf zugreifen und sie speichern können. Sie benötigen eine Sprache, die die Funktionen und Möglichkeiten bietet, die erforderlich sind, um die heutigen sicherheits- und geschwindigkeitsbewussten Datenanforderungen zu erfüllen. Dazu gehören:

1. Verbesserte Effizienz

Die richtige Datenbanksprache ermöglicht eine schnellere Speicherung, Abfrage und Verarbeitung von Daten und kann so die Effizienz steigern.

2. Geringere Kosten

Langfristige finanzielle Einsparungen können auch durch den Einsatz der richtigen Sprache erzielt werden. Zusätzlich zu den Einsparungen durch geringere Speicherkosten können mit der richtigen Datenbanksprache auch die Kosten für Wartung und Upgrades gesenkt werden.

3. Erhöhte Sicherheit

Die Sprache, für die Sie sich bei Ihrer Datenbank entscheiden, kann sich auch auf die Sicherheit Ihrer Daten auswirken. Durch die Wahl einer robusten und sicheren Sprache können Sie Ihre Daten vor böswilligen Aktivitäten schützen.

4. Erhöhte Kompatibilität

Durch die Wahl einer Datenbanksprache, die mit anderen Programmen und technologischen Fortschritten kompatibel ist, können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten für jeden, der sie benötigt, verfügbar und nutzbar sind.

5. Verbesserte Leistung

Auch die Leistung Ihrer Datenbank kann mit der richtigen Sprache verbessert werden. Sie kann sicherstellen, dass Ihre Datenbank die bestmögliche Leistung erbringt und dass die Abfragen im Hinblick auf Geschwindigkeit und Genauigkeit optimiert sind.

Warum SQL die Sprache der relationalen Datenbanken ist

Seit mehr als 50 Jahren ist SQL die bevorzugte Sprache für relationale Datenbanken. Das liegt an der einfachen und effektiven Syntax, den anpassungsfähigen Datentypen und der Fähigkeit zu anspruchsvollen Abfragen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, lesen Sie unseren Artikel Was ist eine SQL-Datenbank?

Dank der hohen Portabilität von SQL kann es in verschiedenen Datenbanksystemen verwendet werden und ermöglicht einen einfachen Datentransfer zwischen verschiedenen Systemen. Da es SQL schon lange gibt, sind viele Entwickler damit vertraut; die SQL-Gemeinde ist also groß.

Derzeit gibt es keine Anzeichen dafür, dass SQL seinen Platz als bevorzugte Sprache für relationale Datenbanken verliert. Da sich SQL gut für die Verarbeitung verteilter Daten eignet, nimmt seine Beliebtheit sogar zu, da immer mehr Unternehmen Cloud-basierte und verteilte Datenlösungen einsetzen. Darüber hinaus werden neue Add-ons und Tools entwickelt, um die Funktionalität und Leistungsfähigkeit von SQL zu verbessern. In unserem Artikel Die Zukunft von SQL finden Sie weitere Informationen darüber, wohin sich SQL entwickelt.

Gibt es noch andere Datenbanksprachen?

Es gibt noch andere Datenbanksprachen - allerdings ist keine so weit verbreitet oder beliebt wie SQL. Jede Sprache hat ihre Vor- und Nachteile, und welche Sprache die "beste" ist, hängt von der Anwendung und dem Kontext ab, in dem sie verwendet wird. Einige Beispiele sind Cypher von Neo4j (das für Graphdaten verwendet wird) und NoSQL. Die bekanntesten Beispiele für NoSQL sind MongoDB und Cassandra.

Was ist NoSQL?

NoSQL, die Abkürzung für "Not Only SQL", ist eine Datenbanksprache, die keine SQL-Syntax verwendet. NoSQL verwendet nicht-relationale Datenbanken, eine Art von Datenbank, die nicht der herkömmlichen relationalen Datenbankstruktur folgt.

Stattdessen sind nicht-relationale Datenbanken als Flat File strukturiert. Diese Datei enthält normalerweise Daten in Form einer einzelnen Tabelle, einer Sammlung von Dokumenten, Diagrammen oder Schlüssel-Wert-Paaren. Im Gegensatz zu einer relationalen Datenbank gibt eine nicht-relationale Datenbank den gespeicherten Daten keine starre Struktur vor.

Wo wird NoSQL eingesetzt?

NoSQL bietet eine Möglichkeit, Daten zu speichern und abzurufen, die nicht durch die in relationalen Datenbanken üblichen tabellarischen Beziehungen modelliert sind. Es wird für die Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter und halbstrukturierter Daten verwendet, wie z. B. bei Big Data und Echtzeit-Webanwendungen.

Warum ist NoSQL kein Standard?

Im Gegensatz zu SQL basiert NoSQL nicht auf einer einzigen, vereinheitlichten Sprache. Es handelt sich um eine Sammlung verschiedener Datenbanktypen, die unterschiedliche Funktionen erfüllen und Daten in verschiedenen Formaten speichern. Es gibt keinen einzigen NoSQL-Datenbankstandard, da jeder NoSQL-Datenbanktyp seine eigenen einzigartigen Funktionen und Möglichkeiten hat. Wie Sie sich vorstellen können, macht dies das Erlernen von NoSQL zu einer großen Herausforderung.

Entwicklung von NoSQL vs. SQL

SQL gibt es schon länger als NoSQL. Die Ära der relationalen Datenbanken wurde in den 1970er Jahren von Edward Frank Codd bei IBM Research eingeleitet.

Der ursprüngliche Zweck der Sprache bestand darin, den Benutzern den Zugriff auf Daten zu ermöglichen, die im relationalen Datenbanksystem System R von IBM gespeichert waren. Seitdem wurde SQL von einer Vielzahl von Datenbanksystemen und -anwendungen übernommen und hat sich zur Standardsprache für den Datenzugriff und die Datenänderung entwickelt. Möchten Sie mehr über die Geschichte von SQL erfahren? Unter Die Geschichte von SQL - Wie alles begann finden Sie weitere Informationen.

NoSQL kam erst später auf, der Begriff "NoSQL" tauchte erstmals in den späten 2000er Jahren auf. Die Anforderungen moderner Webanwendungen führten zur Entwicklung dieser Datenbanken.

SQL vs. NoSQL: Die Wahl einer Datenbanksprache

Wenn es um die Wahl der besten Datenbanksprache geht, hat SQL aus mehreren Gründen die Nase vorn vor NoSQL. Lassen Sie uns diese im Detail untersuchen.

1. Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit

Die SQL-Sprache ist unkompliziert, zugänglich und leicht zu erlernen. Wenn Sie uns nicht glauben, finden Sie in unserem Artikel Ist SQL schwer zu erlernen? den Beweis dafür! Mit der deklarativen Syntax einer Datenbank können Sie angeben, was Sie aus ihr herausholen wollen, ohne sich Gedanken über die Einzelheiten der Ausführung zu machen.

Für Anfänger ist SQL aufgrund seiner Einfachheit geeignet, aber die Sprache kann auch komplexe Abfragen bewältigen. Wenn Sie Anfänger sind und Ihre SQL-Reise beginnen möchten, sollten Sie unseren SQL für Anfänger Kurs an, in dem Sie praktische Erfahrungen mit SQL sammeln können, ohne etwas herunterladen zu müssen!

NoSQL-Datenbanken werden mit einer Vielzahl von Sprachen erstellt, was es schwieriger macht, sie zu verstehen und zu lernen.

2. Skalierbarkeit und Flexibilität

Mit einer breiten Palette von Datenbanksystemen ist SQL eine sehr flexible Sprache. Ganz gleich, ob Sie mit einer kleinen lokalen Datenbank oder einem großen verteilten System arbeiten, SQL lässt sich an Ihre Bedürfnisse anpassen. Außerdem ist SQL eine weithin akzeptierte Standardsprache, was den Wechsel zwischen verschiedenen Systemen erleichtert.

Die Tatsache, dass NoSQL-Datenbanken bei der Abfrage strukturierter Daten häufig nicht die Flexibilität und Leistungsfähigkeit von SQL bieten, ist ein Nachteil von NoSQL-Abfragen im Vergleich zu SQL-Abfragen. NoSQL-Datenbanken bieten möglicherweise nicht dieselbe Unterstützung für komplexe Joins, Unterabfragen und andere erweiterte Funktionen wie SQL, da sie in der Regel für die Verarbeitung unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten konzipiert sind.

Darüber hinaus kann es sein, dass einige Konsistenz- und Datenintegritätsfunktionen, die für bestimmte Arten von Anwendungen entscheidend sind, nicht zur Verfügung stehen, da NoSQL-Datenbanken häufig für hohe Skalierbarkeit und Leistung optimiert sind. Dies kann es schwieriger machen, zu garantieren, dass die Daten in einer verteilten NoSQL-Datenbank über alle Knoten hinweg korrekt und konsistent sind.

Da NoSQL-Datenbanken in der Regel für die Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten konzipiert sind, bieten sie möglicherweise nicht dieselbe Unterstützung für komplexe Joins, Unterabfragen und andere fortgeschrittene Funktionen, die in SQL verfügbar sind. Daher gelten sie im Vergleich zu SQL als weniger flexibel.

3. Datensicherheit und -integrität

Das relationale Modell von SQL sorgt dafür, dass Daten strukturiert und vertrauenswürdig gespeichert werden, und verringert so die Wahrscheinlichkeit von Datenfehlern und inkonsistenten Daten. Da SQL eine breite Palette von Sicherheitsfunktionen unterstützt - einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Prüfprotokolle - bietet es Datenbankentwicklern Optionen für die Speicherung sensibler Daten.

Das Maß an Sicherheitsfunktionen, das eine SQL-Datenbank bietet, ist in NoSQL-Datenbanken in der Regel nicht vorhanden. Daten, die in einer NoSQL-Datenbank gespeichert sind, sind anfälliger für böswillige Angriffe; NoSQL-Datenbanken bieten nicht dasselbe Maß an Authentifizierung, Autorisierung oder Verschlüsselung wie herkömmliche SQL-Datenbanken.

4. Verlässlichkeit

Da sie für anspruchsvolle Abfragen und Transaktionen entwickelt wurden, sind SQL-Datenbanken auf Zuverlässigkeit ausgelegt. Da sie schon so lange im Einsatz sind, wurden SQL-Datenbanken geprüft und für vertrauenswürdig befunden.

NoSQL-Datenbanken hingegen sind neueren Datums und wurden noch nicht so oft getestet. Da ihnen die Stabilität und Zuverlässigkeit herkömmlicher relationaler Datenbanken fehlt, gelten NoSQL-Datenbanken in der Regel als weniger zuverlässig als SQL-Datenbanken. Sie sind häufig nicht in der Lage, Datenbeschränkungen durchzusetzen und weisen eine weniger robuste Datenintegrität auf, was zu inkonsistenten Daten und Sicherheitslücken führen kann.

5. Leistung und Optimierung

SQL ist darauf ausgelegt, Datenbankabfragen schnell und effektiv auszuführen, indem es den Prozess der Abfrageoptimierung optimiert. Die SQL-Abfrageoptimierungs-Engine ist in der Lage, komplexe Abfragen zu analysieren und die beste Methode zum Abrufen der erforderlichen Daten zu ermitteln. Außerdem bietet SQL die Möglichkeit, Indizes zu erstellen und andere Optimierungen vorzunehmen, um die Abfrageleistung weiter zu verbessern.

Wollen Sie die beste Datenbanksprache lernen? Lernen Sie SQL!

Insgesamt ist SQL die beste Datenbanksprache, die man lernen kann, weil sie robust und flexibel ist. SQL ermöglicht es Ihnen, komplexe Abfragen effizient und schnell auszuführen. Glücklicherweise sind sowohl das Erlernen als auch die Verwendung von SQL sehr einfach. Worauf warten Sie also noch? Melden Sie sich noch heute für einen unserer Kurse an, und lesen Sie unseren Artikel 5 Tipps zum Erlernen von SQL für Anfänger, der Ihnen den Einstieg in SQL erleichtert!