Wo Sie Beispieldatenbanken für SQL-Übungen finden

Suchen Sie nach hochwertigen Beispieldatenbanken für SQL-Übungen? Sie sind nicht allein. Hochwertige Datenbanken sind der Schlüssel zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten. Dieser Artikel zeigt Ihnen die besten Quellen für realistische Datenbanken, damit Ihre Praxis wirklich lehrreich wird.

Wenn Sie in SQL besser werden möchten, müssen Sie üben. Tutorials zu lesen und die Theorie zu lernen, ist hilfreich, aber um SQL wirklich zu beherrschen, müssen Sie anfangen, Abfragen zu schreiben. Der schwierige Teil ist oft, die richtigen Datenbanken zu finden, mit denen Sie üben können. Viele Tutorials bieten einfache Beispiele, aber es kann schwierig sein, realistische Datensätze zu finden, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten auszubauen.

Unser Kurs SQL für Anfänger verwendet reale Datenbanken. Sie lernen, indem Sie SQL-Code direkt in Ihrem Browser schreiben, und unsere Plattform überprüft Ihre Arbeit. Mit 100 praxisorientierten Übungen bauen Sie Ihre Fähigkeiten effektiv auf.

Dieser Artikel hilft Ihnen, weitere Beispieldatenbanken zu finden, mit denen Sie üben können, egal ob Sie nach unserem Kurs weitermachen oder einfach zusätzliche Übungsmöglichkeiten suchen.

Beispieldatenbanken für die Praxis

FlughafenDB

Das FlughafenDB ist ein großes MySQL-Dataset, das zu Schulungs-, Lern- und Testzwecken erstellt wurde. Das Dataset basiert auf einem Szenario rund um Flughäfen und Flüge. Es enthält Tabellen für Flughäfen, Fluggesellschaften, Flugzeuge, Flugpläne und Passagierbuchungen. Es wurde von Stefan Proell, Eva Zangerle und Wolfgang Gassler für ein deutschsprachiges Buch entwickelt, das vom Rheinwerk Verlag veröffentlicht wurde und MySQL-Konzepte und Serveradministration veranschaulicht.

Das Dataset ist sowohl in Englisch als auch in Deutsch verfügbar. Es gibt zwei Versionen mit demselben Schema, aber unterschiedlichen Datenmengen: ein kleineres Set für schnelle Importe und ein größeres Set, das mehr Zeit in Anspruch nehmen kann.

Microsoft-Beispieldatenbanken

Microsoft bietet mehrere Beispieldatenbanken an, die den Benutzern helfen sollen, SQL Server-Konzepte zu erlernen und zu üben. Diese Datenbanken decken verschiedene Geschäftsszenarien ab und sind wertvolle Tools für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer:

• AdventureWorks: AdventureWorks ist eine Beispieldatenbank für SQL Server, die ein fiktives Fahrradherstellungsunternehmen simuliert. Sie enthält zahlreiche Tabellen zu den Bereichen Vertrieb, Herstellung, Einkauf und Produktmanagement, sodass Benutzer verschiedene Aspekte des Datenbankmanagements erkunden und üben können – von einfachen Abfragen bis hin zu komplexen Szenarien wie Data Warehousing. Sie wurde auch für andere Datenbanken wie PostgreSQL oder MySQL portiert.
• Northwind: Northwind ist eine der klassischen Beispieldatenbanken, die für das Erlernen von SQL Server entwickelt wurde. Sie modelliert ein kleines Handelsunternehmen, das Spezialnahrungsmittel verkauft. Northwind bietet Daten zu Kunden, Mitarbeitern, Bestellungen, Lieferanten und Produkten und ist eine gute Wahl für Anfänger, um SQL-Abfragen zu üben und grundlegende relationale Datenbankkonzepte zu verstehen.
• WideWorldImporters: WideWorldImporters ist eine Beispieldatenbank, die von Microsoft als modernere Alternative zu AdventureWorks veröffentlicht wurde. Sie repräsentiert ein Großhandelsunternehmen, das weltweit Waren importiert und verkauft. Die Datenbank umfasst Szenarien wie Einkauf, Bestandsverwaltung, Vertrieb und Kundentransaktionen und bietet Funktionen, die zu den neueren SQL Server-Fähigkeiten passen, einschließlich JSON-Unterstützung und In-Memory-OLTP.
• ContosoRetail: ContosoRetail ist eine Beispieldatenbank, die die Contoso-Handelskette repräsentiert und Daten für Verkaufs- und Bestandsmanagement bereitstellt. Sie wird häufig verwendet, um Microsoft BI-Tools wie Power BI und Analysis Services zu erlernen und zu demonstrieren, da sie ein vielfältiges Dataset bietet, das sich gut für analytische Zwecke eignet.

Diese Datenbanken bieten reichhaltige, realistische Beispiele, die Benutzern helfen, verschiedene Aspekte des Datenbankmanagements, der Abfrageerstellung und der Business Intelligence-Tools zu verstehen.

Chinook

Die Chinook-Datenbank ist eine beliebte Beispieldatenbank, die ein digitales Mediengeschäft repräsentiert. Sie bietet Tabellen zu Künstlern, Alben, Titeln, Genres und Kunden und eignet sich hervorragend, um SQL-Abfragen zu üben und zu verstehen, wie man medienbezogene Daten verwaltet. Chinook ist besonders nützlich für Lernende, die SQL durch ein entertainmentorientiertes Dataset erkunden möchten. Sie unterstützt Datenbanken wie DB2, MySQL, Oracle, PostgreSQL oder SQL Server.

Sakila

Die Sakila-Datenbank ist eine Beispieldatenbank, die für das Erlernen und Üben mit MySQL entwickelt wurde. Sie stellt eine fiktive DVD-Verleihfirma dar und bietet eine breite Palette von Daten, die eine realistische Geschäftsumgebung simulieren. Die Datenbank enthält Tabellen zu Kunden, Mitarbeitern, Filmen, Verleihvorgängen, Zahlungen und Beständen und deckt wesentliche Aspekte der Verwaltung eines Videotheken-Geschäfts ab. Sakila ist besonders hilfreich, um MySQL-Konzepte wie Beziehungen, Fremdschlüssel, Ansichten, Trigger und gespeicherte Prozeduren zu lernen. Ihre realistische Struktur macht sie zu einem hervorragenden Werkzeug, um alles von der einfachen Datenabfrage bis hin zu komplexen Datenbankverwaltungsszenarien zu erkunden.

SQL-Datenbanken für die Praxis

Der Kurs SQL-Datenbanken für die Praxis auf unserer Partnerseite LearnSQL.com bietet eine praktische Möglichkeit, Ihre SQL-Fähigkeiten durch eigenständige Erkundung verschiedener realer Datenbanken zu verbessern. Der Kurs umfasst eine Vielzahl von Datenbanken, darunter eine Universitätsdatenbank, eine Northwind-Store-Datenbank, eine Blog-Traffic-Datenbank, eine Athletics-Finals-Datenbank, eine Chinook-Musikstore-Datenbank und eine Datenbank des Museums für moderne Kunst. Diese Auswahl bedient verschiedene berufliche Interessen und bietet reichlich Gelegenheit für praxisorientiertes Lernen und die Anwendung von SQL in realistischen Szenarien.

Deutsche Datensätze für die Praxis

Deutschland bietet mehrere Datenquellen, die sich perfekt für das Üben von Datenanalysen eignen. Sie bieten wertvolle Datensätze zu Regierung, Mobilität und öffentlichen Dienstleistungen. Diese Datensätze sind oft im CSV-Format verfügbar und lassen sich leicht in jede Datenbank hochladen. Sie können diese Dateien verwenden, um reale Datenszenarien zu erkunden und Ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern. Diese praktische Erfahrung ist von unschätzbarem Wert für ein tieferes Verständnis der Datenverarbeitung und -analyse.

Im Folgenden finden Sie einige wichtige Plattformen für den Zugriff auf offene Daten in Deutschland:

• GovData.de: GovData.de ist das nationale Datenportal für offene Regierungsdaten in Deutschland. Es bietet zentralen und einheitlichen Zugriff auf Verwaltungsdaten von Bund, Ländern und Kommunen sowie Daten von öffentlichen Unternehmen, Universitäten, Forschungseinrichtungen und Förderorganisationen. Die Plattform soll Daten leicht auffindbar und nutzbar machen, um Transparenz, offene Regierung und Bürgerbeteiligung zu fördern.
• DE Statis: Das Statistische Bundesamt (DE Statis) bietet offenen Zugang zu einer Vielzahl statistischer Daten. Diese Plattform bietet Datensätze aus der offiziellen Statistik Deutschlands, die sich hervorragend für das Üben von Datenanalysen in Bereichen wie Wirtschaft, Demografie, Soziales und Umwelt eignen.
• Statistikportal.de: Statistikportal.de bietet ebenfalls Zugriff auf statistische Daten, einschließlich Datensätzen aus den einzelnen Bundesländern. Dieses Portal dient als zentraler Zugangspunkt für regionale Statistiken und ermöglicht den Benutzern den Vergleich von Daten über die Bundesländer hinweg.
• Mobilithek.info: Mobilithek.info wird vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) gehostet und dient als zentraler Zugangspunkt für Mobilitätsdaten in Deutschland. Die Plattform fördert den Austausch digitaler Informationen zwischen Mobilitätsanbietern, Infrastrukturbetreibern, Verkehrsbehörden und Informationsanbietern.
• Open Data ÖPNV: Das Open Data ÖPNV-Portal bietet öffentliche Verkehrsdaten aus ganz Deutschland. Es enthält Fahrpläne, Routen und andere Verkehrsinformationen und kann besonders nützlich sein, um Mobilitätsanwendungen zu entwickeln oder Analysen zum öffentlichen Verkehr durchzuführen.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die richtigen Beispieldatenbanken für Übungszwecke ein guter Ausgangspunkt sind, um Ihre SQL-Fähigkeiten zu verbessern. Um Ihr Lernen weiter zu vertiefen, empfehle ich Ihnen, einige der hervorragenden Kurse auf LearnSQL.de zu besuchen. Dazu gehören:

• SQL von A bis Z – Ein umfassender Kurs, ideal für Anfänger, der alle wichtigen SQL-Themen abdeckt.
• SQL-Praxis – Perfekt, um Ihr SQL-Wissen mit praktischen Übungen zu festigen.
• Fortgeschrittenes SQL – Für diejenigen, die fortgeschrittene Themen wie Fensterfunktionen und rekursive Abfragen beherrschen möchten.

Um den maximalen Nutzen aus Ihrem Lernerlebnis zu ziehen, melden Sie sich kostenlos bei LearnSQL.de an. Für das beste Preis-Leistungs-Verhältnis sollten Sie sich unser Alles für immer SQL-Paket ansehen. Dieses einmalige Paket gewährt Ihnen lebenslangen Zugang zu allen aktuellen und zukünftigen Kursen, sodass Sie stets über die neuesten Ressourcen verfügen. Dieses Paket ist eine Investition in Ihre Datenkompetenz und bietet umfassende Lernmöglichkeiten, um Ihr SQL-Wissen aktuell und scharf zu halten.