Wozu wird SQL verwendet?

Sie haben also schon von Datenbanken und SQL gehört, wissen aber nicht, was es damit auf sich hat. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, warum Kenntnisse wie SQL so wichtig sind.

Es scheint, als ob man in jedem anderen Beruf etwas über Daten, Datenbanken und SQL wissen muss. Aber was sind diese Dinge und wofür werden sie verwendet? Wer benutzt überhaupt SQL? Das wollen wir in diesem Artikel besprechen.

Warum Daten so wichtig sind

Das Internet und die technologische Revolution haben nie dagewesene Möglichkeiten mit sich gebracht. Eine der größten Errungenschaften dieser technologischen Revolution sind die Fortschritte bei der Speicherung, dem Abruf und der Bearbeitung von Daten. Unternehmen, die diese Daten erfassen und nutzen, haben einen enormen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Mitbewerbern; dies ist einer der Gründe, warum Google, Amazon und Facebook (jetzt Meta) so hoch geschätzt werden. Ebenso sind Personen, die wissen, wie man Daten nutzt, um das Unternehmenswachstum zu fördern, sehr gefragt.

Glücklicherweise sind einige der Tools für den Zugriff auf und die Nutzung von Daten nicht allzu schwer zu erlernen. Eines dieser Werkzeuge ist SQL (Structured Query Language), mit dem Sie mit Datenbanken "sprechen" können. Wenn Sie bereits eine Vorstellung von SQL haben und es lernen möchten, empfehle ich Ihnen, mit unserem SQL für Anfänger Kurs zu beginnen.

Wenn Sie aber ganz neu in SQL sind, lesen Sie weiter! In den folgenden Abschnitten werde ich darauf eingehen, wie Sie SQL in vielen verschiedenen Rollen verwenden können. Aber vorher noch eine kurze Auffrischung der Kenntnisse über Datenbanken und SQL.

Was ist eine Datenbank und was ist SQL?

Eine Datenbank ist ein Softwareprogramm, das die Speicherung von strukturierten Informationen ermöglicht. Sie bietet den notwendigen Rahmen für die Durchführung von Transaktionen mit diesen Daten. SQL ist eine Programmiersprache, mit der Sie die Daten in einer Datenbank speichern, abrufen und bearbeiten können.

Die meisten Anwendungen und Programme, die mit Daten arbeiten, haben eine oder mehrere Datenbanken, die im Hintergrund arbeiten. Um mit diesen Datenbanken kommunizieren zu können, benötigen Sie SQL. Es gibt jedoch verschiedene SQL-Dialekte, die mit unterschiedlichen Datenbanken arbeiten. (Denken Sie an die verschiedenen Dialekte des Englischen, Französischen usw. und Sie bekommen eine Vorstellung davon). Einige der beliebtesten Datenbanken (und SQL-Dialekte) sind Oracle, MySQL, MS SQL Server und PostgreSQL. Wenn Sie mit verschiedenen Datenbanken arbeiten möchten, müssen Sie nicht für jede Datenbank einen neuen Dialekt lernen. Abgesehen von einigen geringfügigen Unterschieden ist die Sprache in den meisten Datenbanken ähnlich.

Sie wissen nun, dass Sie mit MS Excel mit Daten arbeiten können. Warum also SQL lernen? Ein wichtiger Grund ist, dass Sie mit SQL mit Datenmengen arbeiten können, die Excel nicht bewältigen könnte, ohne abzustürzen. Die meisten SQL-Datenbanken ermöglichen es Ihnen, mit Millionen von Transaktionen zu arbeiten, Terabytes von Daten zu speichern und Ergebnisse innerhalb von Sekunden zu erhalten.

Nachdem Sie nun wissen, was SQL ist, wollen wir uns ansehen, wer es verwendet.

Wer verwendet SQL?

So wie SQL beschrieben wurde, könnte man meinen, dass SQL nur für IT-Profis, Datenanalysten oder Dateningenieure geeignet ist.

SQL ist zwar ein Muss für Datenanalysten und -ingenieure, aber es ist eine wichtige Ergänzung für jede Karriere, die mit Daten arbeitet. Und das macht SQL für fast jeden interessant.

Da ich im Laufe meiner Karriere in verschiedenen Funktionen gearbeitet habe - unter anderem in den Bereichen Technologie, Unternehmensstrategie und Lieferkettenmanagement - kann ich die Bedeutung von SQL nur bestätigen. Es hat mir geholfen, meine Arbeit viel effektiver zu erledigen.

Um Ihnen einen weiteren Einblick in die Verwendung von SQL zu geben, möchte ich Ihnen einige reale Anwendungsfälle in verschiedenen technischen und nichttechnischen Bereichen vorstellen.

Software-Entwickler (Programmierer)

Ein Softwareentwickler interagiert in der Regel über den von ihm geschriebenen Code mit der Datenbank. Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Programmierer, der eine neue Funktion für eine Wein-Website entwickeln soll. Im Rahmen dieser Funktion fragen Sie die Besucher der Website nach ihren Weinpräferenzen - weich oder sauer, trocken oder süß, sanft oder tanninhaltig usw. Für jede Vorliebe geben Sie eine Skala von 1-10 an. Diese Daten werden verwendet, um für jeden Kunden maßgeschneiderte Weinempfehlungen zu erstellen.

Die Vorlieben jedes Kunden werden in einer Datenbanktabelle gespeichert. Die Weinmerkmale werden mit einer anderen Tabelle abgeglichen, in der verschiedene Weinsorten gespeichert sind. Als Programmierer werden Sie SQL INSERT-Anweisungen über eine Datenbankverbindungsbibliothek oder eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) verwenden, um diese Präferenzen zu speichern. Anschließend verwenden Sie eine weitere SQL-Anweisung/Abfrage, um die besten Weine für diesen Kunden abzurufen.

Hinweis: Sind Sie neugierig auf Anweisungen, Abfragen und die anderen oben verwendeten SQL-Begriffe? Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Begriffe, die Anfänger kennen sollten.

Software-Tester

Angenommen, die oben beschriebene Funktion muss getestet werden. Ein Tester erstellt Beispieltransaktionen und prüft dann, ob die Daten wie erforderlich erfasst wurden. Er kann auch Testdatensätze erstellen und sie mit SQL in die Datenbank einfügen. Nach der Durchführung der Testtransaktionen überprüft er die Ergebnisse mit einer SELECT-Anweisung, um die verarbeiteten Daten abzurufen.

Datenanalyst

In den meisten Unternehmen unterstützen Datenanalysten Geschäftsfunktionen wie Technik, Personalwesen, Betrieb, Marketing oder Finanzen, indem sie Datenanfragen oder Berichte bearbeiten. Je nach Position und Unternehmen ist der Datenanalyst dafür verantwortlich, die Daten in einem bestimmten Format zur Verfügung zu stellen oder Erkenntnisse aus den Daten abzuleiten, die Wachstumschancen aufdecken oder ein Problem lösen.

In unserem Beispiel eines Online-Weinladens möchte die Marketingabteilung sicherstellen, dass es eine gute Auswahl für die 5 wichtigsten Weinkategorien gibt. Ein Datenanalyst würde einen Bericht erstellen, in dem diese 5 wichtigsten Kategorien aufgeführt sind. Mithilfe von SQL schreibt der Analyst eine Abfrage, um die Daten abzurufen (d. h. die relevanten Zeilen und Spalten aus Tabellen, in denen Wein- und Bestell-/Präferenzinformationen gespeichert sind). Sobald die Abfrage geschrieben ist, kann sie verwendet und bei Bedarf aktualisiert werden.

Während Datenbanken selbst zur Anzeige von Geschäftsdaten verwendet werden können, setzen viele Analysten auch Visualisierungssoftware wie Tableau, Amazon QuickSight oder Microsoft Power BI ein, um die Ergebnisse ihrer Abfrage ansprechend zu präsentieren.

Business-Analyst

In der Vergangenheit bestand die Hauptaufgabe eines Business Analysten darin, Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen. Diese konnten dann von Anwendungsentwicklern oder Datenanalysten bearbeitet werden. Daher musste ein Business-Analyst sowohl die Technik als auch das Geschäft, die Branche oder den Bereich verstehen. Das ist zwar immer noch so, aber die meisten der heutigen Business-Analysten wissen auch, wie die Daten eines Unternehmens genutzt werden können.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie sind Business Analyst für ein Online-Hotel-Buchungsunternehmen. Für die bevorstehende Urlaubssaison möchten Sie die Werbetrommel speziell für inaktive Kunden rühren. Sie beginnen mit einer Liste aller Kunden, die die Website in den letzten drei Monaten nicht besucht haben.

Normalerweise können Webanalysedaten (wie eine Liste von Website-Besuchern) mit Ihrer Kundendatenbank verknüpft werden, um das Nutzerverhalten zu verfolgen. Sie können SQL verwenden, um diese Liste von Kunden und deren E-Mail-Adressen aus der Datenbank zu erhalten. Die Informationen können dann verwendet werden, um einen Sonderrabatt per E-Mail zu versenden, der diese Kunden zu einem Kauf anregt.

Dateningenieur

Ein Dateningenieur ist für die Erstellung geeigneter Datenstrukturen und Datenpipelines für einen optimalen Fluss großer Datenmengen in einem Unternehmen verantwortlich.

SQL ist für einen Dateningenieur unerlässlich, da er Tabellen und andere Strukturen erstellen muss. Sie müssen auch die Beziehungen zwischen den verschiedenen Tabellen herstellen und dabei die Geschäftsregeln beachten.

Stellen Sie sich vor, wie eine typische Einzelhandelsdatenbank aussehen könnte. Es gäbe eine Tabelle mit den Bestelldaten der Kunden. Kundeninformationen, einschließlich einer eindeutigen ID-Nummer für jede Person, würden in einer anderen Tabelle gespeichert. Jedes Mal, wenn ein Kunde eine Bestellung aufgibt, würde ein Datensatz mit seiner ID-Nummer in der Auftragstabelle gespeichert werden. Die ID-Nummer des Kunden würde diese beiden Tabellen miteinander verbinden und so den Kunden mit der Bestellung verknüpfen. Die Auftragstabelle wäre auch mit anderen Tabellen verknüpft, z.B. mit einer Tabelle, die Artikeldaten enthält. Die Auftragstabelle wiederum wird zur Erstellung verschiedener Berichte verwendet.

Dateningenieure erstellen dieses komplexe Netz von Tabellen und stellen sicher, dass diese Daten auch für Algorithmen und andere Programme zur Verfügung stehen. Ohne SQL-Kenntnisse wäre dies eine schwierige Aufgabe!

Data Scientist

Die Aufgabe eines Data Scientists besteht darin, Hypothesen aufzustellen und diese dann mithilfe von Daten und wissenschaftlichen Methoden statistisch oder mathematisch zu beweisen oder zu widerlegen. In der Unternehmenswelt befinden sich diese Daten im Allgemeinen in Datenbanken (für die SQL-Kenntnisse erforderlich sind). SQL bietet auch eine umfangreiche Bibliothek mit mathematischen Funktionen, mit denen verschiedene Datengruppen analysiert werden können.

Data Scientists verwenden auch Statistiksoftware wie SPSS, R und Python, um die Daten detailliert zu untersuchen. Aber auch diese Tools können mit SQL verknüpft werden, um einen sauberen Satz von Basisdaten zu erstellen, der bei Bedarf weiter bearbeitet werden kann.

Business Manager

Auch wenn SQL in diesem Bereich nicht unbedingt als notwendige Fähigkeit angesehen wird, kann es doch dazu beitragen, einen sehr guten Manager von einem guten Manager zu unterscheiden.

Die übliche Aufgabe eines Business Managers besteht darin, das reibungslose Funktionieren eines Unternehmens zu erleichtern, ein Geschäftsproblem zu lösen oder ein Unternehmenswachstum zu ermöglichen.

Um sicherzustellen, dass die Dinge richtig laufen, muss man Mechanismen zur Messung der wichtigsten Leistungsindikatoren einrichten. So kann ein Vertriebsleiter beispielsweise den Gesamtumsatz, den Umsatz pro Mitarbeiter, die Produktivität der Verkäufer usw. messen. Ein Leiter der Produktionsplanung würde die Anzahl der produzierten Artikel oder die Anzahl der Fehler messen; andere Abteilungen werden ihre eigenen Kennzahlen haben. Diese Messung und Berichterstattung kann durch SQL erleichtert werden.

Ein Daten- oder Unternehmensanalytiker kann den Managern mit diesen Daten helfen. Aber was ist mit Adhoc-Analysen, die nicht warten können? Oder wenn es darum geht, eine erste Möglichkeit für ein nicht genau definiertes Problem zu finden? Hier kommt SQL den Managern zu Hilfe.

Gute Manager sind immer in der Lage, Daten zu verstehen und mit ihnen zu arbeiten, um Chancen zu erkennen und Wachstumsmöglichkeiten zu schaffen. SQL versetzt sie in die Lage, schnell unabhängige und Adhoc-Analysen durchzuführen. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wo ein Manager SQL einsetzen könnte:

1. Analyse von Finanzdaten, um Kosten zu optimieren und herauszufinden, welche Abteilungen den Cashflow aufzehren.
2. Aufdecken und Segmentieren von Verbraucherverhaltensmustern, um Ihr Angebot zu optimieren.
3. Ermittlung von Engpässen in Ihren Prozessen und Förderung der kontinuierlichen Verbesserung.
4. Finden Sie die Top-Verkäufer und die umsatzstärksten Artikel, um herauszufinden, wer oder was Ihr Geschäft antreibt.
5. Verstehen Sie, welcher Teil Ihres Produktionsprozesses zu den meisten Fehlern beiträgt, um ihn zu korrigieren.

Natürlich sind dies nur Beispiele, um einige Anwendungsfälle zu zeigen. Theoretisch ist diese Liste unendlich lang.

Zeit, SQL zu lernen!

Inzwischen haben Sie erkannt, wie SQL Ihre Arbeit und Ihre Karriere bereichern kann. Wenn Sie sich fragen, wie Sie mit dem Erlernen von SQL beginnen sollen, empfehle ich Ihnen die SQL A bis Z Kursreihe von LearnSQL.de. Dieser umfassende Satz von 7 interaktiven Kursen enthält zahlreiche Übungen, mit denen Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und sich an das Schreiben von Abfragen gewöhnen können. Die Tatsache, dass sich bereits rund 50.000 Nutzer für diesen Kurs eingeschrieben haben, spricht für seine Beliebtheit. Darüber hinaus müssen Sie keine Software installieren, um loszulegen. Ein Internet-Browser reicht aus.

Wenn Online-Lernen nicht Ihr Ding ist und Sie Bücher bevorzugen, wird Ihnen dieser Artikel über die besten SQL-Bücher den Einstieg erleichtern. Ich möchte Sie jedoch dazu ermutigen, Ihre Fähigkeiten beim Schreiben von Abfragen regelmäßig zu üben. Wie auch immer, viel Spaß beim Lernen von SQL!