7 Gründe, warum KI die SQL-Entwickler nicht ersetzen wird

Sie haben also schon von KI und dem berühmten ChatGPT gehört. Und Sie fragen sich, ob diese Tools für Ihren Beruf von Vorteil oder von Nachteil sein könnten. In diesem Artikel werden wir Ihre Befürchtungen zerstreuen und erklären, wie SQL und KI zusammenarbeiten und die Arbeit von Entwicklern erleichtern können.

Beginnen wir mit einer Erklärung, was Künstliche Intelligenz (KI) ist. KI ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Maschinen beschäftigt, die in der Lage sind, Tätigkeiten auszuführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre.

Mit anderen Worten: KI bezieht sich auf die Fähigkeit einer Maschine, auf der Grundlage von Daten, Algorithmen und einer Reihe von Eingaben zu lernen, zu denken und Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören Techniken wie Spracherkennung, Bild- und Videoanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere.

Der Zweck des Einsatzes von KI besteht darin, Systeme zu entwickeln, die bestimmte Tätigkeiten ausführen und komplexe Probleme lösen können, die für Menschen früher schwierig oder langwierig gewesen wären. KI kann ein wertvolles Werkzeug für den Menschen sein, da sie Zeit spart, indem sie sich wiederholende Arbeiten automatisiert und es dem Menschen so ermöglicht, Prioritäten für seine wichtigsten Aufgaben zu setzen. KI löst auch Probleme, die für Menschen sehr schwierig sein können, z. B. den Vergleich von Tausenden von Bildern oder Textstücken, um Muster zu finden oder Duplikate zu erkennen.

Da die KI Sie schrittweise von sich wiederholenden und monotonen Tätigkeiten entlastet, können Sie die Zeit nutzen, um Ihre Prioritäten zu erledigen - wie z. B. SQL-Schulungen! LearnSQL.de bietet Kurse für Anfänger (SQL für Anfänger), fortgeschrittene Benutzer (SQL-Praxis), und erfahrene Benutzer (Fortgeschrittenes SQL). Diese Kurse werden Sie auf den richtigen Weg bringen, um Ihre SQL-Entwicklerfähigkeiten zu erlangen oder zu verbessern. Sehen Sie sich auch die Datenbank-Jobs im Jahr 2023 an, um noch mehr SQL-Jobmöglichkeiten zu sehen.

Kommt KI für meinen Job?

Es stimmt zwar, dass die KI viele Branchen und Berufe rapide verändert, aber die Vorstellung, dass die KI Ihren Job übernehmen wird, ist ein Irrglaube.

Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie verfassen eine E-Mail an einen potenziellen Kunden, und ein KI-gestütztes Tool zur automatischen Vervollständigung schlägt Ihnen die beste Antwort auf der Grundlage der Wörter und Sätze vor, die Sie bisher eingegeben haben.

Oder nehmen Sie als SQL-Entwickler an, dass Ihre Datenbank langsam läuft. Sie können eine KI-gestützte Lösung verwenden, um Ihre Abfragemuster zu bewerten und Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenbankeffizienz zu ermitteln. Auf diese Weise sparen Sie Zeit und verbessern die Effizienz Ihrer Arbeitsabläufe.

Es ist wichtig zu beachten, dass viele Berufe Fähigkeiten und Fertigkeiten erfordern, die sich mit KI nur schwer oder gar nicht reproduzieren lassen. KI ist keine "Einheitslösung". In vielen Fällen wird KI als Ergänzung und nicht als Ersatz für menschliche Fähigkeiten eingesetzt.

Nehmen wir als Beispiel einen Datenbankanalysten. Datenbankanalysten können KI-gestützte Technologien nutzen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln, um Daten auszuwerten und Vorhersagemodelle zu erstellen, die ihnen letztendlich dabei helfen, bessere Entscheidungen in Bezug auf Datenmanagement und Datenbankdesign zu treffen. Möchten Sie als Datenbankanalyst arbeiten? In unserem Beitrag Wie man Datenbankanalyst wird finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Weg dorthin.

Was ist SQL?

Bevor wir über SQL-Entwickler und künstliche Intelligenz sprechen, sollten wir die strukturierte Abfragesprache (SQL) vorstellen. SQL ist eine Standardprogrammiersprache, die für die Verwaltung und Bearbeitung von Daten in relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMS) verwendet wird. Weitere Informationen über SQL-Datenbanken finden Sie in unserem Artikel Was ist eine SQL-Datenbank?

Da es sich um eine Standardsprache handelt, wird SQL von vielen Plattformen und Datenbankverwaltungssystemen umfassend unterstützt. Das macht sie zu einem sehr wertvollen Fachwissen für SQL-Entwickler, Datenbankanalysten und andere Datenexperten. Wenn Sie sich für eine Tätigkeit in diesem Bereich interessieren, sollten Sie unser Alle für immer Paket in Betracht ziehen. Es beinhaltet lebenslangen Zugang zu allen Kursen und Tracks auf der Plattform LearnSQL.de. Dies schließt alle zukünftigen Kurse ein, so dass Ihre SQL-Kenntnisse immer auf dem neuesten Stand sind!

Mit SQL können Sie Datenbanken mit verschiedenen Befehlen und Anweisungen erstellen, ändern und abfragen. SQL wird in vielen Branchen eingesetzt, um riesige Datenmengen zu verwalten und zu speichern, von Kundeninformationen bis hin zu Finanztransaktionen.

SQL ermöglicht es Unternehmen, die Genauigkeit, Konsistenz und Integrität ihrer Daten zu verbessern sowie deren Sicherheit und Datenschutz zu gewährleisten. SQL kann auch bei der Entwicklung komplexer Abfragen und Berichte helfen, die häufig verwendet werden, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Haben Sie bereits beschlossen, dass Sie SQL lernen möchten? Dann schauen Sie sich unseren Artikel Wie man SQL in einer Woche lernt an, in dem wir einen einfachen, schnellen Lernpfad entwickelt haben, um Ihre SQL-Kenntnisse auf Vordermann zu bringen!

Warum KI die SQL-Entwickler nicht ersetzen wird

Wir haben uns mit KI und SQL befasst, aber Sie wollen Antworten auf die brennende Frage:"Wird KI meinen Job übernehmen?" Sehen wir uns nun einige der Gründe an, warum die Vorstellung, dass KI alle menschlichen Jobs übernehmen wird, völlig unwahr ist.

1: Komplexe Aufgaben erfordern menschliches Urteilsvermögen

Ein Grund, warum KI die SQL-Entwickler nicht ersetzen wird, ist, dass schwierige Aufgaben häufig menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI kann zwar viele regelmäßige und sich wiederholende Datenverarbeitungsaufgaben automatisieren, aber sie kann noch keine komplizierten Entscheidungen treffen oder die Geschäftslogik ohne menschlichen Input verstehen.

SQL-Entwickler beispielsweise nutzen ihre Erfahrung, um effiziente und effektive Datenverwaltungssysteme zu erstellen, indem sie ihr Wissen über geschäftliche und technologische Anforderungen anwenden. Sie verstehen den Kontext und die Grenzen spezifischer Geschäftsprozesse sowie die Art und Weise, wie Daten innerhalb einer Organisation verwendet werden. Dieses Wissen ermöglicht es ihnen, wichtige Entscheidungen darüber zu treffen, wie Daten so angeordnet, gespeichert und verändert werden können, dass sie für die spezifischen Anforderungen des Unternehmens optimiert sind.

KI kann zwar bei der Rationalisierung und Beschleunigung dieser Vorgänge helfen, sie kann jedoch nicht das menschliche Fachwissen und Urteilsvermögen ersetzen, das SQL-Entwickler mitbringen. Daher werden SQL-Entwickler weiterhin eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von Unternehmen bei der Verwaltung und Gewinnung von Erkenntnissen aus ihren Daten spielen.

2) KI verfügt nicht über ein kontextuelles Verständnis der Daten

Ein weiterer Grund, warum KI die SQL-Entwickler nicht ersetzen wird, ist ihr tiefes Verständnis für den Datenkontext. KI kann zwar enorme Datenmengen schnell verarbeiten und analysieren, aber sie kann die Bedeutung und den Kontext dieser Daten nicht so gut erfassen wie ein Mensch.

SQL-Entwickler verfügen über das kritische Denken und die analytischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um den Kontext der Daten zu verstehen, einschließlich ihrer Beziehung zu anderen Daten, ihres Zwecks und ihrer Bedeutung für die Ziele des Unternehmens. Sie können dieses Wissen nutzen, um effektive Datenmodelle zu erstellen, optimale Suchvorgänge zu konstruieren und die Qualität und Korrektheit der Daten sicherzustellen.

3) Menschen sorgen für Innovation und Kreativität

KI kann zwar bestimmte Datenbankmanagement-Aktivitäten automatisieren und optimieren, doch fehlt es ihr an der Kreativität und Innovation, die menschliche SQL-Entwickler mitbringen. SQL-Entwickler können kritisch denken und einzigartige und phantasievolle Lösungen für anspruchsvolle Datenverwaltungsprobleme finden, die KI nicht lösen kann. Sie können Muster und Zusammenhänge erkennen, die ein KI-System übersehen würde, und sie können ihr Fachwissen und ihre Erfahrung nutzen, um neue und originelle Datenbankstrukturen und -methoden zu entwickeln.

4) KI kann die Feinheiten der menschlichen Interaktion und Zusammenarbeit nicht verstehen

Die Bedeutung des menschlichen Kontakts und der Zusammenarbeit bei der Arbeit von SQL-Entwicklern ist ein weiterer wichtiger Faktor, den KI nicht ersetzen kann. SQL-Entwickler müssen eng mit anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse und Ziele des Projekts zu verstehen; dies erfordert nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch gute Kommunikations- und Teamworkfähigkeiten. SQL-Entwickler können - im Gegensatz zu KI - die Feinheiten der menschlichen Kommunikation erkennen. Sie können unausgesprochene Hinweise interpretieren und ihren Kommunikationsstil an die Anforderungen des Teams anpassen. Sie können auch wertvolle Kommentare und Vorschläge zur Verbesserung des Projektergebnisses machen.

SQL-Entwickler arbeiten oft in Teams an komplizierten Projekten und verwenden agile Methoden, die eine regelmäßige Kommunikation und Zusammenarbeit erfordern, um den Projekterfolg zu gewährleisten. SQL-Entwickler können zusammenarbeiten, um Ideen zu entwickeln, potenzielle Probleme zu erkennen und einzigartige Lösungen zu finden, die über das hinausgehen, was KI leisten kann. KI kann zwar bestimmte Prozesse automatisieren und Teile der SQL-Entwicklung rationalisieren, sie kann jedoch nicht das menschliche Element der Zusammenarbeit und Kreativität ersetzen, das für den Erfolg eines jeden Projekts erforderlich ist.

5. der Mensch ist anpassungsfähig

SQL-Entwickler verfügen über einzigartige Fähigkeiten wie kritisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit, die sie für datengesteuerte Unternehmen so wichtig machen. KI kann zwar viele der sich wiederholenden und alltäglichen Tätigkeiten im Zusammenhang mit der Datenbankwartung automatisieren, aber sie kann das kreative und intuitive Denken der SQL-Entwickler nicht ersetzen.

SQL-Entwickler lernen ständig dazu und passen sich an neue Technologien und Tools an, was in einem schnell wachsenden Bereich wie der Datenverwaltung von entscheidender Bedeutung ist. KI kann vielleicht einige Teile des SQL-Entwicklungsprozesses automatisieren, aber sie kann nicht die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit menschlicher Entwickler bei der Lösung komplizierter Herausforderungen und der Entwicklung neuer Lösungen im laufenden Betrieb ersetzen.

6: Menschen verstehen Ethik und Data Governance

Data Governance und Ethik beziehen sich auf die verantwortungsvolle Verwaltung, Speicherung und Nutzung von Daten. SQL-Entwickler spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, sicherzustellen, dass Daten geschützt, gesichert und verantwortungsvoll und ethisch korrekt gehandhabt werden. Sie richten Verfahren ein, um zu verhindern, dass Daten auf diskriminierende oder schädliche Weise verwendet werden, und um die Einhaltung geltender Vorschriften zu gewährleisten.

Während KI einige Aspekte der Datenverwaltung automatisieren kann, verfügen SQL-Entwickler über das erforderliche Urteilsvermögen und die ethischen Entscheidungsfähigkeiten, um sicherzustellen, dass die Daten verantwortungsvoll und gesetzeskonform genutzt werden. Daher ist es unwahrscheinlich, dass KI die Funktion von SQL-Entwicklern bei der Datenverwaltung und -ethik ersetzen kann.

7: Fehlersuche und Problemlösung erfordern Kreativität

SQL-Entwickler sind bei der Entdeckung und Lösung von Problemen in Datenbanken und Systemen von entscheidender Bedeutung. Um komplexe Probleme bewältigen zu können, müssen sie ein umfassendes Verständnis dafür haben, wie Daten gespeichert werden und wie auf sie zugegriffen wird. Dies erfordert nicht nur technisches Fachwissen, sondern auch starke analytische und problemlösende Fähigkeiten. KI kann zwar einige reguläre Aufgaben automatisieren, doch fehlt ihr das kritische Denken und die Fähigkeit zur Argumentation, die für eine effektive Problemlösung unerlässlich sind.

Darüber hinaus sind die Herausforderungen von Datenbanken häufig einzigartig und erfordern kreative Lösungen. SQL-Entwicklern wird beigebracht, kreativ zu denken und gleichzeitig methodisch und analytisch an Herausforderungen heranzugehen. Daher ist es unwahrscheinlich, dass KI SQL-Entwickler bei der Problemlösung und Fehlerbehebung ersetzen kann. Vielmehr kann KI die Talente von SQL-Entwicklern ergänzen, indem sie einige der alltäglicheren Vorgänge automatisiert und es ihnen ermöglicht, sich auf kompliziertere und strategische Aufgaben zu konzentrieren.

KI und SQL können zusammenarbeiten

Da haben Sie es also: 7 Gründe, warum KI SQL-Entwickler nicht ersetzen wird. SQL ist eine wichtige Fähigkeit, wie in diesem Artikel gezeigt wurde. Trotz des Aufstiegs der KI ist SQL sehr gefragt und wird es auch in Zukunft sein.

Also, worauf warten Sie noch? Schauen Sie sich unseren Beitrag Wie wird man ein SQL-Entwickler? an, um eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Ihren idealen Job zu erhalten!